لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
Optimized ANFIS-based Control Design Using Genetic Algorithm to Obtain the Vaccination and Isolation Rates for the COVID-19
نویسندگان :
Zohreh Abbasi
1
Mohsen Shafieirad
2
Amir Hossein Amiri Mehra
3
Iman Zamani
4
1- دانشگاه کاشان
2- دانشگاه کاشان
3- دانشگاه کاشان
4- دانشگاه شاهد
کلمات کلیدی :
ANFIS, COVID-19, Genetic Algorithm, Isolation, SEIAR Epidemic Model, Vaccination
چکیده :
In this work, an Adaptive-Network-based Fuzzy Inference System (ANFIS) control is designed and optimized with the Genetic Algorithm (GA) to control the COVID-19 described by the SEIAR (Susceptible – Exposed – Infected – Asymptomatic - Recovered) epidemic model. This work aims to reduce the number of infected and susceptible people by isolation and vaccination, respectively. In this regard, the ANFIS-based controller is designed. The GA is employed to generate an optimal data set by minimizing the appropriate objective function to train the ANFIS algorithm. The obtained results are evaluated via simulation in MATLAB® software to show the capability of the controller in overcoming the outbreak.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Single-Channel Recursive Speech Separation with Unknown Speaker Count by Mask Estimation
Hadi Alizadeh - Rahil Mahdian Toroghi - Hassan Zareian
Bit Error Mitigation Using Unequal Resistivity Levels in Memristors
Amir Mohammad Hajisadeghi - Peiman Pourmomen - Hamid Reza Zarandi
ℒ1 Adaptive Control Design Using CMPC: Applied to Single-Link Flexible Joint Manipulator
Hossein Ahmadian - Heidar Ali Talebi - Iman Sharifi
Single-Item Fashion Recommender: Towards Cross-Domain Recommendations
Seyed Omid Mohammadi - Hossein Bodaghi - Ahmad Kalhor
LSTM and Markov-Based Mobility Prediction for Multi-access Edge Computing
Hadi Ghavaminejad - Nasser Yazdani - Golboo Rashidi
مدل جامع مدیریت انرژی الکتریکی ریزشبکه مسکونی با استفاده از کنترل پیشبین مبتنی بر مدل
سینا رودنیل - سعید قاسمزاده - کاظم زارع - امیر امینزاده قوی فکر
Weighted Fuzzy-Based PSNR for Watermark Visual Quality Evaluation
Maedeh Jamali - Nader Karimi - Shadrokh Samavi
ساخت یک تراشه میکروسیالی برای شمارش سلول های معلق در مایع با الکترود های مایع
نرگس حسین زاده - پادینا فرخیان - سیدعلی حسینی
Machine Learning-based Fundamental Stock Prediction Using Companies’ Financial Reports
Hossein Rezaei - Kamran Abdi - Mohsen Hooshmand
A Low-Power High-Precision Low-Dropout Regulator For Biomedical Implants
Vahid Baghbani khezerlu - Mohammad Yavari - Mortaza Mojarad
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2