لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
تشخیص و مقیاس بندی شدت افسردگی براساس روشهای یادگیری ماشین و با استفاده از معیارهای خطی، غیرخطی و آماری محاسبه شده در سیگنالهای الکتروانسفالگرام
نویسندگان :
پریسا رئوف امامزاده هاشمی
1
وحید شالچیان
2
رضا رستمی
3
1- دانشگاه علم و صنعت ایران
2- دانشگاه علم و صنعت ایران
3- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
تحلیل آماری،تحلیل خطی و غیرخطی سیگنال EEG،تشخیص افسردگی،مقیاس بندی شدت افسردگی،یادگیری ماشین
چکیده :
اختلال افسردگی اساسی (MDD) به عنوان یک بیماری روانی ناتوانکننده و یک معضل اجتماعی در سراسر جهان شناخته شدهاست. تشخیص افسردگی توسط روانپزشک به عوامل مختلفی از جمله سطح مهارت پزشک و همکاری بیمار بستگی دارد و گاهی تشخیص با خطا همراه است. هدف این مطالعه یافتن نشانگرهای زیستی جدید و تشخیص خودکار و همچنین مقیاس بندی شدت افسردگی با استفاده از سیگنالهای الکتروانسفالوگرام (EEG) است. سیگنال EEG ثبت شده در حوزه زمان با استفاده از روشهای خطی ، روشهای غیر خطی و روشهای آماری در باندهای فرکانسی مختلف تحلیل شدند. معیارهایی که دارای بیشترین تفاوت آماری معنیدار بودند به طبقهبندهای ماشین بردار پشتیبان، k نزدیکترین همسایه، تحلیل تفکیک خطی، درخت تصمیم و رگرسیون لجستیک جهت تشخیص افسردگی و مقیاس بندی شدت افسردگی داده شدند. با توجه به نتایج کسب شده باندهای فرکانسی بالاتر بخصوص باند بتا به شدت تحت تاثیر افسردگی قرار میگیرند. بیشترین تفاوتهای آماری قابل توجه به ترتیب در نواحی پسسر راست، آهیانه چپ و گیجگاهی مشاهده شد. در این مطالعه توانستیم تنها با استفاده از 2 کانال در تشخیص افسردگی به صحت 100%و در مقیاس بندی افسردگی به صحت 82.85% دستیابیم.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
HyperSpectral Image Classification using a 3D Convolutional Mixer Block
Sara Dianat - Mehran Yazdi
Machine Learning for Terahertz Communications: State of the Art, Limitations, and Future Directions
Kimia Norouz - Ahmad Cheldavi - Ali Abdolali
Privacy-Preserving Learning using Autoencoder-based Structure
Mohammad Ali Jamshidi - Hadi Veisi - Mohammad Mahdi Mojahedian - Mohammad Reza Aref
A Cost-Effective Solution for Traffic Sign Recognition and Geographic Localization Using a Monocular Camera
Mohadeseh Atyabi - Fardin Ayar - Mahdi Javanmardi
VGG16-M: بهینهسازی مبتنی بر تابع فعالسازی Mish و دادههای Hounsfield Unit در طبقهبندی نوع پاتولوژیک سرطان ریه از تصاویر CT
مرضیه علی آتشی - صدیقه غفرانی
Novel continuous phase DDS model for linear Chirp Signal Simulation in Pulse Compression Radar
Shahin Khakisedigh - Artin Khosravian - Mobin Jamali
Automated Optic Disc Segmentation in Low-Quality Retinopathy of Prematurity Retinal Images
Abolfazl Karimiyan Abdar - Reza AghaeiZadeh Zoroofi - Naser Shoeibi - Sare Safi - Alireza Ramezani - Homayoun Nikkhah - Hamid Safi - Mohammad Reza Ansari Astaneh
مدل سازی و شبیه سازی جداکننده پرتو کوانتومی و تداخل گر ماخ زندر کوانتومی
محمد جواد شریفی
طراحی ماتریس باتلر 8×4 در ساختارSIW با کاهش سطح گلبرگ جانبی در باند فرکانسی 60GHz
زهرا مهرزاد - غلامرضا مرادی - ایاز قربانی
Numerical Approach on Modeling of Perovskite Solar Cells Based on Coupled Ion Vacancy and Charge Carrier Dynamics
Hamed Abnavi - Daniyal Khosh Maram - Hanieh Talati Aghdam
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2