0% Complete
صفحه اصلی
/
بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
یک روش تشخیص و تصحیح خطا برای بلوک های داده
نویسندگان :
سعیده صادقی
1
محسن راجی
2
1- دانشگاه شیراز
2- دانشگاه شیراز
کلمات کلیدی :
تشخیص خطا، تصحیح خطا، خطاهای نرم، خطاهای چند بیتی، آسیبپذیری
چکیده :
با پیشرفت تکنولوژی، احتمال وقوع خطاهای بیتی درداده های ذخیره شده در حافظهها به میزان چشمگیری افزایشیافته است بهنحویکه نیاز به ارائه کدهایی جهت تشخیص و تصحیح خطای بیتی چندگانه ،لازم و ضروری به نظر میرسد. یک روش تشخیص و تصحیح خطای سطح بالا به نام کد HVS برای تحملپذیری خطای بیتی چندگانه رخداده در سلولهای حافظه ارائه شده است. روش پیشنهادی از کدهای توازن پلهای در دو جهت در یک بلوک داده استفاده میکند و بهاینترتیب قادر خواهد بود که در مقایسه با روشهای پیشین، با سربار بیتی و محاسباتی کمتر خطاهای چندگانه با الگوهای پرتکرار را کشف و تصحیح کند. روش پیشنهادی با استفاده از بیش از یک میلیون آزمایش تزریق اشکال ارزیابی شده است؛ خطاهای بیتی مدنظر به طور تصادفی و باتوجه به الگوهای خطای چند بیتی پرتکرار در قسمتهای مختلف یک بلوک داده تزریق میشود و فرایند تشخیص و تصحیح خطا انجام میشود. نتایج نشان میدهد که 100% از خطاهای تزریق شده قابل تشخیص هستند. این روش میتواند تا خطاهای سه بیتی با الگوی پرتکرار را با سربار بیتی کم تصحیح کند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Multi-Agents Gaussian Estimation and Coverage Control Client-Server Architecture
Mohammad َAzizian Shishavan - Mahdi Zeinali - Azam Salari
Proposing an indirect distributed approach to apply SSSEP vibrational stimulation
SAHAR SADEGHI - Ali Maleki
Atrial Fibrillation (AF) Detection Using Deep Learning with GAN-based Data Augmentation
Amirhossein Akhoondkazemi - Arash Vashagh - Sayed Jalal Zahabi - Davood Shafie
Improved quantum secret sharing based on entanglement swapping
Mahsa Khorrampanah - Monireh Houshmand - Ali Karimi Lenji
A High Gain Transformerless DC-DC Boost Converter Using LCD Network: Design and Experimental Verification
Hamed Hokmali - Ebrahim Afjei
ZnO-based Acoustofluidics: Droplet-based Particle Manipulation
Sara Abbasi - Behdad Barahimi - Sara Darbari - Mohammad Kazem Moravvej-Farshi - Mohammad Zabetian
Deep Learning based Electrical Load Forecasting using Temporal Fusion Transformer and Trend-Seasonal Decomposition
Ehsan Saadipour-Hanzaie - Mohammad-Amin Pourmoosavi - Turaj Amraee
Design of Fresnel-Region Millimeter-Wave Metasurface Beam Shaper Using Deep Learning
Mohammad Hossein Koohi Ghamsari - Ehsan Imanbeygi - Mehdi Ahmadi-Boroujeni
Fast and Low Power Modified Carry Look-Ahead Adder
Sanaz Salem - Amir hossein Owji
Conversion of Linear Polarized Light-to-Orbital Angular Momentum with Variable Topological Charges, Using the Surface Plasmons of Elliptical Holes Etched in a Gold Layer
Amir Mohammad Ghanei - Abolfazl Aghili - Sara Darbari
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.7.4