لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
ارایه روشی مبتنی بر کاندید محوری کنتورهای هوشمند جهت تعیین تلفات غیرفنی در شبکه توزیع برق خوزستان
نویسندگان :
میثم محمدی لندی
1
1- شرکت توزیع برق خوزستان
کلمات کلیدی :
شبکه توزیع،تلفات شبکه توزیع،الگوی مصرف انرژی،طبقه بندی مشترکین
چکیده :
امروزه تعیین تلفات فنی و غیر فنی به تفکیک در شبکههای توزیع به صورت مکانیزه به یکی از نگرانیهای اساسی بهرهبرداران شرکتهای توزیع تبدیل شده است. با افزایش درصد نفوذ کنتورهای هوشمند در شبکههای توزیع و ظهور مساله ناترازی انرژی در سنوات اخیر، ظرفیت کنتورهای هوشمند جهت کاهش تلفات شبکه توزیع اهمیت پیدا کرده است. در روش پیشنهادی ناحیهی تحت مطالعه به صورت GIS محور ناحیه بندی و بر اساس کاربری و تعرفه برق مصرفی، مشترکین در گروههای مختلف قرار گرفتهاند. سپس با در نظر گرفتن الگوی انرژی مصرفی، یکنواختی پروفیل بار مصرفی مشترکین و شباهت پروفیل بار مصرفی کنتورها، بهترین کنتور هوشمند به عنوان کاندید جهت تعیین پروفیل بار مصرفی کنتورهای غیر هوشمند تعیین شده است. در همین راستا از روش تحلیل دادههای تابعی (FDA) جهت تعیین الگوی مصرف انرژی مشترکین متصل به شبکه تحت مطالعه استفاده شد. تعیین میزان مشابهت کنتورها از طرق روش پیرسون انجام شد. در انتها پروفیل بار مصرفی کنتورهای غیر هوشمند تخمین و با در نظر گرفتن پروفیل بار کنتروهای هوشمند و بار ابتدای فیدرها پروفیل تلفات فنی و غیر فنی شبکه به تفکیک محاسبه شدند. روش پیشنهادی روی دادههای واقعی تست و نتایج نشان دهندهی صحت و دقت روش پیشنهادی میباشد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Electroencephalogram-Based Spinal Cord Injury Signals Decoding Using Temporal-Spatial Dense Deep Convolutional Neural Network
Mohammadreza Abbasi Sardari - Hamed Mirzabagherian - Amir Abolfazl Suratgar - Mohammad Bagher Menhaj
An Autonomous Multi Agent Q-Learning Approach for Resource Allocation in D2D-Enabled Heterogeneous Networks
Pouya Akhoundzadeh - Ghasem Mirjalily - Mohammad taghi Saadeghi
Performance Evaluation of a DC-DC Dual-Input Single-Output Topology for Renewable Energy Applications
Saed Mahmood alilou - Mohammad mohsen Hayati - Mohammad Maalandish - Mehdi Abapour - Kazem Zare - Seyed hossein Hosseini
Computational Insights into the Superior Performance of ψ-Graphene in Li-S Batteries: A DFT Study
Donna Rashidi - Maryam Abbasi - Leila Sadeghbeigy - Matin Bakhtavari - Ebrahim Nadimi
پیش بینی قیمت انرژی الکتریکی در بازار روز بعد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی تعمیم یافته و با در نظر گرفتن محدودیت سوخت رسانی
حسین صابر - سعید محسنی - رضا پورآقابابا - مصطفی یحیی آبادی
Effect of Physical Characteristics on Artificial Neural Network Error Reduction for Indoor Propagation Modeling
SeyedehMounes Eslami - Amir Ahmad Shishegar
Afterpulse and Dark Count Simulator for Single Photon Avalanche Diodes
Mahdi Rahmanpour - Alireza Erfanian - Ahmad Afifi - Mahdi Khaje - Mohammad Hossein Fahimifar
DepthFusionSAM: Training-Free Colonoscopy Polyp Segmentation via Retrieval-Guided Prompting
Ali Tamizifar - Shakiba Berenjkoub - Nader Karimi - Shadrokh Samavi
Analysis of the RCS of Luneburg Reflector in Bistatic Mode
Mohammad Amin Abdollahi - Gholamreza Moradi
A Technical-Managerial Framework for Determining Periodic Performance Indices and Operating Ranges of Power Grid Frequency
Hamed Delkhosh - Hossein Seifi - Sajjad Gholamnejad - Morteza Yousefian
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2