0% Complete
صفحه اصلی
/
بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
Q-Learning-Oriented Distributed Energy Management of Grid-Connected Microgrid
نویسندگان :
Esmat Samadi
1
Ali Badri
2
Reza Ebrahimpour
3
1- دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
2- دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
3- دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
کلمات کلیدی :
Microgrid, energy management, distributed energy resources, Q-learning, multi-agent systems, electric vehicle
چکیده :
In this paper, reinforcement learning (RL) is used for energy management of agent based microgrid (MG). The Grid connected MG that contains wind turbine, fuel cell (FC), diesel generator and electric vehicle (EV) to supply its demands, is modeled as a multi-agent system (MAS). The DER and customer are considered as self-interested agents that try to maximize their profits and optimize their behavior. These agents use RL to interact with each other in distributed manner without any direct communication. The market operator of MG is responsible to gather agents’ data that have been sub-mitted and clears the market to meet the desired goals. Modeling the stochastic nature of wind power generation and demand fluctuation of customer agents, implementing demand side management program for customer agents, besides taking into account the technical constraint of diesel generator, FC and EV agent are the main strengths of this paper. The simulation results confirm the efficiency of the proposed approach.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
An improved ECG segmentation method based on adaptive Hermite functions
Abazar Arabameri - Sajad Haghzad Klidbary
Finite-Time Bipartite Time-Varying Formation tracking for Heterogeneous Nonlinear Multi-Agent Systems
Mohammad Reza Mehrabi Koushki - Javad Askari - Marzieh Kamali
A Novel Application of the Travel Profile for the Electrical Bus in Electric Systems for Transportation
Mohsen Tamaddon - Mohsen Davoodi
بررسی و شبیه سازی اضافه ولتاژهای صاعقه در نیروگاه خورشیدی برق خراسان و ارائه سیستم حفاظتی مناسب
هادی علی آبادی - بهزاد کرمانی
پیچش زمانی عمیق برای انطباق چندگانه سری های زمانی
سیدعلیرضا نوربخش - نرجس الهدی محمدزاده
A high speed method for features extraction in face recognition systems
Hosein Khorami - Hadishahriar Shahhoseini
طراحی لایه Max-Pooling نوری مجتمع مبتنی بر Ge2Sb2Te5 برای شبکه های عصبی پیچشی نوری
سمانه امیری - دکتر مهدی میری
بکارگیری یادگیری عمیق در ارزیابی به هنگام پایداری ولتاژ کوتاه مدت با استفاده از داده های اندازه گیری فازوری
امیرحسین باباعلی - محمدتقی عاملی
Deep Learning-Based Imitation of Human Actions for Autonomous Pick-and-Place Tasks
Anoosheh Saadati - Mehdi Tale Masouleh - Ahmad Kalhor
طراحی و شبیه سازی شتاب سنج خازنی MEMS برای استفاده در سمعک های تمام کاشت
میلاد کریمی پور - مهدیه مهران
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.4.2