کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

Brain Tumor Segmentation Using U-net and U-net++ Networks

نویسندگان :

Seyyed Ali Mortazavi-Zadeh¹ Alireza Amini² Hamid Soltanian-Zadeh³

1- دانشگاه تهران 2- دانشگاه صنعتی شریف 3- دانشگاه تهران

کلمات کلیدی :

Brain Tumor, Gliomas, Deep Learning, U-Net, U-net++, MRI, Convolutional Neural Network (CNN)

چکیده :

Abstract—Segmentation of brain tumors helps with the diagnosis and treatment tasks. Due to the large number of patients and the high cost of manual segmentation, researchers proposed automatic segmentation methods. The most popular of these are methods based on deep learning and neural networks. In this paper, we implemented an automatic segmentation using U-net++, which is based on deep convolutional neural networks, on two publicly available data sets. Using the U-Net++ architecture, the whole tumor (WT), is segmented with an accuracy of 90.37% based on the Dice similarity coefficient (DSC) for the Brats2018 dataset and 89.13% for the Brats2015 dataset. For comparison with the prior works, we implemented an alternative approach using U-Net architecture, which segmented WT with an accuracy of 89.21% for the Brats2018 dataset and 89.12% for the Brats2015 dataset. As the results suggest, leveraging U-Net++ for tumor segmentation provides improvement in WT segmentation at a cost of modest increase in runtime.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Developing a superlens with High Resolution using Quantum Dot Nano-Particles

Amin Monemian Esfahani - Leila Yousefi

On the Design of Highly Efficient Harmonic Tuned Wideband Class F-1/F Power Amplifier

Mohammad Reza Zeinali - Amir Hossein Aalipour - Hossein Shamsi

تعیین آرایش بهینه خطوط جهت کاهش فرسایش یقه پایه های بتنی ناشی از تنشهای باد

میثم پوراحمدی نخلی - حمیدرضا فیروزآبادی

Stability Analysis of Singular 2-D Positive systems

Mahmoud Zamani - Masoud Shafiee - Iman Zamani

Design of Semi-transparent Perovskite Solar Cells with Antireflection Coatings

Kosar Sattarnasery - Mohammad Razaghi - Keyhan Hosseini - Mahsa Moradbeigi

تخمین افسردگی مبتنی بر صوت با استفاده از بانک فیلتر و شبکه عصبی ResNet

علی نیک خراسانی - محمدرضا اکبرزاده توتونچی - مجید غیورمبرهن

Heterogeneous Coverage Path Planning For Multi- Agent systems with ACO and GA

Mohammad Hasan Jalili Bahabadi - ََAmir Mahdavi - Saeed Khankalantary

Multi-objective Optimization of Peer-to-Peer Transactions in Arizona State University’s Microgrid by NSGA II

Pourya Shirinshahrakfard - Amir Abolfazl Suratgar - Mohammad Bagher Menhaj - Gevork B. Gharehpetian

Deep Learning based Electrical Load Forecasting using Temporal Fusion Transformer and Trend-Seasonal Decomposition

Ehsan Saadipour-Hanzaie - Mohammad-Amin Pourmoosavi - Turaj Amraee

طراحی تزویج‌گر پهن باند سه استابی فشرده میکرواستریپ برای استفاده در ترکیب کننده توان

صادق حیدری کاهکش - اکرم شیخی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.3.2