لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
MRI Data Quality: Do You Check Before You Trust?
نویسندگان :
Mostafa Fakhri
1
Narjes Soltani Dehaghani
2
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشگاه شهید بهشتی
کلمات کلیدی :
structural MRI Quality Control،Automatic،T1 weighted
چکیده :
Structural MRI (sMRI) data provide an essential anatomical framework for multimodal neuroimaging, supporting both MRI-derived modalities (e.g., fMRI, DTI) and source reconstruction in M/EEG. Therefore, the fidelity of all derived analyses is critically dependent on the quality of sMRI data, establishing rigorous sMRI quality control (QC) as an essential prerequisite. Manual quality control, while traditional and still prevalent, is a time-consuming, subjective, and expertise-dependent process. To address these limitations, researchers have developed multiple computational tools to enhance the efficiency and standardization of QC process. The present study reviews prominent, currently available sMRI QC software and methodologies, and offers a comparison based on their strengths and weaknesses. Among these tools, automatic and semi-automatic solutions are gaining prominence, as the expansion of imaging datasets necessitates such tools to maintain methodological rigor and research reproducibility.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارائه روشی جهت بهبود عملکرد شبکههای بیسیم حسگر ناهمگون مبتنی بر برداشت انرژی
محمد فرشته حکمت - علیرضا کشاورز حداد
مشاهدهپذیری در فرآیندهای گراف محدود باند بدونجهت و جهتدار با استفاده از تعداد محدودی از مشاهدات
حمیدرضا خسرویان - محمود کریمی
A Single-Switch Single-Inductor High Step-Up DC-DC Converter with Single-Input and Dual-Output Ports
Ali Nadermohammadi - Saed Mahmoud Alilou - Mohammad Maalandish - Seyed Hossein Hosseini - Mehdi Abapour - Kazrm Zare
Design of an Optical Current Transformer for High-Voltage Gas-Insulated Switchgear-Part II: Focus on GIS Compartment Design
Reza Babaei - Asghar Akbari - Arash Moradi
Using Convolutional Neural Networks for Sudden Cardiac Death prediction
Sara Tavazo - Farideh Ebrahimi
Distributed Deep Reinforcement Learning for Radio Resource Management in O-RAN
Ahmad Ahmadi Siahpoush - Vahid Shah-Mansouri
Recurrence Quantification and Machine Learning: A Novel Approach for Parkinson’s Disease Diagnosis from EEG Signals
Asghar Zarei - Alireza Talesh Jafadideh
برنامه ریزی احتمالاتی بهینه فیلترهای پسیو در حضور خودروهای برقی متصل به شبکه با قابلیت جبرانسازی هارمونیک در شبکههای توزیع
پریسا انجم شعاع - سعید اسماعیلی
Plasmonic Refractive Index Sensor Using a Metal-Insulator-Metal Waveguide with a Disk-shaped Cavity and Silver Nanorod Defects
Mohammad Ghanavati - Mohammad-Azim Karami
چارچوب مدیریت منابع پویا و اولویتمحور برای رایانش لبه ای مبتنی بر میکروسرویس، با استفاده از یادگیری تقویتی
سودابه محمدی - بهزاد اکبری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2
