0% Complete
صفحه اصلی
/
سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
تشخیص حالت عادی و غیرعادی شبکه برق هوشمند با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
نویسندگان :
محمد گنج خانی
1
علی عباسپورطهرانی فرد
2
سجاد فتاحیان دهکردی
3
محمد غلامی
4
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- دانشگاه صنعتی شریف
3- Aalto فنلاند
4- دانشگاه صنعتی شریف
کلمات کلیدی :
تزریق داده كاذب، شبکه برق هوشمند، شبکه عصبی مصنوعی، طبقه بندی دادههای كاذب و دادههای عادی، تخمین حالت
چکیده :
در شبکههای برق هوشمند بر خلاف شبکه های برق قدیمی، به دلیل افزایش ابزار هوشمند و شبکه های ارتباطاتی برای انتقال اطلاعات شبکه برق از یک نقطه به نقطه دیگر، نیاز شدید به کنترل و پایش لحظه ای شبکه برق و به وجود آمدن بخش سایبری در کنار بخش فیزیکی شبکه برق، امنیت شبکه برق و اطلاعات موجود در آن همواره می تواند تحت تاثیر قرار گرفته و منجر به آسیب پذیرتر شدن شبکه در برابر ناهنجاری های سایبری شود. در این مقاله، هدف بررسی و پیاده سازی یکی از این ناهنجاری ها به نام تزریق داده کاذب در شبکه برق و تشخیص این ناهنجاری سایبری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی می باشد. در این مقاله نشان داده شده است که شبکه عصبی مصنوعی می تواند عملکرد مناسبی را در برابر این ناهنجاری ها از خود نشان دهد و حالت عادی شبکه برق را از حالت غیرعادی آن تشخیص دهد
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Design of a plasmonic MIM filter based on ring resonator incorporating circular air holes
Sara Gholinezhad Shafagh - Hassan Kaatuzian - Mohammad Danaie
A New Optimal Design of a Solar Power Plant On The Rooftop of Bovisa Train Station in Milan
Omid Nasirkhani - Mohsen Tamaddon
Efficient NVIS HF Hinged Half-Loop Vehicular Antenna Using Modal Analysis
Nasser Haghighat - Javad Nourinia - Changiz Ghobadi - Keyhan Hosseini - Farzad Alizadeh - Bahman Mohammadi
Energy Allocation Methods in NOMA Modulation Using Machine Learning Algorithms in the Presence of Jamming
Khashayar Saremi - Bahareh Akhbari
The Use of NSGA-2 for Optimal Placement and Management of Renewable Energy Sources When Considering Network Uncertainty and Fault Current Limiters
Ali Akbar Farahani - Seyed Hossein Hesamedin Sadeghi
A 30dB and 250μW High Linear Variable Gain Amplifier with Employing Gm-boosting and Common Mode Feedforward Techniques
Mehdi Shahabi
A Wideband PLL with Programmable LC VCO with 5.1 to 7.9GHz Lock Range
Mohsen Azimikia - Arash Esmaili
Lane Change Decision Making Using Deep Reinforcement Learning
Pedram Lamei - Mohammad Haeri
Stochastic model predictive control based on online learning for a class of nonlinear constrained systems
Mahdi Mansoury - Mohammad Ali Badamchizadeh - Hamed Kharrati
A Low Power Wideband 0.6-5.4 GHz CG-CS LNA with pMOS-nMOS Configuration and Resistive Feedback
Sajjad Shojaei Baghini - Seyed Ali Samareh TaheriNasab - Samad Sheikhaei
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.4