0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
An active learning approach for classification of several arrhythmias in ECG signal
نویسندگان :
Nastaran Darbani
1
Danial Katoozian
2
Hossein Hosseini-Nejad
3
1- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
2- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
3- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
کلمات کلیدی :
Active learning،Electrocardiography،Arrhythmia،Stochastic Gradient Descent،Medical Assistant،Machine learning
چکیده :
Abstract—Electrocardiography (ECG) is a widely used method for analyzing the condition of the heart. Due to the significant number of ECG signals that require analysis on a daily basis, the implementation of a machine learning algorithm as a medical assistant to automatically analyze these signals has become crucial. While several algorithms have been proposed for this purpose, most of them are limited to initial training and datasets. However, as a medical assistant system, new labeled signals provided by experts are available daily, which can be utilized to enhance accuracy and improve overall performance. Therefore, this paper introduces an active learning approach to address this issue. The proposed approach is evaluated using real data from multiple individuals and various scenarios to demonstrate its practicality and superior accuracy compared to traditional methods.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A Novel PM-Assisted Linear Switched Reluctance Motor
Matin Vatani - Mojtaba Mirsalim - Javad Shokrollahi Moghani
طبقهبندی خطاهای ترانسفورماتورهای قدرت توسط روش خوشهبندی K-means با استفاده از آنالیز گازهای محلول در روغن
ناصر کیانی مهر - حامد زین الدینی میمند
An improved ECG segmentation method based on adaptive Hermite functions
Abazar Arabameri - Sajad Haghzad Klidbary
طراحی قانون رویداد-تحریک دینامیکی برای سیستم های سینگولار خطی به منظور کاهش تعداد بروزرسانی
سیدمحمدرضا احمدانجوی - طاهره بینازاده
Optimal Receiver Placement in Distributed Passive Sensor Networks: A DRL Approach
Hossein Nikaein - Mohammad Reza Jabbari - Maedeh Kadkhodaie Elyaderani - Saeed Gazor
انتخاب آنتن در رادارهای چندورودی-چندخروجی با رویکرد یادگیری بانظارت در شبکههای عصبی کانولوشنی عمیق
مرضیه سادات میررفیع - ندا فرجی - ایاز قربانی
بررسی خواص حسگری نانوکامپوزیت پلی آنیلین / اکسید وانادیوم 〖(V〗_2 O_5) نسبت به گاز اتانول در دمای اتاق
محمد حسین سعادتمند - محمد حسین شیخی
Full Soft Switching Interleaved High Voltage Gain Converter For Renewable Energy Systems
Baharak Akhlaghi
A Fast Approach for Deep Neural Network Implementation on FPGA
Maedeh Nobari - Hadi Jahanirad
Design and Demonstration of a Novel Microfluidic Channel for Trapping Circulating Tumor Cells with Magnetophoresis
Atin Bakhshi - Seyed Ehsan Hosseininasab - Vahid Ghafouri - Mehdi Rahmanian - Majid Badiei Rostami
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.3.2