کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

تشخیص حالت عادی و غیرعادی شبکه برق هوشمند با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

نویسندگان :

محمد گنج خانی¹ علی عباسپورطهرانی فرد² سجاد فتاحیان دهکردی³ محمد غلامی⁴

1- دانشگاه صنعتی شریف 2- دانشگاه صنعتی شریف 3- Aalto فنلاند 4- دانشگاه صنعتی شریف

کلمات کلیدی :

تزریق داده كاذب، شبکه برق هوشمند، شبکه عصبی مصنوعی، طبقه بندی دادههای كاذب و دادههای عادی، تخمین حالت

چکیده :

در شبکههای برق هوشمند بر خلاف شبکه های برق قدیمی، به دلیل افزایش ابزار هوشمند و شبکه های ارتباطاتی برای انتقال اطلاعات شبکه برق از یک نقطه به نقطه دیگر، نیاز شدید به کنترل و پایش لحظه ای شبکه برق و به وجود آمدن بخش سایبری در کنار بخش فیزیکی شبکه برق، امنیت شبکه برق و اطلاعات موجود در آن همواره می تواند تحت تاثیر قرار گرفته و منجر به آسیب پذیرتر شدن شبکه در برابر ناهنجاری های سایبری شود. در این مقاله، هدف بررسی و پیاده سازی یکی از این ناهنجاری ها به نام تزریق داده کاذب در شبکه برق و تشخیص این ناهنجاری سایبری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی می باشد. در این مقاله نشان داده شده است که شبکه عصبی مصنوعی می تواند عملکرد مناسبی را در برابر این ناهنجاری ها از خود نشان دهد و حالت عادی شبکه برق را از حالت غیرعادی آن تشخیص دهد