0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Kernel-Based Embedded Feature Selection for Motor Imagery Based BCI
نویسندگان :
Mehdi Kamandar
1
1- دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته
کلمات کلیدی :
Brain–computer interface (BCI)،Electroencephalogram (EEG)،(Motor imagery (MI،)،Support vector machine (SVM)،Kernel-target alignment (KTA)،Embedded feature selection،l1 regularization،minibatch proximal gradient ascent
چکیده :
Brain-computer interface (BCI) based on motor imagery (MI) classification using scalp recorded multi-channel EEG signal play a major role in the control of artificial limbs and machines by people with severe disabilities. The most popular features are band power of EEG signals in frequency sub-bands in a relatively wide frequency band (e. g., 8-30 Hz) in different time windows of imagination period. The effectiveness of these features is highly dependent on the sub-bands and time windows adopted, since the optimal sub-bands and time windows is generally subject-specific. The nonlinear support vector machine (SVM) with Gaussian kernel is an excellent classifier for MI classification. In this paper, the SVM with an anisotropic Gaussian kernel with a special scaling factors for each feature is used, instead of one scale factor for all features. The scaling factors are tuned by maximizing the kernel-target alignment criterion with l1 regularization. Some of the scaling factors will be zero after maximization due to l1 regularization, that is equivalent to removing corresponding features from classification processes. Therefore, an embedded feature selection is also done to remove the destructive effect of irrelevant and redundant features. The average accuracy of the SVM classifier with anisotropic Gaussian kernel for four subjects in BCI IV-1 dataset is about 10% more than the SVM with isotropic Gaussian kernel.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Design and fabrication tip tapered fiber optic dopamine sensor based on LSPR
Roksana Esmaeilpour - Mohammad Ismail zibaii - Masoumeh Barkand - Marzieh Pajouhandeh - Soroush Rostami - Mehdi Banihashemi - Mohammad-Mahdi Babakhani-fard
طراحی بهینه ی آرایه ی تُنُک بی افزونگی با فاصله ی ناصحیح میان عناصر
سید محمد حسینی - محمود کریمی
Robust Control System Design for an Industrial Heavy Duty Gas Turbine under Network-Induced Imperfections
Nasim Ensanseft - Ali Chaibakhsh
طراحی و مدلسازی امولاتور دریچه گاز الکترونیکی برای کاربرد در خودرو
محمدرضا درزی - مجید شالچیان
An Uncertain Optimal Factorization of Cooperative Manipulators for Robust Optimal Control Schemes
Neda Nasiri - Ahmad Fakharian - Mohammad Bagher Menhaj
مدیریت انرژی یک شبکه هوشمند با ساختار هولاکراسی انرژی شامل مصرفکنندگان خودتولید بر اساس حق انتخاب مبتنی بر ترجیحات اقتصادی، زیستمحیطی و اجتماعی
پیمان افضلی - مسعود رشیدی نژاد - امیر عبداللهی - محمدرضا صالحی زاده - حسین فرهمند
Simultaneous Stabilization of Constrained Singular Time-delay Systems
Emad Jafari - Tahereh Binazadeh
یک روش موازی برای تخمین حالت سریع در سیستم های قدرت با ابعاد بزرگ با استفاده از تکنیک جداسازی گراف
بهنام کریم سرمدی - احمد صالحی دوبخشری
شبیه سازی یک حسگر با استفاده از یک میکرو تشدیدگر اویلری
مریم دهقانیان - محسن حاتمی
Design and Electromagnetic Analysis of Brushless Salient Pole Switching Flux Synchronous Generator with DC Auxiliary Field Winding for Wind Energy Converter Systems
Seyed Hamed Bibak - Mohammad Hossein Mousavi - Moslem Geravandi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.6.0
