0% Complete
صفحه اصلی
/
سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
تفکیک منبع تخلیه جزئی شدید در کابل های قدرت به کمک روش یادگیری عمیق
نویسندگان :
سید محسن علی پور
1
کیان شاهین فر
2
سید محمد شهرتاش
3
1- دانشگاه علم و صنعت ایران
2- دانشگاه علم و صنعت ایران
3- دانشگاه علم و صنعت ایران
کلمات کلیدی :
تخلیه جزئی، حفره، شبکههای عصبی عمیق، کابل قدرت، یادگیری عمیق
چکیده :
در این مقاله از روش یادگیری عمیق برای تفکیک تخلیه های جزئی شدید در حفره های بزرگ واقع در عایق کابل های قدرت استفاده شده است. در این راستا با شبیه سازی یک سیستم نمونه متشکل از یک کابل قدرت سه فاز و حفره های کروی منبع تخلیه جزئی، سیگنالهای تخلیه جزئی در حوزه زمان که مربوط به حفرههایی با مشخصات مختلف هستند، در هر سه فاز استخراج می شوند. سپس با استفاده از روش یادگیری عمیق، یک شبکه عصبی عمیق به منظور تحلیل دادههای حاصل از شبیه سازی آموزش داده می شود. شبکه عصبی عمیق مورد استفاده در این مقاله از سیگنالهای تخلیه جزئی و برچسبهای متناظر با آنها به عنوان ورودی استفاده میکند. همچنین عملکرد چهار بهینه ساز پیشرفته برای آموزش شبکه عصبی عمیق مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج حاصل از این مقاله نشان می دهد که شبکه عصبی عمیق مورد استفاده با هرکدام از چهار الگوریتم بهینه سازی توانسته است با دقت بالای 97 درصد در فرآیند آموزش و دقت بالای 93 درصد در فرآیند تست، حفره های بزرگ را از سایر حفره ها تفکیک نماید.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Evaluation of Blood Bilirubin via Visible Light Waves
Reyhane Zarei - Mousa Shamsi - Amin Eidi
A Transformerless Single-Switch DC-DC Boost Converter Suitable for Renewable Energy Applications
Saed Mahmoud Alilou - Sasan Ahmadi - Mohammad Maalandish - Seyed Hossein Hosseini
A Novel Application of the Travel Profile for the Electrical Bus in Electric Systems for Transportation
Mohsen Tamaddon - Mohsen Davoodi
Underwater Image Quality Assessment via Color and Contrast Analysis
Meysam Ghalyani - Maryam Karimi
Image-Based Self-Localization Using Differential Observation Angle Based on Real-World Features
Seyed Mohammad Bagher Seyedin - Mahdi Goodarzi - Fereidoon Behnia
بررسی و تحلیل تقابل تلفات و پروفیل ولتاژ به کمک الگوریتم ژنتیک چند هدفه در سیستم های قدرت در حضور سیستم های انتقال قدرت انعطاف پذیر
سجاد احمدنیا - حبیب رجبی مشهدی
Enhancing Fetal Brain MRI Segmentation with Adaptive Attention Mechanisms and Residual Blocks
Nazanin Valaee - Vajiheh Sabeti
Atrial Fibrillation (AF) Detection Using Deep Learning with GAN-based Data Augmentation
Amirhossein Akhoondkazemi - Arash Vashagh - Sayed Jalal Zahabi - Davood Shafie
A New Gradient Driver with only a Single DC Voltage Source For Using In MRI Systems
Amirabbas Naghipour Shahrbabaki - Reza Beiranvand
Terahertz transceiver front-end based on spatiotemporally modulated graphene-based structures
Mahsa Valizadeh - Leila Yousefi - MirFaez Miri
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.4