کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

یک روش جدید در تشخیص اختلال طیف اوتیسم از تصاویر چهره کودکان با استفاده از معماری چندمقیاسی MS-ViT و پردازش لبه‌ای

نویسندگان :

خسرو رضائی¹ طیبه شمولی جوانمردی² امیر محمد حیدری³

1- دانشگاه میبد 2- دانشگاه میبد 3- دانشگاه میبد

کلمات کلیدی :

اوتیسم،پردازش لبه‌ای،شبکه ترنسفومر،معماری چندمقیاسی

چکیده :

در این مقاله، یک روش نوآورانه برای شناسایی اوتیسم از تصاویر چهره کودکان با استفاده از معماری چندمقیاسی MS-ViT و پردازش لبه‌ای ارائه شده است. این روش با بهره‌گیری از قابلیت‌های پردازش چندمقیاسی، توانسته است ویژگی‌های دقیق مانند الگوهای ساختاری و جزئیات بافتی را استخراج کرده و دقت بالای 96 درصد را روی دیتاست Kaggle به دست آورد. استفاده از تکنیک‌های پیش‌پردازش مانند نرمال‌سازی و افزونگی داده، غنای ورودی داده‌ها را افزایش داده و تعمیم‌پذیری مدل را بهبود بخشیده است. علاوه بر دقت بالا، این روش با زمان استنتاج 181 میلی‌ثانیه، برای کاربردهای بلادرنگ در محیط‌هایی مانند مدارس و کلینیک‌ها بسیار مناسب است. نوآوری اصلی این پژوهش، ترکیب معماری پیشرفته MS-ViT با تکنیک‌های بهینه‌سازی پردازش لبه‌ای است که نه تنها نیاز به منابع محاسباتی را کاهش داده، بلکه محدودیت‌های روش‌های سنتی در دقت و کارایی را نیز برطرف کرده است. این مدل یک ابزار قدرتمند و مؤثر برای تشخیص زودهنگام اوتیسم ارائه می‌دهد.