کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران

طراحی خودرمزگذار متغیر جهت تشخیص عیب در بیرینگ‌های غلتشی

نویسندگان :

مریم آهنگ¹ مهدی علیاری شوره‌دلی²

1- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی 2- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

کلمات کلیدی :

بیرینگ غلتشی، تشخیص عیب، خودرمزگذار متغیر، یادگیری عمیق

چکیده :

پایش وضعیت سلامت ماشین‌آلات چرخشی یک وظیفه‌ی مهم به‌منظور تضمین قابلیت اطمینان در فرآیندهای صنعتی است. به‌طور خاص، بیرینگ‌ها اجزای مکانیکی هستند که در اکثر دستگاه‌های چرخشی مورداستفاده قرار می‌گیرند و منشأ اصلی عیب در چنین تجهیزاتی هستند؛ به همین دلیل است که اقدامات تحقیقاتی به‌منظور تشخیص و شناسایی عیب در آن‌ها اهمیت فراوان دارد. در این مقاله به ارائه و طراحی نمونه‌ای از خودرمزگذارهای متغیر که زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق و نوع خاصی از خودرمزگذارهای پشته‌ای هستند؛ جهت تشخیص عیب بیرینگ‌های غلتشی در محیط‌های با نویز بالا می‌پردازیم. تغییرات اعمال‌شده در تابع هزینه‌ی خودرمزگذار متغیر، کارایی این روش را بهبود بخشیده و از نوآوری‌های این پژوهش است. درنهایت به جهت ارزیابی روش پیشنهادی آزمایش‌هایی روی مجموعه داده‌ی CWRU انجام‌گرفته که بیانگر توانایی بالای این الگوریتم در تشخیص عیب به‌خصوص در محیط‌های با نویز بالا است.