0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
بهبود دقت و سرعت روش حداکثر جریان در تشخیص خطاهای آغازین وقایع آبشاری
نویسندگان :
مجتبی فکری
1
جواد نیکوکار
2
گئورک قره پتیان
3
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه
3- دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران)
کلمات کلیدی :
روش حداکثر جریان،خطاهای آغازین،پیشامد نادر،روش آنتروپي كراس
چکیده :
خروج هاي آبشاري در سيستم قدرت مجموعه اي از رويدادهايي است كه در اثر وقوع يك حادثه آغازگر ايجاد مي شوند و مي تواند باعث خاموشي گسترده در شبكه شوند. وقوع اين حادثه هاي آغازگر مي تواند ناشي از خرابي تجهيزات قدرت، شرايط بد آب و هوايي، زلزله، برخورد درختان با خطوط انتقال نيرو و غيره باشد. روش پيشنهادي يكي از روش هاي تئوري گراف است و با محاسبه حداكثر جريان عبوري مسيرهاي مستقل بين ژنراتور و بار، شاخه هاي مهم و حياتي شبكه را شناسايي و رتبه بندي مي كند. از اين رو با انجام تجزيه و تحليل مجموعه اي از تركيب هاي پيشامد دوتايي بالقوه خطرناك توسط روش اعتبارسنجي يكايك شماري، شاخه هاي مستعد با پتانسيل ايجاد حادثه هاي آغازگر استخراج مي شوند. روش پيشنهادي در شبكه استاندارد 118 شينه IEEE پياده سازي و نتايج بدست آمده، كارايي روش پيشنهادي را از نقطه نظر دقت و سرعت نسبت به سایر روش ها نشان مي دهد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Optimal Design of a Synchronous Reluctance Motor Using BioGeography-Based Optimization
Tohid Sharifi - Mojtaba Mirsalim
Design of Dual-Band Triangular Microstrip Antenna Using Fractal Structure for Wi-Max and Wi-Fi Applications
Arian Mianji - Mohammad Bemani - Saeid Nikmehr - Ahmad Atashpaz Gargari
Optimal Placement of Followers Within the Convex Hull of Leaders: A Distributed Subgradient Approach
Seyedeh Mahsa Zakipour Bahambari - Saeed Khankalantary
Design and Analysis of a New Electrically Controllable Brushless Eddy-Current Clutch
Hassan Mohammadi Pirouz - Mohammadreza Baghayipour
A New Approach to Solve MDVRP in Lower Computation Time
Reza Rahimi Baghbadorani - Mohammad Amin Zajkani - Mohammad Haeri
Semi-supervised Deep Reinforcement Learning in Decentralized Multi-Agent Collision Avoidance and Path Planning in a Complex Environment
Marzie Parooei - Mehdi Tale Masouleh - Ahmad Kalhor
ارائه یک مبدل DC-DC منبع امپدانسی تک سوئیچه تک هسته مغناطیسی فوق افزاینده مناسب برای استفاده در کاربرد های انرژی نو
معصومه پرستش - سجاد رستمی
HFO detection from iEEG signals in epilepsy using time-trained graphs and Deep Graph Convolutional Neural Network
Fatemeh Gharebaghi asl - Sepideh Hajipour Sardouie
Smartly, reduce the latency of high-priority vehicles using IoT technology
Mahdi Talebi - Masoud Sabaei
A Subsurface Microwave Imaging System Based on the Combination of Sub-Band-Subspace Images
Mohammad Ramezaninia - Mohammad Zoofaghari - Abolfazl Gheibollahi - Abbas Ali Heidari
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.4.2