0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
A Novel Tunable LC Filter For Ultra High Frequency Applications
نویسندگان :
Davoud Razaghpour
1
Mir Majid Ghasemi
2
Amir Fathi
3
1- Urmia University
2- Urmia University
3- Urmia University
کلمات کلیدی :
microelectromechanical system،Tunable capacitor،Inductor،Floating،Quality factor،Tuning range
چکیده :
A novel LC filter is proposed in this paper. The proposed structure consists of a square spiral inductor with a tunable capacitor. The outer turn of the inductor is also a part of the capacitor. The capacitor is designed using floating technique to get high quality factor (570-690). The size of designed filter is 14×12 mm2. Tuning range of the filter is 35%. The maximum quality factor of the filter is 118. the insertion loss is about -1db and the return loss is equal to -27db and -25db in pass frequency of 5.8GHz-6.8GHz.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
طراحی تنظیمکنندهی خروجی بهینهی مبتنی بر یادگیری تقویتی ایمن با استفاده از تابع مانع کنترلی نمایی
سیدرضا اصغری - سعید شمقدری
An Analysis of Nash Equilibrium Learning through Myopic Decision-making in Incomplete Information Double Sided Auction Games within Markets
Hesam Farzaneh - Parsa Zholideh
Enhancing the Incident Angle Band in Carpet Cloaking using Deep Neural Networks
Amirhossein Fallah - Leila Yousefi - Ahmad Kalhor
Detecting Variance Changes in Alarm Systems Using Generalized Delay-timers
Zahra Sharifi - Iman Izadi - Jafar Ghaisari
Explainable AI-Driven Deep Learning Framework for Short-Term Net Load Forecasting
Sina Hossein Beigi Fard - ََAmir Hossein Baharvand - Amir Hossein Poursaeed - Meysam Doostizadeh
Coherent Direction of Arrival Estimation using Multiple Toeplitz Space Time Spatial Smoothing
Sepehr Kouzegaran - MASOUMEH AZGHANI
مدیریت انرژی یک شبکه هوشمند با ساختار هولاکراسی انرژی شامل مصرفکنندگان خودتولید بر اساس حق انتخاب مبتنی بر ترجیحات اقتصادی، زیستمحیطی و اجتماعی
پیمان افضلی - مسعود رشیدی نژاد - امیر عبداللهی - محمدرضا صالحی زاده - حسین فرهمند
Lane Change Decision Making Using Deep Reinforcement Learning
Pedram Lamei - Mohammad Haeri
پیشبینی مسیر حرکت انسانها در محیطهای پر ازدحام
امین منافی سلطان احمدی - سمانه حسینی سمنانی
A Practical ACO-OFDM Link with an Efficient Timing Recovery Pattern
Maryam Sadeghi - Masoud Johar - Mahdi Shabany
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.1