0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Applying Parameter-Oriented Learning to Identify Statistical EEG Features Associated with Depression
نویسندگان :
Sara Bargi Barkouk
1
Melika Changizi
2
Mahdi Zolfagharzadeh Kermani
3
Ali Asadi Zeidabadi
4
1- دانشگاه ازاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
2- دانشگاه ازاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
3- دانشگاه ازاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
4- دانشگاه ازاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
کلمات کلیدی :
computational parameters،depression،detection system،electroencephalogram،statistical features
چکیده :
Major Depressive Disorder (MDD) is a prevalent mental health condition with a complex neurophysiological basis. Identifying unique patterns of brain activity associated with MDD, with a special focus on electroencephalography (EEG), enables the ability to identify mental disorders by increasing the understanding of functional brain mechanisms. The present study introduces an innovative approach to design a depression detection system based on parameter-oriented learning. This approach results in developing a detection system using statistical features extracted from EEG signals. For this purpose, the processing unit of the system was first defined as a combination of calculation parameters, including long window duration, short window duration, and the temporal overlap percentage between periods, and then the measurement of statistical features extracted from the EEG signal was optimized based on these parameters. The best results were calculated using the five optimum features, which were related to four channels, along with the use of the K-Nearest Neighbors (K-NN) classifier, which resulted in obtaining the accuracy, F1-score, and area under curve (AUC) as 95.85%, 95.40%, and 95.78%, respectively.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Lightweight SRAM-PUF Identity Authentication for Edge Devices
Alireza Shafiei - Mehrnaz Monajati
Optimal Bidding Strategy with Smooth Budget Delivery in Online Advertising
Mohammad Afzali - Keykhosro Khosravani - Maryam Babazadeh
Two-Stage Stochastic Modeling for Energymnagement and Control of Virtual Power Plants: Addressing Renewable Energy Challenges
Mohammadreza Mousavi Khademi - Mehdi Zareian Jahromi
Posture Stabilization of Tractor-Trailer Wheeled Mobile Robot Using Nonlinear MPC
Kevin Babakhanloo - Khalil Alipour - Bahram Tarvirdizadeh - Majid Sorouri - Mohammad Ghamari
بررسی تاثیر دینامیکی سیستمهای انرژی خورشیدی متصل به شبکه بر بارگذاری ترانسفورماتور و بهبود عملکرد شبکه فشار ضعیف توزیع نیروی برق
مهدی محمدی - رضا خدادی - علی معصومی
New dental implants with micro-movement capability - biomechanical evaluation and evolution
Zahra Nouri - Nima Norouzi
Fabrication, Simulation and Modeling of a T-Shaped Coaxial Stub Resonator
Abolfazl Ebrahimpour - Sepehr Sahab - Javad Shokri Seyyedi - Younes Sahranavard - Gholamreza Moradi
کنترل سطح آب درام بویلر های نیروگاهی با استفاده از الگوریتم کنترل تطبیقی جدید با در نظر گرفتن کارایی و افزایش عمر شیر کنترلی (مطالعه موردی کنترل سطح آب درام IP نیروگاه سیکل ترکیبی قم)
کیوان زاهدی - محمدحسین هاشمی - محسن منتظری
بهرهگیری از رویکرد برنامهریزی ریاضیاتی برای حل مسئلهی مجموعه رأس بازخورد، تحت شرط مستقل بودن یا همبندی
فاطمه سلطانی دزکی - حسین فلسفین
Unscented Kalman Filter adaptive noise covariance selection for satellite formation flying with Q_learning
Mohammad Hossein Nemati - MohammadRasoul Kankashvar - Hossein Bolandi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.3