0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Enhancing Fetal Brain MRI Segmentation with Adaptive Attention Mechanisms and Residual Blocks
نویسندگان :
Nazanin Valaee
1
Vajiheh Sabeti
2
1- دانشگاه الزهرا(س)
2- Alzahra University
کلمات کلیدی :
deep learning،Convolutional neural networks،Fetal brain segmentation،Medical image processing
چکیده :
Segmentation of fetal brain MRI is a critical task for assessing prenatal brain development, yet it remains one of the most challenging tasks due to low tissue contrast and motion artifacts. In this work, we propose a novel deep learning approach incorporating Adaptive Attention Mechanisms, Multi-Scale Feature Extraction, Residual Blocks, and an Edge-Aware Loss Function to improve segmentation accuracy. Our approach outperforms state-of-the-art techniques in seven crucial brain structures with an average Dice score of 0.90. The performance witnessed herein is better than that achieved by any of the previous models when trained for the same task, hence proving our model’s capability to deliver accurate and reliable segmentation of fetal brain MRI, thus aiding in improving clinical decision-making
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
طراحی قانون رویداد-تحریک دینامیکی برای سیستم های سینگولار خطی به منظور کاهش تعداد بروزرسانی
سیدمحمدرضا احمدانجوی - طاهره بینازاده
همزمان سازی سمبلها در مخابرات مولکولی مبتنی بر انتشار
سمانه منطقی - علی جمشیدی
A Closed RF Wave-Applicator to Study the Biological Effects of Mobile Communication Systems
SeyedMilad Miri - Karim Mohammadpour-Aghdam
یک روش جدید در تشخیص اختلال طیف اوتیسم از تصاویر چهره کودکان با استفاده از معماری چندمقیاسی MS-ViT و پردازش لبهای
خسرو رضائی - طیبه شمولی جوانمردی - امیر محمد حیدری
Multi wasserstien distance
Atefeh Ziaei Moghadam - Hamed Azarnoush - Seyyed Ali Seyyedsalehi
ZnO-based Acoustofluidics: Droplet-based Particle Manipulation
Sara Abbasi - Behdad Barahimi - Sara Darbari - Mohammad Kazem Moravvej-Farshi - Mohammad Zabetian
Open Circuit Fault Detection and Diagnosis for Seven-Level Hybrid Active Neutral Point Clamped (ANPC) Multilevel Inverter
Mobin Azimipanah - Mahyar Hassanifar - Yousef Neyshabouri
A New High Voltage Gain Z-Source Based DC-DC Converter for High-Power DG Applications
Sakina Bakhshi - Reza Beiranvand
حل مسئله مجموعه مستقل d-فاصله با رویکرد CombOpt Zero
فاطمه نیکبخت نصرآبادی - حسین فلسفین - مهران صفایانی
Identification of autism spectrum disorder based on combined analysis of structural and functional connectivity
Samane Pirmoradian - Farzaneh Shayegh - Jalal Zahabi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.8.0