لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Brain Tumor Segmentation Using U-net and U-net++ Networks
نویسندگان :
Seyyed Ali Mortazavi-Zadeh
1
Alireza Amini
2
Hamid Soltanian-Zadeh
3
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه صنعتی شریف
3- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
Brain Tumor, Gliomas, Deep Learning, U-Net, U-net++, MRI, Convolutional Neural Network (CNN)
چکیده :
Abstract—Segmentation of brain tumors helps with the diagnosis and treatment tasks. Due to the large number of patients and the high cost of manual segmentation, researchers proposed automatic segmentation methods. The most popular of these are methods based on deep learning and neural networks. In this paper, we implemented an automatic segmentation using U-net++, which is based on deep convolutional neural networks, on two publicly available data sets. Using the U-Net++ architecture, the whole tumor (WT), is segmented with an accuracy of 90.37% based on the Dice similarity coefficient (DSC) for the Brats2018 dataset and 89.13% for the Brats2015 dataset. For comparison with the prior works, we implemented an alternative approach using U-Net architecture, which segmented WT with an accuracy of 89.21% for the Brats2018 dataset and 89.12% for the Brats2015 dataset. As the results suggest, leveraging U-Net++ for tumor segmentation provides improvement in WT segmentation at a cost of modest increase in runtime.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Design and Analysis of a new Hybrid Switched Reluctance Motor for Achieving High Torque
Matin Rahimi - Seyed Hamid Shahalami - Esmaeil Fallah Choolabi
بررسی اثر نوسانات حرکتی در ارتباطات بیسیم مبتنی بر پهپاد حامل سطوح بازتابی هوشمند
معین درون پرور - نسیم محمدی - سیدمحمد رضوی زاده
Control Tracker Of Two Degrees Of Solar Cell Freedom Using Sliding Mode Controller
Kobra Siahi - Mohammad Reza Arvan - Vahid Behnamgol - Mahdi Mosayebi
Object Detection enhancement based on Super-Resolution Mapping
Danial Abyazi - Dadfar Abyazi - Mehran Yazdi
Newton-Based Mini-Batch Detection in Decentralized Large-Scale Antenna Systems
Ghazal Mousavi - Mojtaba Amiri - Ali Olfat
طراحی یک چارچوب غیر متمرکز تبادل انرژی برای مصرفکنندههای فعال در بازارهای همتا به همتا (P2P)
امیر زارع بخت پیما چمثقالی - مهدی مهدینژاد - مهرداد عابدی
طراحی کنترل کننده مقاوم برای مدل غیرخطی بیماری کووید-19
آرمان مرزبان - الهام امینی بروجنی
طراحی سیستم اندازهگیری پارامتر بافتی MRI بر پایه مدارهای مجتمع آرایههای گیت قابل برنامهریزی میدانی (FPGA)
زهرا خندقی خامنه - محمد محمدزاده
Design of a Broadband and Wide Incident Angle Metasurface Absorber Using Polygon-Ring Resonators
Zahra Khezripour - Maryam Hesari-Shermeh - Bijan Abbasi-Arand
An Uncertainty-Gated Multi Layer Perceptron for Decomposed Probabilistic Net Load Forecasting
Sina Hossein Beigi Fard - Amir Hossein Baharvand - Meysam Doostizadeh
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2