لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
Transfer Learning Based Method for Human Activity Recognition
نویسندگان :
Saeedeh Zebhi
1
Smt Almodarresi
2
Vahid Abootalebi
3
1- Yazd university
2- Yazd university
3- Yazd university
کلمات کلیدی :
gait history image, gradient, human activity recognition, transfer learning
چکیده :
A gait history image (GHI) is a spatial template that accumulates regions of motion into a single image in which moving pixels are brighter than others. A new descriptor named Time-sliced averaged gradient boundary magnitude (TAGBM) is also designed to show the time variations of motion. In the proposed method, each video is split into N and M groups of consecutive frames, and the GHI and TAGBM are computed for each group, resulting spatial and temporal templates. Transfer learning with the fine-tuning technique has been used for classifying these templates. This proposed method achieves the recognition accuracies of 96.5% and 92.7% for KTH and UCF Sport action datasets, respectively. Also it is compared with state-of-the-art approaches and the results demonstrate that the proposed method has the best efficiency.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Outage and Sum-Rate Analysis for mCAP-NOMA in Visible Light Communication Under Users' Mobility
Amir Oshtoudan - Seyed Mohammad Sajad Sadough
طراحی سیستم اندازه‌گیری پارامتر بافتی MRI بر پایه مدارهای مجتمع آرایههای گیت قابل برنامه‌ریزی میدانی (FPGA)
زهرا خندقی خامنه - محمد محمدزاده
مدلسازی محدودیت های عملی سیستم های ترکیبی انرژی الکتریکی- حرارتی با استفاده از تبدیلات پیشرفته برنامه‌ریزی ریاضی
ریحانه حسن آبادی - حسین شریف زاده
Gray Box High-Frequency Modeling of Transformer using Particle Swarm Optimization
Mehdi Shamsodini Lori - Mohammad Hamed Samimi - Jawad Faiz
بهبود تخصیص منابع لبه‌ها در شبکه LTE مبتنی بر محاسبات لبه با رویکرد تعادل میان تاخیر و قابلیت اطمینان
ایمان عظیمی احمدآبادی - علی اکبر تدین تفت
Determining the Position of the Electric Arc Tool Tip in CO₂ Welding Using Arc Sound Signal and Artificial Intelligence
Amin Farahani - Majid Sanaeepour - Maryam Momeni
An Investigation on Transfer Learning for Classification of COVID-19 Chest X-Ray Images with Pre-trained Convolutional-based Architecture
Mobina Abdoli Nemati - ََAmirreza Baba Ahmadi
Newton-Based Mini-Batch Detection in Decentralized Large-Scale Antenna Systems
Ghazal Mousavi - Mojtaba Amiri - Ali Olfat
برنامه ریزی مسیر حرکت ربات در بین عابران پیاده با پیشبینی حرکت عابران
ملیکا رضوانی - سمانه حسینی
Deep Learning Meets Explainable AI: A Robust Framework for X-Ray Fracture Detection
Ali Tamizifar - Shakiba Berenjkoub - Mina Amiri
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2
