0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
A Novel Tunable LC Filter For Ultra High Frequency Applications
نویسندگان :
Davoud Razaghpour
1
Mir Majid Ghasemi
2
Amir Fathi
3
1- Urmia University
2- Urmia University
3- Urmia University
کلمات کلیدی :
microelectromechanical system،Tunable capacitor،Inductor،Floating،Quality factor،Tuning range
چکیده :
A novel LC filter is proposed in this paper. The proposed structure consists of a square spiral inductor with a tunable capacitor. The outer turn of the inductor is also a part of the capacitor. The capacitor is designed using floating technique to get high quality factor (570-690). The size of designed filter is 14×12 mm2. Tuning range of the filter is 35%. The maximum quality factor of the filter is 118. the insertion loss is about -1db and the return loss is equal to -27db and -25db in pass frequency of 5.8GHz-6.8GHz.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
SWOT Analysis of the Mega Constellation Technology and Satellite Internet
Mohammad Bod - Parvin Sojoodi - Leila Mohammadi
یک روش تشخیص و تصحیح خطا برای بلوک های داده
سعیده صادقی - محسن راجی
An Open-Loop Time Amplifier With Zero-Gain Delay in Output for Coarse-Fine Time to Digital Converters
Seyyed Morteza Golzan - Jafar Sobhi - Ziaddin Daie Koozehkanani
An Iterative Post-processing Method for Speech Source Separation in Realistic Scenarios
Iman Shahriari - Hossein Zeinali
Si/SiO2/Ag optical sensor
Alireza Karimpour - Mehrdad Naemi Dehkharghani - Faramarz Hossein-babaei
Joint Request Aggregation and Content Caching at the Edge via Named Data Networking
Parisa Bakhtou - Siavash Khorsandi
Effect of structural connectivity weightings in graph-based analysis in Schizophrenia
Sara Khamseh - Farzaneh Keyvanfard
مدلسازی محدودیت های عملی سیستم های ترکیبی انرژی الکتریکی- حرارتی با استفاده از تبدیلات پیشرفته برنامهریزی ریاضی
ریحانه حسن آبادی - حسین شریف زاده
مدل سازی دینامیکی ژنراتور سنکرون آهنربای دائم (PMSG) و تحلیل رفتار آن در شرایط عیب اتصال حلقه استاتور
مجید محرمی - منصور اوجاقی
Modulation Classification with Convolutional Neural Network based Deep Learning in Elastic Optical Network
Ehsan Varasteh - Seyed Sadra Kashef - Morteza Valizadeh - Mehdi Ranjbar Zefreh
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.4