0% Complete
صفحه اصلی
/
بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
Q-Learning-Oriented Distributed Energy Management of Grid-Connected Microgrid
نویسندگان :
Esmat Samadi
1
Ali Badri
2
Reza Ebrahimpour
3
1- دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
2- دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
3- دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
کلمات کلیدی :
Microgrid, energy management, distributed energy resources, Q-learning, multi-agent systems, electric vehicle
چکیده :
In this paper, reinforcement learning (RL) is used for energy management of agent based microgrid (MG). The Grid connected MG that contains wind turbine, fuel cell (FC), diesel generator and electric vehicle (EV) to supply its demands, is modeled as a multi-agent system (MAS). The DER and customer are considered as self-interested agents that try to maximize their profits and optimize their behavior. These agents use RL to interact with each other in distributed manner without any direct communication. The market operator of MG is responsible to gather agents’ data that have been sub-mitted and clears the market to meet the desired goals. Modeling the stochastic nature of wind power generation and demand fluctuation of customer agents, implementing demand side management program for customer agents, besides taking into account the technical constraint of diesel generator, FC and EV agent are the main strengths of this paper. The simulation results confirm the efficiency of the proposed approach.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مقایسه پارامترهای عملکردی کمپرسورهای 4:2 در تکنولوژی FinFET و GAA-NWFET
پگاه زکیان - راهبه نیارکی اصلی
A Siamese Neural Network for Predicting snoRNA-Disease Association
Milad Besharatifard - Fatemeh Zare-Mirakabad
مدلسازی ریاضی و شبیه سازی پاندمی کووید 19در ایران
شبنم کوهستانی - نیلوفر مظفری - سید محمدرضا موسوی
Impact of Sierpinski fractal shape on the performance of ultrathin-film silicon solar cells
Mohammad Ali Shameli - Sayyed Reza Mirnaziry - Leila Yousefi
ℒ1 Adaptive Control Design Using CMPC: Applied to Single-Link Flexible Joint Manipulator
Hossein Ahmadian - Heidar Ali Talebi - Iman Sharifi
Enhancing the Incident Angle Band in Carpet Cloaking using Deep Neural Networks
Amirhossein Fallah - Leila Yousefi - Ahmad Kalhor
Temporary Goal Method: A Solution for the Problem of Getting Stuck in Motion Planning Algorithms
Danial Khan mohamad zade - Samaneh Hosseini Semnani
ارزیابی کیفیت و موفقیت های پیوند کلیه
علی رفیعی پور - بهزاد خلجی امامزاده عباسی - زینب زالی - مسعودرضا هاشمی
یک روش موازی برای تخمین حالت سریع در سیستم های قدرت با ابعاد بزرگ با استفاده از تکنیک جداسازی گراف
بهنام کریم سرمدی - احمد صالحی دوبخشری
The dimensioning of 5G networks using stochastic geometry
Siminfar Samakoush Galougah - Mahdi Mozaffaripour
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.4.2