کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

ترکیب الگوریتم بهینه‌ساز ازدحام ذرات و شبکه عصبی هم‌گشتی رزنت در مدل‌سازی و طراحی سطوح انتخابگر فرکانس فراکتالی

نویسندگان :

امین مزروعی آبکنار¹ مجتبی مداح علی² مرضیه نصیریان³

1- دانشگاه صنعتی مالک اشتر 2- دانشگاه صنعتی مالک اشتر 3- دانشگاه صنعتی مالک اشتر

کلمات کلیدی :

شبکه عصبی هم‌گشتی،شبکه عصبی رزنت،سطوح انتخابگر فرکانس فراکتالی،الگوریتم بهینه‌ساز ازدحام ذرات

چکیده :

از سطوح انتخابگر فرکانس فراکتالی می‌توان در طراحی جاذب‌های امواج با مشخصات بهینه بهره گرفت، اما مدل‌سازی و تحلیل رفتار فرکانسی این ساختارها بدلیل پیچیدگی‌های موجود در هندسه آن‌ها دشوار بوده و از این‌رو طراحی جاذب‌های مبتنی بر این سطوح، به‌دلیل لزوم انجام شبیه‌سازی‌های تمام‌موج متعدد، بسیار زمان‌بر است. در این مقاله، از شبکه عصبی هم‌گشتی رزنت برای مدل‌سازی جاذب متشکل از سطوح انتخابگر فرکانس فراکتالی استفاده شده است. ایده جدید این مقاله در استفاده از داده‌های استخراجی از الگوریتم بهینه‌ساز در کنار داده‌های تصادفی برای آموزش شبکه، باعث بهبود مؤثر کیفیت آموزش و دقت مدلسازی می‌گردد. سپس شبکه عصبی آموزش‌دیده به‌عنوان هسته تخمین پاسخ، در الگوریتم بهینه‌ساز ازدحام ذرات به‌کار گرفته شده و تخمین‌های بدست‌آمده از شبکه، جایگزین شبیه‌سازی‌های زمان‌بر در روند بهینه‌سازی و طراحی می‌شود. نتایج ارائه‌شده، مؤید دقت مدلسازی و افزایش سرعت و کیفیت طراحی این نوع ساختارها می‌باشد.