لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Effect of Physical Characteristics on Artificial Neural Network Error Reduction for Indoor Propagation Modeling
نویسندگان :
SeyedehMounes Eslami
1
Amir Ahmad Shishegar
2
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- دانشگاه صنعتی شریف
کلمات کلیدی :
indoor propagation،artificial neural network،ray-tracing
چکیده :
In this paper, we examine the effect of physics-based input data in artificial neural network (ANN) for indoor propagation. Our prior knowledge of electromagnetic propagation forms, enables us to predict path loss for a specified geometry. There is a good agreement between ANN predicted output and ray-tracing results for a simple room and the error reduces notably compared to related works. Additionally, we explore feature extraction for more complex scenarios.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Deep Learning-Based Imitation of Human Actions for Autonomous Pick-and-Place Tasks
Anoosheh Saadati - Mehdi Tale Masouleh - Ahmad Kalhor
RDOD: A Robust Distance-based Technique for Outlier Detection
Reza Heydari gharaei - Hossein Nezamabadi-pour
Finite-Time Bipartite Time-Varying Formation tracking for Heterogeneous Nonlinear Multi-Agent Systems
Mohammad Reza Mehrabi Koushki - Javad Askari - Marzieh Kamali
Improving the Accuracy of the Annotation Algorithm in Pattern-Based Tennis Game Video
Azam Bastanfard - Dariush Amirkhani
مدل سازی و شبیه سازی جداکننده پرتو کوانتومی و تداخل گر ماخ زندر کوانتومی
محمد جواد شریفی
An Investigation on Transfer Learning for Classification of COVID-19 Chest X-Ray Images with Pre-trained Convolutional-based Architecture
Mobina Abdoli Nemati - ََAmirreza Baba Ahmadi
Synergizing ISAC and OTFS in a Non-GB-OMA Downlink Framework
Ghasem Saeidi - Hamid Saeedi-sourck
ارائه یک روش دو مرحله‌ای مبتنی بر حسگری فشرده برای تخمین زاویه ورود در آرایه
مهدی محمدی پرستو - محمود مدرس هاشمی
مدل سازی ریزالور دو درجه آزادی خطی با استفاده از تابع سیم‌پیچی اصلاح شده
فرید توتونچیان - رضا فریادرس
Dual-Branch Cross-Parallel Transformer Model for Single-Channel Speech Enhancement
Mohammad Hakimkhah - Rahil Mahdian Toroghi - Hassan Zareian
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2
