0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
شناسایی گرههای مهم سیستم قدرت با استفاده از ابزار شبکههای پیچیده و مرکزیتهای مبتنی بر تشخیص جامعه
نویسندگان :
سپهر مردانی
1
علی کریمی
2
مهران معماری
3
1- دانشگاه کاشان
2- دانشگاه کاشان
3- دانشگاه کاشان
کلمات کلیدی :
تشخیص جامعه،شبکه قدرت،شبکههای پیچیده،گرههای مهم،نظریه گراف
چکیده :
سیستمهای قدرت به عنوان یکی از زیرساختهای مهم هر کشور، نقشی کلیدی در تامین انرژی جوامع مدرن ایفا میکنند و اختلالات در این شبکهها میتواند منجر به بحرانهای گسترده شود. یکی از ابزارهای مناسب برای تحلیل ساختاری شبکه قدرت و شناسایی المانهای مهم، استفاده از ابزارهای شبکههای پیچیده و مفهوم گراف میباشد. این ابزارها با استفاده از معیارهای ساختاری و ارتباطی، نقاط ضعف شبکه را آشکار کرده و به بهبود پایداری و کاهش آسیبپذیری کمک میکنند. در این مقاله با استفاده از مفهوم جامعه و مرکزیتها، دو مرکزیت ترکیبی با استفاده از مفاهیم شبکه قدرت و شبکههای پیچیده ارائه میشود. با استفاده از این مرکزیتها، گرههایی که نقش اساسی در ارتباط بین دو جامعه ایفا میکنند به عنوان گرههای مهم در شبکههای قدرت تعیین میشوند. شبکه مورد مطالعه در این مقاله، شبکه 30 شینه IEEE است. نتایج نشان میدهد که استفاده از مرکزیتهای ترکیبی مبتنی بر جامعه، گرههای مهم و تاثیرگذار را شناسایی میکند که با خروج آنها علاوه بر قطع ارتباطات بین جامعهای، باعث قطع ارتباطات درونجامعهای نیز میشود و ممکن است خروج آبشاری را نیز به همراه داشته باشد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Exploring Different Machine Learning-based Methods for Learning the Language of Shepna Stock Price
Zoreh Ansari - Jalal Raeisi Gahruei - Mansoor Khademi
A Modified Low Rank Learning Based on Iterative Nuclear Weighting in Ripplet Transform for Denoising MR Images
Nooshin Farhangian - Mansour Nejati Jahromi - Mahdi Nouri
A Coronavirus Herd Immunity Optimizer For Intrusion Detection System
Amir Soltany Mahboob - Hadi Shahriar Shahhoseini - Mohammad Reza Ostadi Moghaddam - Shima Yousefi
Optimal Control of Rectangular Singular Systems
Masoud Shafiee
Analysis of the DC Bias Effects on the Transformer Vibration Using a Multi-field Coupling Model
Amir Esmaeili Nezhad - Mohammad Hamed Samimi
Forged Channel: A Breakthrough Approach for Accurate Parkinson's Disease Classification using Leave-One-Subject-Out Cross-Validation
SeyedAmirReza Hamidi - Kamal Mohamed-Pour - Mohammad Yousefi
Temporal Green's function of an RLC resonator with arbitrary time-varying capacitance using differential transition matrix
Somayeh Boshgazi - Khashayar Mehrany - Mohammad Memarian
Temporary Goal Method: A Solution for the Problem of Getting Stuck in Motion Planning Algorithms
Danial Khan mohamad zade - Samaneh Hosseini Semnani
Deep SqueezeNet Based Technique for Detection of High Impedance Arcing Faults in Electric Power Distribution Networks
Amin Mohammadi - Mohsen Jannati - Mohammadreza Shams
طراحی و مدلسازی امولاتور دریچه گاز الکترونیکی برای کاربرد در خودرو
محمدرضا درزی - مجید شالچیان
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.4