0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
تشخیص و مقیاس بندی شدت افسردگی براساس روشهای یادگیری ماشین و با استفاده از معیارهای خطی، غیرخطی و آماری محاسبه شده در سیگنالهای الکتروانسفالگرام
نویسندگان :
پریسا رئوف امامزاده هاشمی
1
وحید شالچیان
2
رضا رستمی
3
1- دانشگاه علم و صنعت ایران
2- دانشگاه علم و صنعت ایران
3- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
تحلیل آماری،تحلیل خطی و غیرخطی سیگنال EEG،تشخیص افسردگی،مقیاس بندی شدت افسردگی،یادگیری ماشین
چکیده :
اختلال افسردگی اساسی (MDD) به عنوان یک بیماری روانی ناتوانکننده و یک معضل اجتماعی در سراسر جهان شناخته شدهاست. تشخیص افسردگی توسط روانپزشک به عوامل مختلفی از جمله سطح مهارت پزشک و همکاری بیمار بستگی دارد و گاهی تشخیص با خطا همراه است. هدف این مطالعه یافتن نشانگرهای زیستی جدید و تشخیص خودکار و همچنین مقیاس بندی شدت افسردگی با استفاده از سیگنالهای الکتروانسفالوگرام (EEG) است. سیگنال EEG ثبت شده در حوزه زمان با استفاده از روشهای خطی ، روشهای غیر خطی و روشهای آماری در باندهای فرکانسی مختلف تحلیل شدند. معیارهایی که دارای بیشترین تفاوت آماری معنیدار بودند به طبقهبندهای ماشین بردار پشتیبان، k نزدیکترین همسایه، تحلیل تفکیک خطی، درخت تصمیم و رگرسیون لجستیک جهت تشخیص افسردگی و مقیاس بندی شدت افسردگی داده شدند. با توجه به نتایج کسب شده باندهای فرکانسی بالاتر بخصوص باند بتا به شدت تحت تاثیر افسردگی قرار میگیرند. بیشترین تفاوتهای آماری قابل توجه به ترتیب در نواحی پسسر راست، آهیانه چپ و گیجگاهی مشاهده شد. در این مطالعه توانستیم تنها با استفاده از 2 کانال در تشخیص افسردگی به صحت 100%و در مقیاس بندی افسردگی به صحت 82.85% دستیابیم.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Sensitivity Analysis of Power Production and Efficiency in Shahid Mofateh Hamedan Power Plant: A Comparative Study of Operational Indicators
Mahdi Aliyari-Shoorehdeli - Aryan Isapour
Millimeter-Wave Imaging System: A Brief Study on System Performance
Behnam Ghandi - Sobhan Dabidian - Sina Zeraatkar - Zahra Kavehvash
A straightforward approach for measuring blood pressure in an upper arm digital blood pressure monitor
Mohammad Soroush Rezaei - Mahdi Khalilzadeh Shabestari - Seyed Yousef Jazaery Farsany - Danial Katoozian - Hossein Hosseini-Nejad
Adaptive Fault Tolerant Control in Time-Varying Formation of Multi-Agent Systems
Elham Bahrampour - Mohammad Tavazoei
A brief review of methods for improving the performance of virtual synchronous generators under unbalnced conditions
Mohammad Hossein Mousavi - Hassan Moradi CheshmehBeigi
جایابی بهینه نیروگاه های مقیاس کوچک و منابع تولید توان راکتیو بمنظور افزایش پایداری ولتاژ شبکه انتقال و فوق توزیع خوزستان
مسعود بشیرپور - کیومرث زمانی - محدثه مولایی - امید سروری
Analysis the Effect of Partial Transmission Element on the Performance of Fano Laser
Mohammad Heydari - Mohammadhasan Yavari - Aref Rasoulzadeh Zali
تخمین افسردگی مبتنی بر صوت با استفاده از بانک فیلتر و شبکه عصبی ResNet
علی نیک خراسانی - محمدرضا اکبرزاده توتونچی - مجید غیورمبرهن
Design and Simulation of a Novel High Sensitive MEMS Microphone Based On a Spring-Supported Circular Diaphragm
Mehdi Pazhooh - Ebrahim Abbaspour-Sani
A 23.4-31.9 GHz Tunable RF-MEMS Impedance Matching Network for 5G Power Amplifier
Fazel Ziraksaz - Alireza Hassanzadeh
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.4.2