لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Higher Derivatives Extremum Seeking with Very Slow/ Drifting Sensor
نویسندگان :
Farzaneh Karimi
1
Mohsen Mojiri
2
1- Isfahan University of Technology
2- Isfahan University of Technology
کلمات کلیدی :
extremum seeking،slow sensor،singular perturbation،averaging theory
چکیده :
This paper addresses the challenge of dealing with very slow or drifting sensors, which are common in certain applications and environments where measurement technology may be limited or external conditions impact sensor performance. The authors propose a modified higher derivatives gradient-based extremum seeking algorithm that takes into account and leverages the very slow sensor dynamics. The most challenging case, where sensor dynamics are characterized by a pure integrator, are also considered. The local stability of the algorithm is rigorously proven via averaging theory. Simulation results substantiate these theoretical findings.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
VGG16-M: بهینهسازی مبتنی بر تابع فعالسازی Mish و دادههای Hounsfield Unit در طبقهبندی نوع پاتولوژیک سرطان ریه از تصاویر CT
مرضیه علی آتشی - صدیقه غفرانی
Simultaneous Stabilization of Constrained Singular Time-delay Systems
Emad Jafari - Tahereh Binazadeh
The Theory of A Novel Circuit Design For An Identification Processor Using 0.35µm CMOS Technology
Rouhollah Mohammadinasr - Kheirollah Hadidi - Farhad Piri
A Technical-Managerial Framework for Determining Periodic Performance Indices and Operating Ranges of Power Grid Frequency
Hamed Delkhosh - Hossein Seifi - Sajjad Gholamnejad - Morteza Yousefian
برنامه ریزی احتمالاتی بهینه فیلترهای پسیو در حضور خودروهای برقی متصل به شبکه با قابلیت جبرانسازی هارمونیک در شبکههای توزیع
پریسا انجم شعاع - سعید اسماعیلی
طراحی و ساخت چرخاننده سهدرگاهی صفحه E در موجبر باند X
زهرا عابدان - محمد حسین حسینی
Tumor-treating fields orientation effects on breast cancer cells in vitro
Fatemeh Khanmohammadi - Mohammad Sadegh Bank - Majid Badieirostami
Transfer learning using deep convolutional neural network for predicting dementia severity
Vahid Asayesh - Mehdi Dehghani - Majid Torabi Nikjeh - Sepideh Akhtari khosrowshahi
LPV Controller Design for Trajectory Tracking of Nonholonomic Wheeled Mobile Robots in the Presence of Slip
Mohammad Sabouri - Mohammad Hassan Asemani
Back-Stepping Integral Sliding Mode Control with Iterative Learning Control Algorithm for Quadrotor UAV Transporting Cable-Suspended Payload
Davood Allahverdy - Ahmad Fakharian - Mohammad Bagher Menhaj
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2
