لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
طراحی خودرمزگذار متغیر جهت تشخیص عیب در بیرینگهای غلتشی
نویسندگان :
مریم آهنگ
1
مهدی علیاری شورهدلی
2
1- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
2- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
کلمات کلیدی :
بیرینگ غلتشی، تشخیص عیب، خودرمزگذار متغیر، یادگیری عمیق
چکیده :
پایش وضعیت سلامت ماشینآلات چرخشی یک وظیفهی مهم بهمنظور تضمین قابلیت اطمینان در فرآیندهای صنعتی است. بهطور خاص، بیرینگها اجزای مکانیکی هستند که در اکثر دستگاههای چرخشی مورداستفاده قرار میگیرند و منشأ اصلی عیب در چنین تجهیزاتی هستند؛ به همین دلیل است که اقدامات تحقیقاتی بهمنظور تشخیص و شناسایی عیب در آنها اهمیت فراوان دارد. در این مقاله به ارائه و طراحی نمونهای از خودرمزگذارهای متغیر که زیرمجموعهای از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق و نوع خاصی از خودرمزگذارهای پشتهای هستند؛ جهت تشخیص عیب بیرینگهای غلتشی در محیطهای با نویز بالا میپردازیم. تغییرات اعمالشده در تابع هزینهی خودرمزگذار متغیر، کارایی این روش را بهبود بخشیده و از نوآوریهای این پژوهش است. درنهایت به جهت ارزیابی روش پیشنهادی آزمایشهایی روی مجموعه دادهی CWRU انجامگرفته که بیانگر توانایی بالای این الگوریتم در تشخیص عیب بهخصوص در محیطهای با نویز بالا است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
SPNP: A Calibration-Aware and Sparse Output Normalization for Deep Neural Networks
Morteza Taheri
A Design Technique For Linear Desensitized LNAs
Masoumeh Sabzi - Mahmoud Kamarei - Yann Mahe - Tchanguiz Razban-Haghighi
Low-Power Fano Resonance-Based MIM Plasmonic Switch Using Kerr-Type Nonlinear Material
Yousef Karimi - Hassan Kaatuzian
Analysis of the RCS of Luneburg Reflector in Bistatic Mode
Mohammad Amin Abdollahi - Gholamreza Moradi
Design an Intelligent Fault Detection System for Spring-Drive Operating Mechanism of SF6 High Voltage Circuit Breaker Using ADAMS
Milad Tahvilzadeh - Mehdi Aliyari Shooredeli - Ali asghar Razi Kazemi
Counterintuitive Benefits of Time Window Constraints: Enhancing Cost Efficiency in Vehicle Routing Problems
Mehdi Alimohammadi - Saeedeh Rezaee - Nasser Motahari Farimani - Mohammad Reza Akbarzadeh Totonchi
Classification of Brain tumor patients by Dynamic connectivity and Hybrid CNN–LSTM Models application on fMRI Data
Shokoufeh Akbari - Karim Abbasian - Somayeh Makouie - Maryam Shoaran - Farzam Sheikhzadeh
High efficiency Continuous class J/B power amplifier design with 130% Fractional Bandwidth
Sara Aghajani - Mahmoud Kamarei - Marzieh Chegini
Identifying Influential Nodes in Complex Networks by Multiple Attributes Model
Shima Esfandiari - Mostafa Fakhrahmad
Reinforcement Learning based Joint Resource Allocation and User Fairness Optimization in mmWave-NOMA HetNets
Sima Sobhi-Givi - Mahdi Nouri - Mahrokh G. Shayesteh - Hashem Kalbkhani - Zhiguo Ding
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2