لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
High-sensitive symmetric Fano optical cavity sensor for refractive index detection based on photonic crystal structure
نویسندگان :
Mohammad Hasan Rezaei
1
Mohammad Hasan Yavari
2
1- دانشگاه شاهد
2- دانشگاه شاهد
کلمات کلیدی :
optical sensor, Fano resonance, refractive index sensor, photonic crystal sensor
چکیده :
Design and characteristics of an ultra-high quality factor (Q) and sensitivity photonic crystal (PhC) Fano sensor is presented. By engineering of Fano cavity within a typical Fano structure, the light modes penetrated into the lower index region of the Fano cavity and the sensitivity as well as quality factor is increased. The transmission spectrum of the presented sensor is calculated by FDTD simulation and the theoretical model of the structure is investigated. A sensitivity of 528 nm/RIU and quality factor of 7×〖10〗^8 have been demonstrated. To the best of our knowledge, this is the first device that shows high sensitivity and ultra-high Q simultaneously.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
The Effect of Optimal PMU Placement in Power System State Estimation considering the Seasonal Load Curve
Seyed Hamed Mir Mohammad Ali Roudaki - Mehrdad Abedi - Iraj Pourkeivani
A Low Phase Noise and High Frequency DLL-Based Clock Multiplier with Enhanced Locking Range
Alireza Toloue Khorasanian - Saeed Saeedi
جابجایی ایمبرت-فدروف نور عبوری از ساختار چندلایه ای حاوی گرافن و دیاکسید وانادیوم
رباب زادجمال سیفی - رضا عبدی قلعه - کاظم جمشیدی قلعه
Conserving Power Consumption in Elastic Optical Networks using Deep Learning
Fatemeh Dehrouyeh - Sina Tavakolian - Lotfollah Beygi
کنترل تشنج در مدل صرع ساز با استفاده از کنترل کننده سطح دینامیکی
مهدی کمالی دولت آبادی - مرضیه کمالی - فرزانه شایق
بهبود بازدهی انرژی در سیستم های بدون سلول با آنتن های انبوه مبتنی بر مخابرات پهپادها به کمک انتقال همزمان توان و اطلاعات به صورت بی سیم
امیرحسین زحمتی - محسن اسلامی
Transformer-Based Unsupervised Image Registration using SSIM and Homography Loss for Steady Camera and Aerial Videos
Golnoosh Abdollahinejad - Matin Hashemi
Semi-supervised Deep Reinforcement Learning in Decentralized Multi-Agent Collision Avoidance and Path Planning in a Complex Environment
Marzie Parooei - Mehdi Tale Masouleh - Ahmad Kalhor
UASP: Uncertainty-Aware Soft PointPainting for Robust LiDAR-Camera Fusion in PointPillars
Morteza Badakhshan - Mohammad Azim Karami
Application of Statistical Techniques and Machine Learning in Forecasting Distribution Network Load: A Real Case Study on the Iranian Power System
Hossein Jafari - Mohammad Sadegh Sepasian - Fatemeh Teimori
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2
