لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Developing a superlens with High Resolution using Quantum Dot Nano-Particles
نویسندگان :
Amin Monemian Esfahani
1
Leila Yousefi
2
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
Superlens
چکیده :
In this paper, a new method is proposed to develop a superlens with ultra-high resolution and neglectable loss capable to produce sub-wavelength images. In this method, silver coated quantum dot nanoparticles are distributed inside a polymer host to achieve a negative effective permittivity . Using CdSe/CdS quantum dots as cores of the nanoparticles compensate the loss of silver shell resulting in a low-loss superlens. The designed superlens is used for sub-wavelength imaging and its resolution is numerically retrieved. The numerical simulations show a high resolution of λ_0⁄7 which is much beyond the diffraction limit.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Formation Control of Bicycle Model of Mobile Robots with Disturbance Using PID Controller
Amirhossein Rahmankhanloo - Saeed Khankalantary - Ali Akbar Vahedi
Vision Transformer and Parallel Convolutional Neural Network for Speech Emotion Recognition
Saber Hashemi - Mohammad Asgari
Design of a Robust Double-Integral Terminal Sliding Mode Controller for a Boost Converter in Fuel Cell-Based Power Systems in the Presence of Parametric Variations and External Disturbances
Ali Avazpour - Tahereh Binazadeh
Segmentation and Classification of Breast Tumors in Ultrasound Images using Adaptive Saliency of DeepLabV3+ and ResNet34 Networks
Seyede Reyhane Khorashadizade - Seyed Hamid Khatami
مکان یابی اهداف در محیط مختلط دید مستقیم و غیر مستقیم مبتنی بر اندازه گیری های RSS و TOA با مدل احتمالاتی
محمدرضا شمسیان - فریدون بهنیا
The Use of Additive Decomposition and Deep Neural Network for Photovoltaic Power Forecasting
Fariba Dehghan - Mohsen Parsa Moghaddam - Maryam Imani
مدل سازی دینامیکی ژنراتور سنکرون آهنربای دائم (PMSG) و تحلیل رفتار آن در شرایط عیب اتصال حلقه استاتور
مجید محرمی - منصور اوجاقی
Combination of Classifiers to Detecting Grade of Gliblastoma using MRS
Roqaie Moqadam - Nazila Loghmani - Meysam Siyahmansoori - Armin Allahverdy
Identifying Influential Nodes in Complex Networks by Multiple Attributes Model
Shima Esfandiari - Mostafa Fakhrahmad
تخمین پارامتر سریهای زمانی دو بعدی چند متغیره گسسته
مرضیه بهمنی - محسن شفیعیراد - مهدی زینالی - احسان ناظمالرعایا
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2
