کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

Brain Tumor Segmentation Using U-net and U-net++ Networks

نویسندگان :

Seyyed Ali Mortazavi-Zadeh¹ Alireza Amini² Hamid Soltanian-Zadeh³

1- دانشگاه تهران 2- دانشگاه صنعتی شریف 3- دانشگاه تهران

کلمات کلیدی :

Brain Tumor, Gliomas, Deep Learning, U-Net, U-net++, MRI, Convolutional Neural Network (CNN)

چکیده :

Abstract—Segmentation of brain tumors helps with the diagnosis and treatment tasks. Due to the large number of patients and the high cost of manual segmentation, researchers proposed automatic segmentation methods. The most popular of these are methods based on deep learning and neural networks. In this paper, we implemented an automatic segmentation using U-net++, which is based on deep convolutional neural networks, on two publicly available data sets. Using the U-Net++ architecture, the whole tumor (WT), is segmented with an accuracy of 90.37% based on the Dice similarity coefficient (DSC) for the Brats2018 dataset and 89.13% for the Brats2015 dataset. For comparison with the prior works, we implemented an alternative approach using U-Net architecture, which segmented WT with an accuracy of 89.21% for the Brats2018 dataset and 89.12% for the Brats2015 dataset. As the results suggest, leveraging U-Net++ for tumor segmentation provides improvement in WT segmentation at a cost of modest increase in runtime.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Electronic properties of 2D perovskites NMA2PbBr4 and NEA2PbBr4 for PeLED applications: first principle approach

Samad Shokouhi - Seyedeh bita Saadatmand - Vahid Ahmadi

بهینه‌سازی نرخ امن با استفاده از انتخاب آنتن فرستنده در سیستم‌های دوکاره‌ی راداری- ارتباطی با چند ورودی - چند خروجی

نیلوفر حسینی - هنگامه کشاورز

Effect of Physical Characteristics on Artiﬁcial Neural Network Error Reduction for Indoor Propagation Modeling

SeyedehMounes Eslami - Amir Ahmad Shishegar

Type-2 fuzzy expert system for management of smart home with combining renewable resources

Ali Beheshtikhoo - Mahdi Pourgholi - Iman Khazaee

طراحی ایستگاه شارژ سریع با در نظر گرفتن عدم قطعیت منابع تجدیدپذیر و مدیریت ریسک

محمد بزرگ‌پور رودباری - میثم جعفری نوکندی - محمد هاشمی مصیر

Enhanced Current Commutation Drive Circuit for Hybrid DC Circuit Breaker

Alireza Jaafari - Sadegh Mohsenzade - Ali Asghar Razi-Kazemi

Angular Misalignment Effect on the Performance of Underwater MIMO OCC Systems

Ehsan Hamidnejad - Asghar Gholami

Classifier Fusion Based on Extracted Features Using a Spiking Neural Network from Handwritten Digits

Ali Gholamzade Fard Kazzazi - Malihe Nazari - Fariba Bahrami

شبیه سازی یک حسگر با استفاده از یک میکرو تشدیدگر اویلری

مریم دهقانیان - محسن حاتمی

A boosting based approach to handle imbalanced data

Sahar Hassanzadeh Mostafaei - Jafar Tanha - Negin Samadi - Soodabeh Imanzadeh - Nazila Razzaghi-Asl

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.4.2