0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Enhancing Precision in Dermoscopic Imaging using TransUNet and CASCADE
نویسندگان :
Mahdi Niknejad
1
Mahdi Firouzbakht
2
Maryam Amirmazlaghani
3
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران)
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران)
3- دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران)
کلمات کلیدی :
Deep Learning،Dermoscopic Imaging،Medical Image Segmentation،UNet،Vision Transformer
چکیده :
Medical imaging is advancing at a rapid pace, revolutionizing medicine. Skin lesion segmentation is essential when employing computer-aided approaches for early skin cancer diagnosis. However, automatically segmenting skin lesions in dermoscopic images is a difficult task because of several challenges. Despite recent good performance, CNN-based algorithms are unable to effectively learn explicit global and long-range semantic information because of the fundamental locality of convolution operations. The first medical image segmentation framework, TransUNet, was presented employing Vision Transformer as a strong encoder in a U-shaped architecture, in light of the growing interest in self-attention mechanisms in computer vision and their potential to address this issue. Using hierarchical vision transformers' multi-scale features, CASCADE is a novel attention-based decoder. The components of CASCADE are a convolutional attention module that improves the local and long-range context by suppressing background information and an attention gate that combines features. Using TransUNet's Encoder and CASCADE as the Decoder, the TransCASCADE model efficiently makes use of the global context stored by Transformers and detailed, high-resolution spatial information from CNN features. Experimental results demonstrate the high efficiency of the proposed method on PH2 dataset.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Computational Insights into the Superior Performance of ψ-Graphene in Li-S Batteries: A DFT Study
Donna Rashidi - Maryam Abbasi - Leila Sadeghbeigy - Matin Bakhtavari - Ebrahim Nadimi
طبقهبندی تصاویر سلولی پاپ اسمیر مبتنی بر الگوریتمهای ترتیبی یادگیری جمعی و شبکههای عمیق استخراج ویژگی
زهرا کمالی - محمدصادق هل فروش - کامران کاظمی - مژگان اکبرزاده
همزمان سازی سمبلها در مخابرات مولکولی مبتنی بر انتشار
سمانه منطقی - علی جمشیدی
Design Comparison of BLDC and SR Motor Drives for Range Hood Applications
Aghil Ghaheri - Reza Naghash - Akbar Mohammadi Ajamloo - Ebrahim Afjei
مدیریت بهینه توان در یک ساختمان هوشمند حاوی واحدهای ترکیبی برق و حرارت و منابع تولیدپراکنده در حضور ذخیره ساز انرژی
اسماعیل زحمت کشان
Age of Information Optimization for Multi-hop VLC/RF IoT Sensor Networks
Hossein Khodi - Paeiz Azmi - Nader Mokari - Mohammadreza Javan - Hamid Saeedi - Murat Uysal
Absorption Enhancement in Thin-Film Solar Cells using Integrated Photonic Topological Insulators
Mohammad Ali Shameli - Leila Yousefi
Low VHF Wire Antenna with Low-cost and Wideband Properties
Mahdieh Bozorgi - Mahmood Rafaei-booket - Sina Hasibi-Taheri
طراحی خودرمزگذار متغیر جهت تشخیص عیب در بیرینگهای غلتشی
مریم آهنگ - مهدی علیاری شورهدلی
Low-power and Low-Phase Noise Gm-Boosted Differential CMOS LC Voltage Controlled Oscillator using Genetic Algorithm
Mohammad Jafar Hemmati - Sepehr Ebrahimi Mood
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.4