0% Complete
صفحه اصلی
/
بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
اثر پایلوتهای متعامد بر تخمین کانال مایمو انبوه تقسیم فرکانسی مبتنی بر رگرسیون خطی
نویسندگان :
سید طالب ساداتی لمردی
1
کمال محامدپور
2
1- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
2- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
کلمات کلیدی :
اطلاعات حالت کانال، تخمین کانال، رگرسیون خطی، مایمو انبوه
چکیده :
در این مقاله به موضوع تعامد سیگنالهای پایلوت بر تخمین کانال سیستمهای مایمو انبوه تقسیم فرکانسی(FDD-Massive MIMO) با استفاده از الگوریتم رگرسیون خطی پرداخته میشود. بدین منظور ابتدا با ارسال سیگنال پایلوت توسط تمامی آنتنهای ایستگاه پایه، مدل اولیهی رگرسیون کانال شکل میگیرد. سپس آنتنهای ارسال در ایستگاه پایه به دو دسته تقسیم میگردند. دسته اول آنتنهایی میباشند که به کاربران سیگنال پایلوت ارسال میکنند. با دریافت فیدبک از سمت کاربر و استفاده از مدل رگرسیون خطی آموزش داده شده، ضرایب کانال برای آنتنهای دسته دوم تخمین زده خواهد شد. نتایج حاصل از شبیه سازیها نشان میدهند که تعامد پایلوتها، کاهش قابل ملاحظهای را در طول سربار پایلوت مسیرهای فراسو و فروسو به همراه دارد و این کاهش سربار موجب بهبود بهره طیفی و عملکرد کلی سیستم در مقایسه با سایر روش های موجود میگردد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Low-Cost Clock Distribution Network in Highly Compact Integrated Circuits Against Single Event Transients
Ehsan Borhani nia - Amir Mohammad Hoseini
Index and impulse in Singular Biological Continuous Systems
Behnam Babaei - Masoud Shafiee
Impedance Evaluation of Plasmonic Nano Dipole Antennas Based on Guided TE Mode
Daniyal Khosh Maram - Hanieh Talati Aghdam - Hamed Abnavi
پیشبینی مسیر حرکت انسانها در محیطهای پر ازدحام
امین منافی سلطان احمدی - سمانه حسینی سمنانی
A Deep Learning-Based Model for House Number Detection And Recognition
Roghaiyeh Tayefeh Younesi - Jafar Tanha - Samaneh Namvar - Sahar Hassanzadeh Mostafaei
Model Predictive Control for Optimal Drug Administration of Cancer Chemotherapy
Zahra Hosseinpour - Amirhossein Nikoofard - Erfan Nejabat
Implementation of an Optimized Deep Learning Model to Assess Pediatric Sleep Apnea Severity Using SpO2 Signals on Resource-Limited Microcontrollers
Erfan Mortazavi - Hanieh Mohammadi - Bahram Tarvirdizadeh - Khalil Alipour - Mohammad Ghamari
Adaptive Smooth Super Twisting Sliding Mode Control for Parkinson's Tremor Treatment
Reyhaneh Valibeik - ّFatemeh Jahangiri - Mostafa Abedi
بهبود بازدهی انرژی در اینترنت اشیاء باند باریک با وفقیسازی لینک به کمک یادگیری عمیق
سمانه امیریان - محمدعلی سبقتی
Conserving Power Consumption in Elastic Optical Networks using Deep Learning
Fatemeh Dehrouyeh - Sina Tavakolian - Lotfollah Beygi
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.4.2