کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

Improving the Performance of ST-GCN on Multi-Site rs-fMRI Data Through Time Repetition Alignment

نویسندگان :

Mehrana Calagari¹ Hamidreza Hakimdavoodi²

1- Isfahan University of Technology 2- Isfahan University of Technology

کلمات کلیدی :

time-alignment،time repetition،rs-fMRI،ST-GCN،autism spectrum disorder،longitudinal data،Sinc interpolation

چکیده :

In recent years, the integration of rs-fMRI datasets from various centers has expanded dataset size, addressing its limitations and supporting the broader application of deep learning in brain analysis. However, this integration had a drawback: it introduced increased data complexity due to variations in imaging protocols at different sites. Overcoming the challenges arising from these complexities drove numerous research studies. In this work, we tackled the issue of varying time repetition (TR) values in rs-fMRI data by using Sinc interpolation to time-align the data in the ABIDE I dataset. We proposed and implemented a simplified variant of the Spatio-temporal graph convolutional neural network (ST-GCN) referred to as lightweight ST-GCN, a deep model that leverages the inherently graph-like structure of the brain. Our results show that time-aligning the samples and using lightweight ST-GCN improve accuracy by 4%, boosting performance compared to prior studies using ST-GCN models for autism spectrum disorder classification.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

کاربردِ تعامل اثر ضریب شکست نزدیک به صفر در گرافن و ITO برای طراحی مدولاتورهای نوری کم مصرف و پرسرعت

افروز رفعت ماه - مهدی میری - نوید یثربی

Digitizing Analog ECGs: A Deep Learning Pipeline for Converting Historical Records into High-Quality Digital Signals

Sahar Askari - Somayeh Afrasiabi

یک روش موازی برای تخمین حالت سریع در سیستم های قدرت با ابعاد بزرگ با استفاده از تکنیک جداسازی گراف

بهنام کریم سرمدی - احمد صالحی دوبخشری

طراحی و ساخت یک سیستم مخابرات نور مرئی مبتنی بر دوربین

شادی خسروی - فروغ السادات طباطباء - شهاب الدین رحمانیان

پیش‌بینی بلندمدت بار فصلی شبکه برق با استفاده از روش سری‌ زمانی ETS

میلاد حاجی ابوالحسنی - محسن صفرزاده - زهرا عظیمی - سیدمرتضی میرباقری

Energy Efficiency of UAV-based mmWave-mMIMO Systems Using Low-Precision ADCs

Sogol Moshirvaziri - Jamshid َAbouei

Defects Dynamics in Multilayer h-BN Resistive Switching Memories: A Molecular Dynamics Investigation

Omid Babaeinejad - Maryam Keshavarz Afshar - Ebrahim Nadimi

Identifying Singular 2-D Systems Using 1-D Methods

Masoud Shafiee - Kamyar Azarakhsh

Covert Communication and Secure Transmission in the Presence of Multiple Antenna Untrusted Relay

Mohammad Reza Yari - Paeiz Azmi - Mahyar Ghasedi - Moslem Forouzesh - Hamid Saeedi

تخمین نرخ‌تنفس با استفاده از ترکیب ویژگی‌های سیگنال فوتوپلتیسموگرافی و مدل FCM-ANFIS

علیرضا باغبانی - سیده فاطمه مولایی زاده

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.8.0