کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

Brain Tumor Segmentation Using U-net and U-net++ Networks

نویسندگان :

Seyyed Ali Mortazavi-Zadeh¹ Alireza Amini² Hamid Soltanian-Zadeh³

1- دانشگاه تهران 2- دانشگاه صنعتی شریف 3- دانشگاه تهران

کلمات کلیدی :

Brain Tumor, Gliomas, Deep Learning, U-Net, U-net++, MRI, Convolutional Neural Network (CNN)

چکیده :

Abstract—Segmentation of brain tumors helps with the diagnosis and treatment tasks. Due to the large number of patients and the high cost of manual segmentation, researchers proposed automatic segmentation methods. The most popular of these are methods based on deep learning and neural networks. In this paper, we implemented an automatic segmentation using U-net++, which is based on deep convolutional neural networks, on two publicly available data sets. Using the U-Net++ architecture, the whole tumor (WT), is segmented with an accuracy of 90.37% based on the Dice similarity coefficient (DSC) for the Brats2018 dataset and 89.13% for the Brats2015 dataset. For comparison with the prior works, we implemented an alternative approach using U-Net architecture, which segmented WT with an accuracy of 89.21% for the Brats2018 dataset and 89.12% for the Brats2015 dataset. As the results suggest, leveraging U-Net++ for tumor segmentation provides improvement in WT segmentation at a cost of modest increase in runtime.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Crypto Currency Price Prediction Using Preprocessed Scaled Inputs LSTM Model Enhanced by Improved Gray Wolf Optimization

Amir RabbaniParsa - Mahboobeh Hoshmand - Seyyed Abed Hosseini

تدوین استراتژی تعمیرات و نگهداری مبتنی بر قابلیت اطمینان در شبکه ی انتقال قدرت

سید سینا طاهری اطاقسرا - مسعود اصغری قراخیلی

کنترل بازوی ربات دو درجه آزادی با کنترل‌کننده مود لغزشی مرتبه کسری فازی-تطبیقی پایانه‌ای

مائده نفیسی فر - متین جزءاسلامی - ابوالفضل جلیلوند - سمیرا نریمان پور - فرهاد بیات

Corona Discharge Analysis of a 400kV Overhead Line at Its Tower Windows and Line Mid-Span Under Fog Condition

Seyed mohamad ali Tabatabaei - Hamid Javadi - Masoud Abdolhosseinpour - Faramarz Ghelichi

Message Overhead Control Using P-Epidemic Routing Method in Resource-Constrained Heterogeneous DTN

Mohammad Yousef Darmani - Shiva Karimi

Sliding Mode Control for a Platoon of vehicular with DoS attacks and Obstacles

Tara Rajabi Nezhad Siahpoosh - Hanie Marufkhani - Mohammad A. Khosravi

Design and Implementation of a Data-Driven Controller for a Two-Wheeled Self-Balancing Robot

Mohammad Akhavan - Haniye Parvahan - Mojtaba Nouri Manzar

A New Physical Philosophy to Model and Interpret Partial Discharge Phenomenon

Arman Vasigh Zadeh Ansari - Mahdi Vakilian

گیمیفیکیشن یک رویکرد نوآورانه جهت کاهش مصرف برق دربخش خانگی

حمید حقرجو - مرضیه زارع زاده کللی - مهدی اشکپور مطلق

بررسی تاثیر کنترل کننده‌های سیستم انتقال جریان مستقیم مبتنی بر مبدلهای منبع ولتاژ با اجزای شبکه قدرت با استفاده از روش تحلیل مدال خطی

علی ضیائی - رضا قاضی - روح الامین زینلی داورانی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.6.0