0% Complete
صفحه اصلی
/
بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
A Time-Based Analogue-to-Digital Converter for ECG Applications
نویسندگان :
Atiyeh Karimlou
1
Mohammad Yavari
2
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
کلمات کلیدی :
Cardiovascular Disease, Analogue-to-Digital Converter, Electrocardiography, Voltage- to-Time Converter
چکیده :
This paper presents a low-power time-based analog-to-digital converter (ADC) for wearable electrocardiogram (ECG) sensor applications. In this work by applying the difference between two consecutive samples to the input of the conventional voltage-to-time converter (VTC), the requirements on the high frequency ramp will be relaxed and we can design for low power consuming implementation. The proposed approach reduces the converter complexity and generates 1-bit data stream which leads to more power saving. The proposed circuit was designed and simulated in 180 nm CMOS technology process, achieving a resolution of 10.8 bit and consumes 165 nW power with a supply voltage of 0.8 V.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
پیشبینی بازار سرمایه به کمک دادهکاوی با الگوریتمهای رگرسیونی
شیوا نمایان - محمدشهرام معین
Developing a superlens with High Resolution using Quantum Dot Nano-Particles
Amin Monemian Esfahani - Leila Yousefi
پیشبینی بلندمدت بار فصلی شبکه برق با استفاده از روش سری زمانی ETS
میلاد حاجی ابوالحسنی - محسن صفرزاده - زهرا عظیمی - سیدمرتضی میرباقری
طراحی کنترل کننده امن سیستمهای غیرخطی با استفاده از یادگیری تقویتی و بهینه سازی مجموع مربعات
حسین قلی زاده - احسان رضوی - سجاد پاک خصال - سعید شمقدری
Numerical and Computational Study on Compressive Strain Effect in Perovskite Solar Cell
Daniyal Khosh Maram - Hamed Abnavi - Hanieh Talati Aghdam
Bit error rate improvement in optical camera communication based on RGB LED
Farzaneh Norouzi - Saeed Olyaee - Mehran Mehraban Rad
Incentive-based Demand Response Economic Model for Peak Shaving Considering Load Serving Entity Profit Maximization
Nasim EslamiNia - Habib RajabiMashhdi
Evaluation of Different Connectivity Methods for Obsessive Compulsive Disorder Diagnosis
Samandokht Rashidi - Amin Abdipourasl - Fatemeh Jamaloo - Reza Rostami
Forged Channel: A Breakthrough Approach for Accurate Parkinson's Disease Classification using Leave-One-Subject-Out Cross-Validation
SeyedAmirReza Hamidi - Kamal Mohamed-Pour - Mohammad Yousefi
A New Coupled Inductor based Non-Isolated Dual Input Soft-Switching High Step-up DC-DC Converter
Amirreza Razavi Majarshin - Ebrahim Babaei - Mehran Sabahi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.6.0
