0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
تشخیص و مقیاس بندی شدت افسردگی براساس روشهای یادگیری ماشین و با استفاده از معیارهای خطی، غیرخطی و آماری محاسبه شده در سیگنالهای الکتروانسفالگرام
نویسندگان :
پریسا رئوف امامزاده هاشمی
1
وحید شالچیان
2
رضا رستمی
3
1- دانشگاه علم و صنعت ایران
2- دانشگاه علم و صنعت ایران
3- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
تحلیل آماری،تحلیل خطی و غیرخطی سیگنال EEG،تشخیص افسردگی،مقیاس بندی شدت افسردگی،یادگیری ماشین
چکیده :
اختلال افسردگی اساسی (MDD) به عنوان یک بیماری روانی ناتوانکننده و یک معضل اجتماعی در سراسر جهان شناخته شدهاست. تشخیص افسردگی توسط روانپزشک به عوامل مختلفی از جمله سطح مهارت پزشک و همکاری بیمار بستگی دارد و گاهی تشخیص با خطا همراه است. هدف این مطالعه یافتن نشانگرهای زیستی جدید و تشخیص خودکار و همچنین مقیاس بندی شدت افسردگی با استفاده از سیگنالهای الکتروانسفالوگرام (EEG) است. سیگنال EEG ثبت شده در حوزه زمان با استفاده از روشهای خطی ، روشهای غیر خطی و روشهای آماری در باندهای فرکانسی مختلف تحلیل شدند. معیارهایی که دارای بیشترین تفاوت آماری معنیدار بودند به طبقهبندهای ماشین بردار پشتیبان، k نزدیکترین همسایه، تحلیل تفکیک خطی، درخت تصمیم و رگرسیون لجستیک جهت تشخیص افسردگی و مقیاس بندی شدت افسردگی داده شدند. با توجه به نتایج کسب شده باندهای فرکانسی بالاتر بخصوص باند بتا به شدت تحت تاثیر افسردگی قرار میگیرند. بیشترین تفاوتهای آماری قابل توجه به ترتیب در نواحی پسسر راست، آهیانه چپ و گیجگاهی مشاهده شد. در این مطالعه توانستیم تنها با استفاده از 2 کانال در تشخیص افسردگی به صحت 100%و در مقیاس بندی افسردگی به صحت 82.85% دستیابیم.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Empirical Performance Analysis and Channel Modeling of UAV-Assisted LoRa Networks
Hossein Aghajari - Sajad Ahmadinabi - Hamed Bakhtiari babadegani - Mehdi Naderi soorki
An Investigation of Hardware Implementation of Multi-Valued Logic Using Different Nanodevices
Abdolah Amirany - Kian Jafari - Mohammad Hossein Moaiyeri
بررسی کنترل مغناطیسی پاسخ کایرواپتیکی ساختارهای مگنتوکایرال
کی سیاوش کیکاوسی - حمیده دشتی خویدکی - جواد احمدی شکوه - مجید رشیدی هویه
Application of Max Flow- Min Cut Theory to find the best placement Of Electronic-based DC-PFCs for enhancing static security in MT-HVDC Meshed Grids
Mir Hamed Pour Mir Asghariyan - Jafar Milimonfared - Seyed Saeid Heidari Yazdi - Ali Haji Ali Biglo - Kumars Rouzbehi
Binomial Distribution based K-means for Graph Partitioning Approach in Partially Reconfigurable Computing system
Zahra Asgari - Maryam Sadat Mastoori
Stray Load Losses Determination Methods of Induction Motors-A Review
Moslem Geravandi - Hassan Moradi CheshmehBeigi
Insulation System Optimization in Dry-Type Transformer Using Finite Element Method
Shohreh Saberi - Mehdi Bigdeli - Davood Azizian
ANOVA-based assessment of the model-free adaptive controllers tuning parameters
Sepideh Nasrollahi - Ali Khaki-Sedigh
A K-Band Ultra-Low-Power High-Linearity Down-Conversion Mixer in CMOS Technology
Kayvan Qolami - جواد یاوندحسنی
روشی برای انتخاب کُدهای بهینه افزایشی چرخشی برای افزایش تحمل پذیری خطا در شبکه های درون ساختمانیِ شهرهای هوشمند با ملاحظه سربارهای زمانی و توان مصرفی
آرش ابراهیم پور زندی - مهرشاد خسرویانی
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.4.2