0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Effect of Physical Characteristics on Artificial Neural Network Error Reduction for Indoor Propagation Modeling
نویسندگان :
SeyedehMounes Eslami
1
Amir Ahmad Shishegar
2
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- دانشگاه صنعتی شریف
کلمات کلیدی :
indoor propagation،artificial neural network،ray-tracing
چکیده :
In this paper, we examine the effect of physics-based input data in artificial neural network (ANN) for indoor propagation. Our prior knowledge of electromagnetic propagation forms, enables us to predict path loss for a specified geometry. There is a good agreement between ANN predicted output and ray-tracing results for a simple room and the error reduces notably compared to related works. Additionally, we explore feature extraction for more complex scenarios.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Service Restoration in Distribution Networks Based on a Two-stage Power Flow Model
Saman Armand - Jalal Heidary - Eli Shirazi
A New Method Based on Emprical Wavelet Transform in Order to Detect Current Transformer Saturation in Distance Relay
Amir Ali Ahmadi Pishkohi - Seyed Amir Hosseini - Behrooz Taheri
Broadband Two Layers 1-Bit Metal-Only Transmitarray with Polarization Conversion Technique
Majid Karimipour - Iman Aryanian
One-Way Edge Modes Induced by Synthetic Magnetic Field in Time-Varying LC Circuit
Sadeq Bahmani - Amir Nader Askarpour
40Hz Auditory Entrainment Promotes Synchronization Between Frontal and Parietal Regions of the Brain
Mojtaba Lahijanian - Hamid Aghajan
تحلیل ارتباطات موثر و عملکردی سیگنالهای فیزیولوژیکی راننده جهت بهبود تشخیص حواس پرتی
نیلوفر وثوق - زهرا بهمنی دهکردی - امین محمدیان
پیشنهاد یک ساختار جدید AC/DC مبتنی بر مبدلهای SEPIC و CUK بهبودیافته برای کاربرد شارژر موتورسیکلتهای الکتریکی
سجاد قابلی ثانی - رحیم عجبی فرشباف - میثم صادقی - محمد خدایاری
Explainable AI-Driven Deep Learning Framework for Short-Term Net Load Forecasting
Sina Hossein Beigi Fard - ََAmir Hossein Baharvand - Amir Hossein Poursaeed - Meysam Doostizadeh
The dimensioning of 5G networks using stochastic geometry
Siminfar Samakoush Galougah - Mahdi Mozaffaripour
A Lightweight Authentication Protocol For M2M Communication In IIoT Using Physical Unclonable Functions
Elaheh Kharghani - Saeed Aliakbari - Javad Bidad - Amir masoud Aminian moddares
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.6.0
