کنفرانس مهندسی برق ایران

لطفا منتظر بمانید ...

صفحه اصلی / سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

Brain Tumor Segmentation Using U-net and U-net++ Networks

نویسندگان :

Seyyed Ali Mortazavi-Zadeh¹ Alireza Amini² Hamid Soltanian-Zadeh³

1- دانشگاه تهران 2- دانشگاه صنعتی شریف 3- دانشگاه تهران

کلمات کلیدی :

Brain Tumor, Gliomas, Deep Learning, U-Net, U-net++, MRI, Convolutional Neural Network (CNN)

چکیده :

Abstract—Segmentation of brain tumors helps with the diagnosis and treatment tasks. Due to the large number of patients and the high cost of manual segmentation, researchers proposed automatic segmentation methods. The most popular of these are methods based on deep learning and neural networks. In this paper, we implemented an automatic segmentation using U-net++, which is based on deep convolutional neural networks, on two publicly available data sets. Using the U-Net++ architecture, the whole tumor (WT), is segmented with an accuracy of 90.37% based on the Dice similarity coefficient (DSC) for the Brats2018 dataset and 89.13% for the Brats2015 dataset. For comparison with the prior works, we implemented an alternative approach using U-Net architecture, which segmented WT with an accuracy of 89.21% for the Brats2018 dataset and 89.12% for the Brats2015 dataset. As the results suggest, leveraging U-Net++ for tumor segmentation provides improvement in WT segmentation at a cost of modest increase in runtime.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Modeling and control of two PPR cooperative manipulations with a passive joint

Hassan Khosravi - Farhad Fani Saberi - Rasul Fesharakifard

مرتب سازی اسپایک های عصبی با استخراج ویژگی مبتنی بر شبکه عمیق خود رمزگذار

شیدا معجونی - حسین حسینی نژاد محبتی - امین نیک انجام

بررسی توان و افزایش بازدهی در فرستنده سوئیچینگ لورن

عادل رضائیان - احمد عفیفی - جمشید ده پهلوانی

Shielding factor enhancement method for Bi-stage active shield in SQUID-based Magnetocardiography system

Zeynab Alipour - Fatemeh Esmaili - Faezeh Shanehsazzadeh - Mehdi Fardmanesh

Supercapacitor Active Balancing and Control Circuit for Harvesting Energy from Vehicle’s Tire

Mostafa Noohi - Ali Mirvakili

سیستم تبدیل انرژی خورشیدی خانگی با قابلیت انتقال توان بی سیم

سعید رئیسی گهروئی - حمیدرضا تودجی

تخصیص بهینه نصب خازن‌ها و ایستگاه‌های شارژ خودروهای برقی با مدل‌سازی صف M/M/S و انتخاب گره‌های کاندید مبتنی بر شاخص‌های تلفات، تقاضای شارژ خودروهای برقی و پایداری ولتاژ در شبکه‌ توزیع

رضا قلی پور - محسن حمزه

Power Transformer Vibration Study and its Application in Winding Deformation Detection

Amir Esmaeili Nezhad - Mohammad Hamed Samimi

Positioning a Moving Target Using Range and Doppler-Rate Measurements with Bi-static Radar

MohammadAmin Latifi - Fereidoon Behnia

Proxy-Supervised Learning for No-Reference Screen Content Quality Assessment via FISH-based Aggregation

Zohreh Yarahmady - َAzadeh Mansouri

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2