لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Enhancing Fetal Brain MRI Segmentation with Adaptive Attention Mechanisms and Residual Blocks
نویسندگان :
Nazanin Valaee
1
Vajiheh Sabeti
2
1- دانشگاه الزهرا(س)
2- Alzahra University
کلمات کلیدی :
deep learning،Convolutional neural networks،Fetal brain segmentation،Medical image processing
چکیده :
Segmentation of fetal brain MRI is a critical task for assessing prenatal brain development, yet it remains one of the most challenging tasks due to low tissue contrast and motion artifacts. In this work, we propose a novel deep learning approach incorporating Adaptive Attention Mechanisms, Multi-Scale Feature Extraction, Residual Blocks, and an Edge-Aware Loss Function to improve segmentation accuracy. Our approach outperforms state-of-the-art techniques in seven crucial brain structures with an average Dice score of 0.90. The performance witnessed herein is better than that achieved by any of the previous models when trained for the same task, hence proving our model’s capability to deliver accurate and reliable segmentation of fetal brain MRI, thus aiding in improving clinical decision-making
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A Technical-Managerial Framework for Determining Periodic Performance Indices and Operating Ranges of Power Grid Frequency
Hamed Delkhosh - Hossein Seifi - Sajjad Gholamnejad - Morteza Yousefian
Multi-Sensor Data Fusion for Real-Time Road Surface Type and Condition Classification Using Wheel-Mounted Accelerometers and Weather Sensors
Nima AhmadPour
بهبود پردازش وفقی فضا-زمان (STAP) در سیستمهای رادار هوابرد با استفاده از الگوریتمهای آگاه به تنک بودن (Sparsity) سیستم
علی شیخیان - سارا میهن دوست - نعمت الله عزتی - احسان مصطفی پور
FPGA-Based Multiplier with a New Approximate Full Adder for Error-Resilient Applications
Ali Ranjbar - Elham Esmaeili - Shabnam Rafiei - Nabiollah Shiri
Study of the interaction between different parameters in the fabrication of paper-based microfluidic devices using the wax printing method
MOHAMMAD DERAKHSHANI - SEYED HOSSEIN TAYEBI - MEHRDAD LOTFI CHOOBBARI - AMIR JAHANSHAHI
Effect of structural connectivity weightings in graph-based analysis in Schizophrenia
Sara Khamseh - Farzaneh Keyvanfard
A Hybrid Chaos-Assisted Key Derivation Framework for Secure IoT Data Encryption Using AES-256-GCM
Reza Sedagheh Maskan Sadigh - Shadi Janbabaei - Peyman Ayubi
Design and Electromagnetic Analysis of Brushless Salient Pole Switching Flux Synchronous Generator with DC Auxiliary Field Winding for Wind Energy Converter Systems
Seyed Hamed Bibak - Mohammad Hossein Mousavi - Moslem Geravandi
بررسی عملکرد الگوریتم یادگیری تقلیدی در آموزش شبکه عصبی کاملا متصل برای حل مسئله مسیریابی در محیطهای چندعامله
محمد روغنی - سمانه حسینی سمنانی
مدلسازی ترانسفورماتورهای کم تلفات در شرایط عملکرد غیرعادی و بررسی تأثیر آن ها بر تلفات فنی شبکه قدرت
محمدرضا موسوی خادمی - غلامرضا زارع پلکوئی - مرتضی موسوی خادمی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2
