کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

Kernel-Based Embedded Feature Selection for Motor Imagery Based BCI

نویسندگان :

Mehdi Kamandar¹

1- دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته

کلمات کلیدی :

Brain–computer interface (BCI)،Electroencephalogram (EEG)،(Motor imagery (MI،)،Support vector machine (SVM)،Kernel-target alignment (KTA)،Embedded feature selection،l1 regularization،minibatch proximal gradient ascent

چکیده :

Brain-computer interface (BCI) based on motor imagery (MI) classification using scalp recorded multi-channel EEG signal play a major role in the control of artificial limbs and machines by people with severe disabilities. The most popular features are band power of EEG signals in frequency sub-bands in a relatively wide frequency band (e. g., 8-30 Hz) in different time windows of imagination period. The effectiveness of these features is highly dependent on the sub-bands and time windows adopted, since the optimal sub-bands and time windows is generally subject-specific. The nonlinear support vector machine (SVM) with Gaussian kernel is an excellent classifier for MI classification. In this paper, the SVM with an anisotropic Gaussian kernel with a special scaling factors for each feature is used, instead of one scale factor for all features. The scaling factors are tuned by maximizing the kernel-target alignment criterion with l1 regularization. Some of the scaling factors will be zero after maximization due to l1 regularization, that is equivalent to removing corresponding features from classification processes. Therefore, an embedded feature selection is also done to remove the destructive effect of irrelevant and redundant features. The average accuracy of the SVM classifier with anisotropic Gaussian kernel for four subjects in BCI IV-1 dataset is about 10% more than the SVM with isotropic Gaussian kernel.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

یک روش اقتصادی برای تعیین مکان بهینه ریکلوزرها در فیدرهای توزیع شعاعی با هدف بهبود قابلیت اطمینان

محمودرضا شاکرمی - میثم دوستی زاده - هومن بسطامی - مهران امیری - ابراهیم شریفی پور - شمس الدین کمالوند

حل مسئله مجموعه مستقل d-فاصله با رویکرد CombOpt Zero

فاطمه نیکبخت نصرآبادی - حسین فلسفین - مهران صفایانی

پیشنهاد یک ساختار جدید AC/DC مبتنی بر مبدل‌های SEPIC و CUK بهبودیافته برای کاربرد شارژر موتورسیکلت‌های الکتریکی

سجاد قابلی ثانی - رحیم عجبی فرشباف - میثم صادقی - محمد خدایاری

A Dual-Band LPDA Antenna Based on MXene for High-Band 5G Application

Javad Shokri seyyedi - Reza Sarraf Shirazi - Gholamreza Moradi

Multi-objective Optimization of Peer-to-Peer Transactions in Arizona State University’s Microgrid by NSGA II

Pourya Shirinshahrakfard - Amir Abolfazl Suratgar - Mohammad Bagher Menhaj - Gevork B. Gharehpetian

طراحی و ساخت چرخاننده سه‌درگاهی صفحه E در موجبر باند X

زهرا عابدان - محمد حسین حسینی

Sparsity Domain Smoothing Based Thresholding Recovery Method for OFDM Sparse Channel Estimation

Mohammad Hossein Bahonar - Reza Ghaderi Zefreh - Rouhollah Amiri

Classifier Fusion Based on Extracted Features Using a Spiking Neural Network from Handwritten Digits

Ali Gholamzade Fard Kazzazi - Malihe Nazari - Fariba Bahrami

MoMed: An Affordable Mechanical Ventilator

Mahdi Robati - Ali Sadighi - Mohammad Ali Nazari - Hamid Naseri

Efficiency Estimation Methods of In-Service Induction Motors-A Review

Moslem Geravandi - Hassan Moradi CheshmehBeigi

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.4