کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران

تشخیص حرکت دست با تکنیک ORB و شبکه عصبی پیچشی

نویسندگان :

مهین مقبلی¹ فرحناز مهنا² پوریا جعفری³

1- دانشگاه سیستان و بلوچستان 2- دانشگاه سیستان و بلوچستان 3- دانشگاه سیستان و بلوچستان

کلمات کلیدی :

توصیف‌کننده ویژگی ORB، حالت دست، شبکه عصبی پیچشی

چکیده :

حالت‌های دست، روشی شهودی برای تعامل بین انسان و رایانه است. تشخیص حالت‌های دست بطور فزاینده‌ای در مواردی مانند خانه‌های هوشمند، بازی‌ها، سیستم‌های حمل و نقل اطلاعاتی، امنیتی و غیره مورد استفاده قرار می‌گیرد. این تحقیق، رویکرد جدیدی را برای شناسایی حالت‌های دست با استفاده از روش‌های استخراج ویژگی و شبکه عصبی پیچشی ارائه می‌دهد. برای ساختن بردار ویژگی مورد استفاده در شبکه عصبی از توصیف کننده‌های ویژگی ORB استفاده شده است. توصیف‌کننده ORB از نظر مقیاس، چرخش و شرایط نوری یا روشنایی مقاوم است. در ادامه ویژگی‌های استخراج شده برای دسته‌بندی به شبکه عصبی پیچشی داده می‌شود. در روش پیشنهادی از مجموعه تصاویر Massey که شامل 2520 تصویر می‌باشد، استفاده شده است. با مقایسه روش پیشنهادی با روش‌های موجود، روش ارائه شده عملکرد بهتری از نظر دقت دارد. با به کار بردن روش پیشنهادی روی مجموعه تصاویر Massey، دقتی برابر با 99 درصد در تشخیص حالت‌های دست به دست آمد.