لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
طراحی و تحلیل یک حسگر پلاسمونیک ضریب شکست بر پایه فیبر بلور فتونی با هدف بهبود مشخصات فنی
نویسندگان :
علی یاوری
1
حسن کاتوزیان
2
سارا قلی نژاد شفق
3
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
3- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
کلمات کلیدی :
پلاسمونیک،پلاسمونهای سطحی،فیبر فوتونیک کریستال،حسگر ضریب شکست
چکیده :
در این مقاله با استفاده از ویژگی پلاسمونهای سطحی، یک حسگر ضریب شکست طراحی و تحلیل شده است. ساختار این حسگر بر روی یک فیبر بلور فتونی یا فتونیک کریستال پیادهسازی نرمافزاری شده است که از مواد سیلیکا آمورف یا بیشکل و طلا در ساختار آن استفاده شده است. شبیهسازی و تجزیه و تحلیل این ساختار، به کمک نرمافزار کامسول و متلب با استفاده از روش المان محدود انجام شده و بعد از بررسی نتایج شبیهسازی، دقت حسگر به مقدار 3.3 × 10-5 (RIU) و همچنین حساسیت طول موج حسگر به مقدار 5000 (nm/RIU) بدست آمد که از نمونههای مشابه گزارش شده قبلی بهتر و نشان از دقت بالای حسگر دارد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Object Detection enhancement based on Super-Resolution Mapping
Danial Abyazi - Dadfar Abyazi - Mehran Yazdi
Effect of Source Pocket on the Performance of the Zigzag Antimonene Nanoribbon TFETs: A First-Principles Investigation
Amirreza Ghazi - Arash Yazdanpanah Goharrizi
پیشنهاد یک ساختار جدید AC/DC مبتنی بر مبدلهای SEPIC و CUK بهبودیافته برای کاربرد شارژر موتورسیکلتهای الکتریکی
سجاد قابلی ثانی - رحیم عجبی فرشباف - میثم صادقی - محمد خدایاری
An active learning approach for classification of several arrhythmias in ECG signal
Nastaran Darbani - Danial Katoozian - Hossein Hosseini-Nejad
Contextual and Spectral Feature Fusion Using Local Binary Graph for Hyperspectral Images Classification
Zahra Farmahini Farahani - Hassan Ghassemian - Maryam Imani
Conversion of Linear Polarized Light-to-Orbital Angular Momentum with Variable Topological Charges, Using the Surface Plasmons of Elliptical Holes Etched in a Gold Layer
Amir Mohammad Ghanei - Abolfazl Aghili - Sara Darbari
Intrusion Detection System for Securing Agriculture 4.0 against DDoS Attacks using Deep Learning and Machine Learning Models
Mohammad Mirmarghabi - Ahmad Afshar - Hajar Atriyanfar
Image denoising using convolutional neural network
Behnam Latifi - Abolghasem Raie
شبیه سازی رفتار و عملکرد مقره پلیمری 20 کیلوولت با اعمال آلودگی سطحی از نقطه نظر ارزیابی و سنجش جریان خزشی و ارائه الگوی معادل سازی آن
سیدمحمدعلی طباطبائی - حمید جوادی - مسعود عبدالحسین پور - فرامرز قلیچی
A Multi-Branch Deep Learning Architecture with Hierarchical Fusion for Real-Time Short-Term Multi-Horizon PV Energy Forecasting
Sepehr Shakibi - Melika Vafaee Taj Khatooni - Mohsen Hamzeh
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2