0% Complete
صفحه اصلی
/
بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
Design and Demonstration of a Novel Microfluidic Channel for Trapping Circulating Tumor Cells with Magnetophoresis
نویسندگان :
Atin Bakhshi
1
Seyed Ehsan Hosseininasab
2
Vahid Ghafouri
3
Mehdi Rahmanian
4
Majid Badiei Rostami
5
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
3- دانشگاه تهران
4- پژوهشکده سرطان معتمد
5- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
کانال میکروسیالی ، نیروی مگنتوفورز ، لیتوگرافی نرم ، CTCs
چکیده :
در ارتباط با مطالعه سلولی و تشخیص زود هنگام سرطان، جداسازی موثر سلول های سرطانی گردشی در خون (CTCs) از اهمیت بسزایی برخوردار است. یکی از روش های رایج در حوزه جداسازی سلول ها استفاده از نیروی مگنتوفورز است. از سوی دیگر استفاده از کانال های میکروسیالی برای جداسازی سلول ها به ما امکان مانیتورینگ و استفاده بسیار کم از نمونه را می دهد. همچنین پیشرفت های اخیر در حوزه کانال های میکروسیالی، امکان ادغام چند روش با یکدیگر را به ما می دهد که موجب افزایش بازدهی و حساسیت می شوند. در این تحقیق، یک تراشه میکروسیالی نوین با تلفیقی از یک کانال با ستون های هلالی شکل و به کارگیری نیروی مگنتوفورز برای به دام اندازی CTC های نشان دار شده با نانوذرات مغناطیسی شبیه سازی و ساخته شده است. در شبیه سازی ها توسط نرم افزار COMSOL Multiphysics تاثیر ستون ها در جداسازی و بازدهی به دام اندازی نشان داده شده و در آنالیزهای عملی این موارد با نتایج شبیه سازی تطبیق داده شده است. به دلیل مشخصه های کوچک در کانال، برای ساخت تراشه از روش نوردهی مستقیم با لیزر و لیتوگرافی نرم استفاده شده است. نانوذرات مغناطیسی مورد استفاده Fe3O4 هستند که زیست سازگاری آن ها توسط محک MTT مورد بررسی قرار گرفته است. برای نشان دار کردن سلول های سرطانی با نانوذرات، هر 500 میکروگرم نانوذره با حدود 200 هزار سلول به مدت یک ساعت در انکوباتور قرار گرفته شده است. نهایتا برای نشان دادن بازدهی به دام اندازی، با استفاده از لام نئوبار و تصویر برداری فلورسنت تعداد کل سلول های سرطانی ورودی به کانال و سلول های به دام افتاده در داخل کانال شمارش شده که برابر با 60% محاسبه شده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Low-Leakage 6T SRAM Cell for In-Memory Computing with High Stability
Deniz Najafi - Behzad Ebrahimi
Weak GPS Signal Acquisition Based on Wavelet Transform Denoising and Deep Learning Method
Navid Moradi - Mohsen Nezhadshahbodaghi - Mohammad-Reza Mosavi
Exploring the Impact of Machine Translation on Fake News Detection: A Case Study on Persian Tweets about COVID-19
Masood Hamed Saghayan - Seyedeh Fatemeh Ebrahimi - Mohammad Bahrani
Super twisting sliding mode incorporated with USDE for tracking control of nonlinear robotic systems
Ahmadreza Fallahinezhad - Maryam Malekzadeh - Alireza Ariaei
Automatic Classification of Parkinson’s Disease Using Best Parameters of Forward and Backward Walking
Atiye Riasi - Mehdi Delrobaei
طراحی و پیادهسازی یک ماشین حالت محدود جهت محاسبة تابع مثلثاتی تانژانت معکوس مبتنی بر سری تیلور عقبرونده و با استفاده از دو واحد ضربکنندة DSP48-E بر روی تراشههای FPGA شرکت AMD-XILINX به صورت زمان متغیر
میثم هارونی - پیام سنائی
Analysis of the RCS of Luneburg Reflector in Bistatic Mode
Mohammad Amin Abdollahi - Gholamreza Moradi
Energy Management of a Floating Photovoltaic System by Optimally Designed Fuzzy Logic Controller
Payam Loloei - S.hossein Hosseinian
A COMPREHENSIVE DEEP LEARNING METHOD for SHORT-TERM LOAD FORECASTING
Mohammad Sayadlou - Mahdi Salay naderi - Mehrdad Abedi - Sajad Esmaeili - Mohammad Amini
Decoding Trait: Using Dual Transformers to Analyze Gender, Age Range and Personality
ُSaeed Asadian - Mostafa Tanasan - Bijan Vosoughi vahdat
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.3.2