کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

Enhancing Fetal Brain MRI Segmentation with Adaptive Attention Mechanisms and Residual Blocks

نویسندگان :

Nazanin Valaee¹ Vajiheh Sabeti²

1- دانشگاه الزهرا(س) 2- Alzahra University

کلمات کلیدی :

deep learning،Convolutional neural networks،Fetal brain segmentation،Medical image processing

چکیده :

Segmentation of fetal brain MRI is a critical task for assessing prenatal brain development, yet it remains one of the most challenging tasks due to low tissue contrast and motion artifacts. In this work, we propose a novel deep learning approach incorporating Adaptive Attention Mechanisms, Multi-Scale Feature Extraction, Residual Blocks, and an Edge-Aware Loss Function to improve segmentation accuracy. Our approach outperforms state-of-the-art techniques in seven crucial brain structures with an average Dice score of 0.90. The performance witnessed herein is better than that achieved by any of the previous models when trained for the same task, hence proving our model’s capability to deliver accurate and reliable segmentation of fetal brain MRI, thus aiding in improving clinical decision-making

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

بررسی تحلیلی به کارگیری ریزشبکه برای مصرف کننده های پر مصرف مسکونی در ایران

عنایت الله محقق - حبیب رجبی مشهدی

بررسی ارتباط الگوی خریدوفروش کاربران ارز دیجیتال و حرکات قیمت بازار رمزارز

مهسا علیزاده نیلی - عبدالحسین وهابی - محمدرضا ابوالقاسمی

تخمین پارامتر سری‌های زمانی دو بعدی چند متغیره گسسته

مرضیه بهمنی - محسن شفیعی‌راد - مهدی زینالی - احسان ناظم‌الرعایا

مدل سازی سینگولار گسسته زمان یک سیستم الکتریکی و کنترل آن به روش الگوریتم یادگیری تکرارشونده

علی غلامی بنادکوکی - طاهره بینازاده

Optimization of 915nm laser diode asymmetric ‎structure: experimental and theoretical studies in ‎tandem

Seyed peyman Abbasi - Maryam Lajvardi - Arash Hodaei

Wideband and Multi-band Frequency Selective Surfaces for Microwave Shielding

Mahmoodreza Marzban - Abbas Alighanbari

Ultrahigh Step-Up Non-Isolated DC-DC Converter Based on Quadratic Converter without Coupled Inductor

Sajad Rostami - Vahid Abbasi - Masoumeh Parastesh

Improving CycleGAN-VC2 Voice Conversion by Learning MCD-Based Evaluation and Optimization

Majid Behdad - Davood Gharavian

Wideband Rat-race Hybrid Coupler Using Ridge Gap Waveguide Technology

Zahra Akhoondmahdi - Ahmad Bakhtafrouz

همزمان سازی سمبل‌ها در مخابرات مولکولی مبتنی بر انتشار

سمانه منطقی - علی جمشیدی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.4