کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران

A 400 ps Input Time Range 2× Time Amplifier Using Time-to-Current Compensation Technique

نویسندگان :

Mohammad Amin Yaldagard¹ Hossein Shamsi²

1- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی 2- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

کلمات کلیدی :

time amplifier, time-to-current conversion, compensation, dynamic range, gain error

چکیده :

Low dynamic range (DR) and the sensitivity to process variations and mismatch are the two known issues of the time amplifiers (TA) which have been utilized in deep sub-micron implemented time-to-digital converters (TDC). To alleviate these problems, a 2× time amplifier with a wide input time difference range is proposed in 65 nm CMOS technology which employs a new compensation technique based on time-to-current conversion. This compensation method maps the input time to an appropriate current value injecting into the conventional 2× TA. Simulation results demonstrate a 400 ps input time range with less than 10% gain error while the TA has the maximum delay of 120 ps. Monte-Carlo simulation shows less than 9% standard deviation at inputs higher than 20 ps for the TA gain.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Source Seeking Via Circular Formation of n-Nonholonomic Agents in a 2-D Environment

Milad Ghane - Mohsen Mojiri - Mohammad Ali Ghadiri-Modarres - Elaheh Zadhoosh

Selecting the Economical Energy Storage System for Photovoltaic Power Plants

Zahra Moradi-Shahrbabak

Deep Learning Meets Explainable AI: A Robust Framework for X-Ray Fracture Detection

Ali Tamizifar - Shakiba Berenjkoub - Mina Amiri

Analysis of the RCS of Luneburg Reflector in Bistatic Mode

Mohammad Amin Abdollahi - Gholamreza Moradi

A Deep Learning-Based Model for House Number Detection And Recognition

Roghaiyeh Tayefeh Younesi - Jafar Tanha - Samaneh Namvar - Sahar Hassanzadeh Mostafaei

Gesture recognition of hand movements using mechanomyography

Ashkan Elyasinia - Raheleh Davoodi - Sedighe Dehghani

انتخاب آنتن در رادارهای چندورودی-چندخروجی با رویکرد یادگیری بانظارت در شبکه‌های عصبی کانولوشنی عمیق

مرضیه سادات میررفیع - ندا فرجی - ایاز قربانی

Classifier Fusion Based on Extracted Features Using a Spiking Neural Network from Handwritten Digits

Ali Gholamzade Fard Kazzazi - Malihe Nazari - Fariba Bahrami

طراحی و شبیه سازی شتاب سنج خازنی MEMS برای استفاده در سمعک های تمام کاشت

میلاد کریمی پور - مهدیه مهران

Decoding Trait: Using Dual Transformers to Analyze Gender, Age Range and Personality

ُSaeed Asadian - Mostafa Tanasan - Bijan Vosoughi vahdat

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.1