لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
An Event-Triggered Robust Data-Driven Predictive Control with Transient Response Improvement
نویسندگان :
Amir Mehrnoosh
1
Mohammad Haeri
2
1- Sharif university of technology
2- دانشگاه صنعتی شریف
کلمات کلیدی :
Data-driven control،Predictive control،Event-triggered robust control،Unknown systems
چکیده :
We develop a data-driven model predictive control (MPC) design procedure to control unknown linear time-invariant systems. This algorithm only requires measured input-output data to drive the system to the reference signal. We add filters on performance and effort terms of the cost function to improve the transient response. Moreover, the Hankel matrices are updated online based on a multi-step event-triggered MPC scheme to deal with the uncertainties. This also reduces the computational cost and balances it with the closed-loop performance. Simulation results illustrate effectiveness of the proposed approach.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Importance of Power Consumption and Resolution of Buffer Located before Converters and New FOM for SAR ADCs
Armin Tehranian
طراحی خودرمزگذار متغیر جهت تشخیص عیب در بیرینگهای غلتشی
مریم آهنگ - مهدی علیاری شورهدلی
A Non-Isolated Common Ground Dual-Input DC-DC Converter with a High Voltage Gain for Photovoltaic Power Generation Systems
Hamed Abdi - Naghi Rostami - Ebrahim Babaei
ساخت حسگر مقاومتی بخار اتانول مبتنی بر هتروساختار باریم تیتانات / اکسید روی آلاییده با نانوذرات نقره
محسن طاهری پور - نوید یثربی - شیرین نصراصفهانی - محمد حسین شیخی
Dual-Input Single-Output High Step-Up DC-DC Converter for Renewable Energy Applications
Farid Mohammadi - Amir Khorsandi
A Framework for Enhancing Code Security in LLMs via Hierarchical Security-Context RAG
Abbas Mirheidari - Amir Jalali Bidgoli - Ali Taei Zadeh
Multi-physics electromagnetic-mechanical analysis of a high-speed switched reluctance motor for vacuum cleaner application
Nasrin Majlesi - Morteza Saghaian-Nejad - Amir Rashidi
Parkinson’s Disease Classification Using Continuous Wavelet Transform and Ensemble Convolutional Neural Networks on EEG Signals
Seyed Pedram Monazami - Raheleh Davoodi
یادگیری متری عمیق جهت شناسایی افراد
امیرعلی نسیمی - مهران صفایانی - مائده احمدی - عبدالرضا میرزائی
Numerical study of different pillar shapes using deterministic lateral displacement method for particle separation
Mohammad Mahdi Eskandari Sani - Mahdi Aliverdinia - Mahdi Moghimi Zand
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2
