0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
طراحی کنترلکننده استروباسکوپ زمان واقعی مبتنی بر هوش مصنوعی برای سیستم های دورانی
نویسندگان :
مهدی مظفری
1
سعید جعفری نسب
2
حامد پورکاوه
3
سعید شمقدری
4
1- دانشگاه علم و صنعت ایران
2- دانشگاه علم و صنعت ایران
3- دانشگاه علم و صنعت ایران
4- دانشگاه علم و صنعت ایران
کلمات کلیدی :
استروباسکوپ،شبکه های عصبی کانولوشنی،کنترلکننده PID،تنظیم خودکار فرکانس
چکیده :
مشاهده سطح اجسام در حال دوران بدون توقف حرکت آنها در صنایع مختلف حائز اهمیت است. به این منظور و در راستای سلامتسنجی قطعات و بررسی کیفیت تولیدات از دستگاه استروباسکوپ بهره گرفته میشود. تنظیم دستگاه استروباسکوپ به صورت دستی فرآیندی زمانگیر و دشوار است. در این مقاله بهمنظور افزایش دقت، کاهش زمان و راحتی تنظیم دستگاه استروباسکوپ، از الگوریتمهای بینایی ماشین و هوش مصنوعی استفاده میشود. ایده فرموله کردن مسئله آشکارسازی با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشنی در قالب یک مسئله طراحی کنترلکننده PID در این مقاله ارائه شده است. جهت ارزیابی روش پیشنهادی، نمونه آزمایشگاهی دستگاه طراحی شده است و الگوریتم پیشنهادی به صورت زمان واقعی پیاده سازی و اجرا شده است. نتایج نشان می دهد که به صورت خودکار فرکانس تابش نور را با دقت یک صدم هرتز و در زمان مناسب به فرکانس حرکت تناوبی جسم همگرا می شود و سطح جسم دورانی ثابت به نظر میرسد. در نتیجه شرایط رویت جسم در حال حرکت برای اپراتور میسر میگردد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
کنترل تطبیقی مبتنی بر سطح لغزش کوادراتور با در نظر گرفتن تأخیر در ورودی
الهه سبزیان - مرضیه کمالی - مجدالدین نجفی - مریم ذکری
Optimization of Fifth Order Band-Pass Ladder Filter and Statistical Analysis of Reverse Problem
Sayyed Ali Alizadeh - Mahmoud Kamarei
Designing of Multilayer Planar Spiral Air-Core Inductor for Power Electronic Applications
Mohammad Khakroei - Mohsen Mostafaei - Mansour Arefian - Afshin Rezaei-Zare - Majid Najafi Zarmehri
Stability Improvement in Weak Grid-Tied DFIG-based WECS Employing Adaptive Virtual Impedance Strategy Based on Machine Learning Considering the LVRT Constraint
Mohammad Hossein Shaabani - Behrooz Vahidi - Navid Dehghan
Modeling of a low-noise amplifier with a recurrent neural network
Mostafa Noohi - Fatemeh Charoosaei - Ali Mirvakili - Sayed Alireza Sadrossadat
Innovative Pathway Optimization for Autonomous Drones in Urban Landscapes Using Integrated Techniques
Seyed Ahmad Abtahi - M.A. Amiri Atashgah - Bahram Tarvirdizadeh - Mohammad Habashiniak
Fabrication, Simulation and Modeling of a T-Shaped Coaxial Stub Resonator
Abolfazl Ebrahimpour - Sepehr Sahab - Javad Shokri Seyyedi - Younes Sahranavard - Gholamreza Moradi
Cooperative Coverage Path Planning Using Q-Learning and Sarsa in Two Environments
Alireza Nezamzadeh - Hamed Jalaly Bidgoly - Marzieh Kamali
بهبود بازدهی انرژی در اینترنت اشیاء باند باریک با وفقیسازی لینک به کمک یادگیری عمیق
سمانه امیریان - محمدعلی سبقتی
Modeling the Cable Bridge Based on Two Dimensional System and Analysing the Stability of Desired Model Based on Wave Advanced Model
Mehdi Mirshahi - Masoud Shafiee - Mehdi Mohammadi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.4