کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

Applying Parameter-Oriented Learning to Identify Statistical EEG Features Associated with Depression

نویسندگان :

Sara Bargi Barkouk¹ Melika Changizi² Mahdi Zolfagharzadeh Kermani³ Ali Asadi Zeidabadi⁴

1- دانشگاه ازاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات 2- دانشگاه ازاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات 3- دانشگاه ازاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات 4- دانشگاه ازاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

کلمات کلیدی :

computational parameters،depression،detection system،electroencephalogram،statistical features

چکیده :

Major Depressive Disorder (MDD) is a prevalent mental health condition with a complex neurophysiological basis. Identifying unique patterns of brain activity associated with MDD, with a special focus on electroencephalography (EEG), enables the ability to identify mental disorders by increasing the understanding of functional brain mechanisms. The present study introduces an innovative approach to design a depression detection system based on parameter-oriented learning. This approach results in developing a detection system using statistical features extracted from EEG signals. For this purpose, the processing unit of the system was first defined as a combination of calculation parameters, including long window duration, short window duration, and the temporal overlap percentage between periods, and then the measurement of statistical features extracted from the EEG signal was optimized based on these parameters. The best results were calculated using the five optimum features, which were related to four channels, along with the use of the K-Nearest Neighbors (K-NN) classifier, which resulted in obtaining the accuracy, F1-score, and area under curve (AUC) as 95.85%, 95.40%, and 95.78%, respectively.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

طراحی قانون رویداد-تحریک دینامیکی برای سیستم های سینگولار خطی به منظور کاهش تعداد بروزرسانی

سیدمحمدرضا احمدانجوی - طاهره بینازاده

Design and Implementation of a TEM Double-ridge Horn Antenna for Ultra-Wideband Applications

Seyed Navid Seyfossadat - Hassan Zakeri - Ahad Tavakoli - Gholamreza Moradi

تحلیل عددی نقش ترازهای انرژی عمقی در بازترکیب حامل‌ها و عملکرد سلول خورشیدی مبتنی بر نقاط کوانتومی گرافنی

محمدرضا حسنی صالح - هادی زاینده رودی

Ambient Temperature Effect On SF6 Circuit Breakers Coil Current

Masoume Maghfourian - Ali Asghar Razi-Kazemi

مقایسه‌گر پویا با قابلیت کار در شرایط زیر آستانه بر اساس منطق Pseudo-NMOS

سید سعید حسینی دولت آبادی - محسن جلالی

Uneven Illumination Correction in Whole Slide Imaging using Pix2Pix

Sama Nemati - Hasti Shabani

Does Lower Extremity Rehabilitation Affect The Recurrence Dynamics of Hand EMG Signals? A Case Study

Shahed Salehzehi - Parisa Hosseini - Zahra Alizadeh Sarborj - Mobina Ramezani - Ahmadreza Borna - Mobina Hemati - Hamid Reza Kobravi - Mehran Beiraghi Toosi - Narges Hashemi - Javad Akhondian

Dual-Network Learning-Enhanced DMPC for Mixed Autonomous–Human Vehicle Platoons

Parsa Akbari - Abolfazl Saadati Moghadam - Mohammad Haeri

Second-Order Sliding Mode Design Based on the Integration of Proportional-Integral and Nonlinear $\mathcal{H}_\infty$ Controllers for Load Frequency Control

Behrad Samari - Mohammad Javad Yazdanpanah

کاربرد امواج فراصوت در ترومبولسیس لخته خون به عنوان درمان غیرتهاجمی

مریم بیات - شکراله کریمیان - اسفندیار مهرشاهی

بیشتر