کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

Enhancing Fetal Brain MRI Segmentation with Adaptive Attention Mechanisms and Residual Blocks

نویسندگان :

Nazanin Valaee¹ Vajiheh Sabeti²

1- دانشگاه الزهرا(س) 2- Alzahra University

کلمات کلیدی :

deep learning،Convolutional neural networks،Fetal brain segmentation،Medical image processing

چکیده :

Segmentation of fetal brain MRI is a critical task for assessing prenatal brain development, yet it remains one of the most challenging tasks due to low tissue contrast and motion artifacts. In this work, we propose a novel deep learning approach incorporating Adaptive Attention Mechanisms, Multi-Scale Feature Extraction, Residual Blocks, and an Edge-Aware Loss Function to improve segmentation accuracy. Our approach outperforms state-of-the-art techniques in seven crucial brain structures with an average Dice score of 0.90. The performance witnessed herein is better than that achieved by any of the previous models when trained for the same task, hence proving our model’s capability to deliver accurate and reliable segmentation of fetal brain MRI, thus aiding in improving clinical decision-making

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Bidirectional Isolated DC/DC Dual-Active-Bridge Converters Optimum Soft-Switching Control Method for Electrical Vehicle Applications

Shokoufeh Valadkhani - Mojtaba Mirsalim - Gevork B. Gharehpetian

A Novel CNN-Based FSK Demodulator With Efficient FPGA Implementation

AmirHossein Sadough - Sina Rezaeeahvanouee

طراحی کنترل آموزش پذیر تکرار شونده مقاوم برای سیستم خط نورد فلزات با رویکرد سیستمهای دو بعدی

علی ردانی پور - مسعود شفیعی

Effect of structural connectivity weightings in graph-based analysis in Schizophrenia

Sara Khamseh - Farzaneh Keyvanfard

Delay Independent Controller Design for Delayed Discrete Singular Systems with Input Saturation

Emad Jafari - Tahereh Binazadeh

کنترل حرارت مبتنی بر روش LQG در پیل سوختی غشاء پلیمری

احمدرضا ولی - محمدعلی علیرضاپوری - محمدمهدی برزگری

Fuzzy Fractional Order Sliding Mode Controller Design for a Wind Turbine with DFIG

Mohammad Hossein Aghaseyedabdollah - Yasin Alavian - Hadi Azmi - Alireza Yazdizadeh

کنترل فرآیند سیستم های حرارتی بر اساس مدل دو بعدیFMM و رویکرد یادگیری تکرارشونده تطبیقی

سهیلا عابدی - طاهره بینازاده

Human Action Recognition in Still Images Using ConViT

Seyed Rohollah Hosseyni - Sanaz Seyedin - Hassan Taheri

تحلیل ارتباطات موثر و عملکردی سیگنال‌های فیزیولوژیکی راننده جهت بهبود تشخیص حواس پرتی

نیلوفر وثوق - زهرا بهمنی دهکردی - امین محمدیان

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.7.4