لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
تشخیص ناهنجاری گفتاری با استفاده از مدلسازی جاذبهای صوتی در فضای بازسازی شده فاز
نویسندگان :
عاطفه کردکاری خسروشاهی
1
یاسر شکفته
2
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشگاه شهید بهشتی
کلمات کلیدی :
بیماریهای گفتاری، جاسازی سیگنال، فضای بازسازی شده فاز، مدلسازی جاذبها
چکیده :
بررسي مشخصه های صوتی سيگنال گفتار روشی مناسب و غيرتهاجمي در تشخيص ناهنجاريهاي گفتاری است. در اين تحقيق نشان داده شده است که با مدلسازی جاذبهای گفتاری بوسیله جاسازی سیگنال گفتار در فضای بازسازی شده فاز RPS)) و استخراج مشخصههای مبتنی بر روش مدلسازی MVAR ميتوان اطلاعات مناسبتری را برای دسته بندی سیگنال صوتی به دو گروه سالم و بیمارکسب نمود. همچنین در مدلسازي با MVAR عملکرد ضرايب فيلتر و انعکاسی در درجه های مختلف بررسی شده است. بعلاوه فرایند مدلسازی بر روي اطلاعات ديناميك و استاتيك جاذبها بطور جداگانه مقایسه شده است. روش ردهبندي به كار گرفته در اين پژوهش بر مبنای مدل مخلوط گوسی (GMM) است. نتايج سیستم پايه 44/91 درصد براي ويژگيهاي مبتني بر كپستروم و 55/95 درصد براي ويژگيهاي آشوبي به دست آمده است. بوسیله روش پیشنهادی استخراج ويژگي مبتنی بر MVAR بالاترين دقت برابر با 47/93 درصد مربوط به ضريب فيلتر درجه نهم از اطلاعات ديناميك جاذب حاصل شده است. در نهايت با افزودن ويژگيهاي روش پيشنهادي به بردار ويژگيهاي كپستروم و آشوبي مقدار دقت نهایی برابر با 67/98 درصد در تفكيك و جداسازي سالم از بيمار حاصل شده که نشان دهنده موثر بودن روش پیشنهادی است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Design and Implementation of a Neural Network-based Digital Predistortion Unit for RF Power Amplifiers
Mohammad Samiee Esfahani - Rasoul Dehghani - Sayed Vahid Mir-moghtadaei
بررسی اثر نوسانات حرکتی در ارتباطات بیسیم مبتنی بر پهپاد حامل سطوح بازتابی هوشمند
معین درون پرور - نسیم محمدی - سیدمحمد رضوی زاده
Depth Estimation in Monocular Images of Inside the Sewer Pipes for Navigation of Inspection Robots
Zeinab Maroufi - Alireza Hadi Hosseinabadi - Reza Askari moghadam
SPNP: A Calibration-Aware and Sparse Output Normalization for Deep Neural Networks
Morteza Taheri
Brain Effective Connectivity Comparision in Different States of Familiarity and Desiring Brands Confrontation: a Neuromarketing Study
Mahdi Taghaddossi - Mohammad Hasan Moradi
A Novel RBFNN-Based Triple Terminal Sliding Mode Control for robotic manipulators
Mahdi Armoon - Marzie Lafouti - Babak Tavassoli - Hamid D.Taghirad
Low Cost Implementation of Neural Networks Based on Stochastic Computing
Hadi Jahanirad - Ahmad Menbari
Improving Artificial Neural Network Performance Using Hybrid Activation Function
Morteza Taheri - Sajad Haghzad Klidbary
Flexibility Assessment of Virtual Power Plant with Considering Dispatchable Wind Turbine
Mahdi Rahimi - Fatemeh Jahanbani Ardakani - Ali Reza Rahimi
Microwave Dielectric Characterization of Liquids Using Double Split Elliptical Resonator Integrated With a PDMS-Based Sample Holder
Zeynab Alipour - Soheil Moradi - Mehdi Fardmanesh
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2