0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Effect of Physical Characteristics on Artificial Neural Network Error Reduction for Indoor Propagation Modeling
نویسندگان :
SeyedehMounes Eslami
1
Amir Ahmad Shishegar
2
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- دانشگاه صنعتی شریف
کلمات کلیدی :
indoor propagation،artificial neural network،ray-tracing
چکیده :
In this paper, we examine the effect of physics-based input data in artificial neural network (ANN) for indoor propagation. Our prior knowledge of electromagnetic propagation forms, enables us to predict path loss for a specified geometry. There is a good agreement between ANN predicted output and ray-tracing results for a simple room and the error reduces notably compared to related works. Additionally, we explore feature extraction for more complex scenarios.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Stability Analysis for the Non-linear Model Predictive Control of a Flexible Joint Manipulator with Dynamics Uncertainties
Mohamadreza Satvati - Hossein Karimpour - Keivan Torabi - Mohammad Motaharifar
A Modified Low Rank Learning Based on Iterative Nuclear Weighting in Ripplet Transform for Denoising MR Images
Nooshin Farhangian - Mansour Nejati Jahromi - Mahdi Nouri
Generalized Robust Control Approach for an Aerial Robot in Grasping Oscillatory Objects
Mirshams Baha - Fariborz Saghafi
حسگر ضریب شکست مبتنی بر فانو رزونانس در موجبرهای فلز- عایق- فلز، با رزوناتور صفحهای تزویج شده از جانب
تورج هاشمی - نسرین عبدالهی برازجان - عباس علی قنبری
اندازهگیری علائم حیاتی چندین نفر با استفاده از رادار داپلر چرخان
فاطمه نقاش - محمدرضا شمسیان - فریدون بهنیا
Establishment of a Virtual Power Plant in Grid for Maximizing Producers' Profits and Minimizing Pollutant Emissions and Investment Costs
Amir Hossein Gholami - Amir Abulfazl Suratgar - Mohammad Bagher Menhaj - Mohammad Reza Hesamzadeh
تخمین کانال متغیربازمان در سیستمهای MIMO – موجمیلیمتری چندکاربره
زهرا معروفی - امیرحسین مولازاده - مهرداد اردبیلیپور
Hybrid-Excited, Variable-Flux, and Inter-Modular Biased-Flux Motors: A Comparative Analysis
Mohammad Amirkhani - Ehsan Farmahini Farahani - Alireza Eikani - Mojtaba Mirsalim - Javad Shokrollahi Moghani
بررسی عملکرد الگوریتم یادگیری تقلیدی در آموزش شبکه عصبی کاملا متصل برای حل مسئله مسیریابی در محیطهای چندعامله
محمد روغنی - سمانه حسینی سمنانی
Weak GPS Signal Acquisition Based on Wavelet Transform Denoising and Deep Learning Method
Navid Moradi - Mohsen Nezhadshahbodaghi - Mohammad-Reza Mosavi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.4