لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
بیست و نهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
مدلسازی ابرشبکههای AlxGa1-xAs)m/(GaAs)n) با استفاده از روش Empirical Tight-Binding
نویسندگان :
متینه سادات حسینی قیداری
1
وحیدرضا یزدان پناه
2
1- دانشگاه علم و صنعت ایران
2- دانشگاه علم و صنعت ایران
کلمات کلیدی :
روش Empirical Tight-Binding، ابرشبکه، شکاف انرژی، طولموج، ضریب شکست
چکیده :
در این مقاله رفتار شکاف انرژی و طولموج قطع و ضریب شکست ساختار ابرشبکههای AlxGa1-xAs)m/(GaAs)n) رشد یافته بر زیرلایه (GaAs(100 از نظر ضخامتهای GaAs و AlxGa1-xAs و ضرایب مولی مختلف Al موجود در ترکیب AlxGa1-xAs بررسی شده است. برای این منظور، از روش (Empirical Tight-Binding(ETBM با تقریب *sp3s و در نظر گرفتن اولین نزدیکترین همسایه و برهمکنشهای Spin-Orbit استفاده شده است. همچنین برای شبیهسازی شکاف انرژی و طولموج قطع و ضریب شکست برای طیف وسیعی از ضخامتهای مواد سازنده، Stress/Strain و Energy Band Lineups نیز برای ابرشبکه AlxGa1-xAs)m/(GaAs)n) در نظر گرفته شده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Improved Operational Stability of CsFAMA Perovskite Solar Cells Through the Incorporation of Tetrabutylammonium Perchlorate in the Precursor
Ali Baghban Parashkouh - Ali Sadr - Maryam Heidariramsheh - Nima Taghavinia
Bit error rate improvement in optical camera communication based on RGB LED
Farzaneh Norouzi - Saeed Olyaee - Mehran Mehraban Rad
A Non-Isolated Extendable Common Grounded DC-DC Boost Converter for DC-microgrid Applications
Saed Mahmoud alilou - Ali Nadermohammadi - Mohammad Maalandish - Seyed hossein Hosseini - Kazem Zare - Mehdi Abapour
Online Estimation of Power System Inertia Using Electromechanical Oscillation Parameters with High Penetration of Renewables
Shwan Sheikhahmadi - Ali Hesami Naghshbandy - Ayda Faraji
Noninvasive Blood Pressure Classification Based on Photoplethysmography Using Machine Learning Techniques
Hanieh Mohammadi - Bahram Tarvirdizadeh - Khalil Alipour - Mohammad Ghamari
استفاده از زیرلایه متناوب و عناصر پروانه ای شکل برای ساخت آنتن آرایه بازتابی پهن باند
مرضیه عسگری - مهدیه بزرگی - محمود رفائی بوکت
Batch(offline) Reinforcement Learning for recommender system
Mohammad Amir Rezaei Gazik - Mehdy Roayaei
Improving Spiking Neural Network Performance Using Astrocyte Feedback for Farsi Digit Recognition
Malihe Nazari - Fariba Bahrami - Mohammad Javad Yazdanpanah
A Single Switch Ultra-High Step-Up Converter With Continuous Input Current and Soft Switching For Renewable Energy Applications
Baharak Akhlaghi
Design of a Three-Stage OTA with Wide Capacitive Load Range Using Dual-Path and Q-Factor Compensation
Mohammadreza Abedi Orang
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2