0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Applying Parameter-Oriented Learning to Identify Statistical EEG Features Associated with Depression
نویسندگان :
Sara Bargi Barkouk
1
Melika Changizi
2
Mahdi Zolfagharzadeh Kermani
3
Ali Asadi Zeidabadi
4
1- دانشگاه ازاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
2- دانشگاه ازاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
3- دانشگاه ازاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
4- دانشگاه ازاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
کلمات کلیدی :
computational parameters،depression،detection system،electroencephalogram،statistical features
چکیده :
Major Depressive Disorder (MDD) is a prevalent mental health condition with a complex neurophysiological basis. Identifying unique patterns of brain activity associated with MDD, with a special focus on electroencephalography (EEG), enables the ability to identify mental disorders by increasing the understanding of functional brain mechanisms. The present study introduces an innovative approach to design a depression detection system based on parameter-oriented learning. This approach results in developing a detection system using statistical features extracted from EEG signals. For this purpose, the processing unit of the system was first defined as a combination of calculation parameters, including long window duration, short window duration, and the temporal overlap percentage between periods, and then the measurement of statistical features extracted from the EEG signal was optimized based on these parameters. The best results were calculated using the five optimum features, which were related to four channels, along with the use of the K-Nearest Neighbors (K-NN) classifier, which resulted in obtaining the accuracy, F1-score, and area under curve (AUC) as 95.85%, 95.40%, and 95.78%, respectively.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
شبیه سازی رفتار و عملکرد مقره پلیمری 20 کیلوولت با اعمال آلودگی سطحی از نقطه نظر ارزیابی و سنجش جریان خزشی و ارائه الگوی معادل سازی آن
سیدمحمدعلی طباطبائی - حمید جوادی - مسعود عبدالحسین پور - فرامرز قلیچی
اینورتر چندسطحی منبع ولتاژ جدید با هدف کاهش سوئیچ برای سطوح بالا
علی سیفی - سید حسین حسینی - مهرداد طرقدار حق - مهران صباحی - مجید حسین پور
Better Exploration In Single-Agent Q-Learning Using Controlled Linear Perturbation
Sadredin Hokmi - Mohammad Haeri
طراحی و پیادهسازی یک ماشین حالت محدود جهت محاسبة تابع مثلثاتی تانژانت معکوس مبتنی بر سری تیلور عقبرونده و با استفاده از دو واحد ضربکنندة DSP48-E بر روی تراشههای FPGA شرکت AMD-XILINX به صورت زمان متغیر
میثم هارونی - پیام سنائی
A new double rotor switched reluctance motor aiming at average torque improvement
Reza Rezaei - Seyed Reza Mousavi Aghdam
Optical Beam Switching using an Integrated Meta-Surface Device
Vahid Ghaffari - Leila Yousefi
LSTM and Markov-Based Mobility Prediction for Multi-access Edge Computing
Hadi Ghavaminejad - Nasser Yazdani - Golboo Rashidi
Vehicle stability control and trajectory tracking utilizing a type-2 fuzzy controller
Mohammad Mahdavi Mazdeh - Mehdi Pourgholi - Vahid Fakhari
تخمین کانال V2X با استفاده از CDP وفقی
الهام نادری مقدم - محمدعلی سبقتی - حسن زارعیان
خلاصه سازی ویدیوهای کپسول آندوسکوپی با رویکرد یادگیری انتقالی
محدثه امیریان چایجان - رضا آقائی زاده ظروفی - مسعود رضا سهرابی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.8.0