0% Complete
صفحه اصلی
/
بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
ارائه ساختار پیشنهادی ترانسفورماتور حالت جامد یک سویه در بهره برداری از شبکه های توزیع
نویسندگان :
بهنام بهارلوئی
1
رضا قندهاری
2
مهدی بابایی
3
یوسف عطائی
4
1- دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
2- دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
3- دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
4- دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
کلمات کلیدی :
ترانسفورماتور حالت جامد، SST یک سویه، اصلاح ضریب توان، بهبود کیفیت توان
چکیده :
در این مقاله ترانسفورماتور حالت جامد (SST) سه طبقه یک سویه با ساختاری جدید به منظور کاهش پیچیدگی و هزینه های بسیار بالای این تجهیزات ارائه گردیده است که تغییرات قابل توجهی در طبقه اول آن نسبت به SSTهای دو سویه ایجاد شده است. SST پیشنهادی تنها قابلیت شارش یک سویه توان از شبکه فشار متوسط (MV) به فشار ضعیف (LV) را دارد که به جای استفاده از یکسوسازهای پل H آبشاری (CHB) در طبقه اول، از یکسوسازهای پل دیودی آبشاری به همراه اصلاح کننده ضریب توان (PFC) بهره برده است. به واسطه این تغییر در ساختار طبقه اول تعداد زیادی از کلیدهای کنترل شونده ولتاژ بالای این طبقه با دیود جایگزین شده اند. سیستم کنترل طبقه اول ساختار پیشنهادی علاوه بر هم فاز ساختن ولتاژ و جریان ورودی، هارمونیک های جریان ورودی را تا میزان قابل قبولی کاهش داده است. طبقه سوم SST پیشنهادی همانند SSTهای دو سویه، قادر به تزریق توان اکتیو و راکتیو با مقدار قابل تعیین، جبران سازی هارمونیک های ولتاژ و جریان در سمت LV می باشند. صحت عملکرد SST یک سویه پیشنهادی توسط نتایج شبیه سازی در نرم افزار متلب اثبات شده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تخمین افسردگی مبتنی بر صوت با استفاده از بانک فیلتر و شبکه عصبی ResNet
علی نیک خراسانی - محمدرضا اکبرزاده توتونچی - مجید غیورمبرهن
Zero control effort approach to perturbed coupled orbit-attitude periodic solution at three-body problem: Earth-Mars system
Amirreza Kosari - Ehsan Abbasali - Majid Bakhtiari
P300 Evoked Related Potential Detection Based on Integration of Modified HOG and Convolutional Neural Networks
Pedram Havaei - Elham Mahmoudzadeh - Maryam Zekri
Dynamic Gait Analysis Using Hybrid Neural Networks: Online classification and Prediction of Locomotion Modes
Samira Dehghanian - Hamed Jalaly Bidgoly
Mountain Gazelle Optimized PID Controller for a MIMO System with External Disturbance
Siavash Shirali - Hamoun Maleki - Hadi Delavari
Low Cost Implementation of Neural Networks Based on Stochastic Computing
Hadi Jahanirad - Ahmad Menbari
Virtual power plant participation in day-ahead and futures markets with a deep learning approach
Farzin Ghasemi Olanlari - Mohammad Fazel Dehghanniri - Turaj Amraee
Multi-objective Optimization of Peer-to-Peer Transactions in Arizona State University’s Microgrid by NSGA II
Pourya Shirinshahrakfard - Amir Abolfazl Suratgar - Mohammad Bagher Menhaj - Gevork B. Gharehpetian
Stability Improvement in Weak Grid-Tied DFIG-based WECS Employing Adaptive Virtual Impedance Strategy Based on Machine Learning Considering the LVRT Constraint
Mohammad Hossein Shaabani - Behrooz Vahidi - Navid Dehghan
A reinforcement learning-based control approach for tracking problem of a class of nonlinear systems: Applied to a Single-Link Manipulator
Farshad Rahimi - Sepideh Ziaei - Reza Mahboobi Esfanjani
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.6.0