کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران

Low-Leakage 6T SRAM Cell for In-Memory Computing with High Stability

نویسندگان :

Deniz Najafi¹ Behzad Ebrahimi²

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

کلمات کلیدی :

In-Memory-computing, IGFinFET, polymorphic, low-leakage, SRAM.

چکیده :

In this paper, a novel low-leakage six transistor static random access memory (SRAM) is proposed in IGFinFET technology. This cell is a great candidate for “In-memory-computing” because of the minimum transistor count and decoupled read and write operations. According to simulations in 10 nm FinFET technology, the RSNM, and WM of the proposed cell is 2x and 1.7x higher than conventional 6T cells at 500 mV supply voltage. This results in enabling the ability to decrease the supply voltage of the memory array, without risking the stability, to save power. Besides, to further improve in-memory computing, a new polymorphic logic gate with eight transistors has been proposed. Using the proposed polymorphic gate decreases the latency of in-memory computation and enables the in-memory vector to compute with low overhead.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

یادگیری متری عمیق جهت شناسایی افراد

امیرعلی نسیمی - مهران صفایانی - مائده احمدی - عبدالرضا میرزائی

ساخت و مشخصه یابی حسگر گاز QCM با پوشش نیترات لانتانیوم برای آشکارسازی بخار اسید هیدروفلوئوریک

زهرا خوش بین - وحید غفاری نیا

Multi-Attribute Decision-Making Methods to a Cloud Service Providing Selection

Amirhossein Shahbakhsh razavi - Kiumars Javan - Mehdi Zaferanieh - Somayeh Sobati-Moghadam

Second-Order Mode Analysis of Spoof Surface Plasmon Waveguide

Mohammad Ali Khosrovani_Moghaddam - Amir Ahmad Shishegar

طراحی لایه Max-Pooling نوری مجتمع مبتنی بر Ge2Sb2Te5 برای شبکه های عصبی پیچشی نوری

سمانه امیری - دکتر مهدی میری

An Improved U-Type Inter-Modular Biased-Flux Permanent Magnet Motor

Ehsan Farmahini Farahani - Mohammad Afrank - Mojtaba Mirsalim - Javad Shokrollahi Moghani

Noninvasive Blood Pressure Classification Based on Photoplethysmography Using Machine Learning Techniques

Hanieh Mohammadi - Bahram Tarvirdizadeh - Khalil Alipour - Mohammad Ghamari

Reinforcement Learning based Joint Resource Allocation and User Fairness Optimization in mmWave-NOMA HetNets

Sima Sobhi-Givi - Mahdi Nouri - Mahrokh G. Shayesteh - Hashem Kalbkhani - Zhiguo Ding

Computational Insights into the Superior Performance of ψ-Graphene in Li-S Batteries: A DFT Study

Donna Rashidi - Maryam Abbasi - Leila Sadeghbeigy - Matin Bakhtavari - Ebrahim Nadimi

Investigation of Impact Ionization Variations Versus Electric Field and Temperature in Compound Semiconductors for UV-APD Applications

Mohammad hossein Khoddami - Hassan Kaatuzian - Mohammad hossein Asgari

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.8.0