0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Application of Metaheurestic Optimization Algorithms for Feature Selection in Text Classification
نویسندگان :
Elham Nazari
1
Nafise Haghshenas
2
Alireza Basiri
3
Mohammad Reza Ahmadzadeh
4
1- دانشگاه صنعتی اصفهان
2- دانشگاه صنعتی اصفهان
3- دانشگاه صنعتی اصفهان
4- دانشگاه صنعتی اصفهان
کلمات کلیدی :
Swarm Intelligence Algorithm،Metaheuristic Optimization،Brain Drain Optimization،Gravitational Search Algorithm،Support Vector Machine،Text Classification
چکیده :
Feature selection plays a crucial role in classification systems by identifying a subset of relevant features to optimize performance. In text classification, where each word or unit of information represents a feature, managing the high dimensionality of the feature space poses significant challenges. This study leverages metaheurestic optimization techniques to address these challenges. By integrating these methods with Support Vector Machines, the proposed approach improves both classification accuracy and efficiency. Experimental results studies the ability of these techniques to significantly reduce computational complexity while preserving or enhancing classification performance, demonstrating its potential as a robust solution for high-dimensional text classification tasks. Furthermore, the results highlight the potential of Brain Drain Optimization as an effective feature selection method for text classification tasks.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Adaptive fault tolerant neural control of heterogeneous second-order multi-agent systems
Mohammad Hadi Rezaei - Ali Abooee
Sparsity Domain Smoothing Based Thresholding Recovery Method for OFDM Sparse Channel Estimation
Mohammad Hossein Bahonar - Reza Ghaderi Zefreh - Rouhollah Amiri
کنترل حرارت مبتنی بر روش LQG در پیل سوختی غشاء پلیمری
احمدرضا ولی - محمدعلی علیرضاپوری - محمدمهدی برزگری
طراحی بهینه پارکینگ خودروهای برقی با در نظر گرفتن عدم قطعیت منابع انرژی تجدیدپذیر
سید محمد هاشمی مصیر - میثم جعفری نوکندی - محمد بزرگپور رودباری
Efficient signal detection via compressive sensing in uplink massive MIMO systems
Soroush Mesforush Mashhad - Mojtaba Amiri - Ali Olfat
IRS-aided NOMA in a Cell Free Massive MIMO System
Anahid Rafieifar - Hosein Ahmadinejad - Abolfazl Falahati
رمزنگاری نوین صدا با استفاده از نظریه آشوب و عملگرهای ژنتیک در سامانههای VOIP
علی خرمی - جعفر شرفخانی
Kernel-Based Embedded Feature Selection for Motor Imagery Based BCI
Mehdi Kamandar
High PSRR, 0.7nW MOSFET-Only Subthreshold Voltage Reference
Mohammad Rashtian - Mahdi Shahpasandi
Design of a plasmonic MIM filter based on ring resonator incorporating circular air holes
Sara Gholinezhad Shafagh - Hassan Kaatuzian - Mohammad Danaie
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.4.2