0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Improving the Performance of ST-GCN on Multi-Site rs-fMRI Data Through Time Repetition Alignment
نویسندگان :
Mehrana Calagari
1
Hamidreza Hakimdavoodi
2
1- Isfahan University of Technology
2- Isfahan University of Technology
کلمات کلیدی :
time-alignment،time repetition،rs-fMRI،ST-GCN،autism spectrum disorder،longitudinal data،Sinc interpolation
چکیده :
In recent years, the integration of rs-fMRI datasets from various centers has expanded dataset size, addressing its limitations and supporting the broader application of deep learning in brain analysis. However, this integration had a drawback: it introduced increased data complexity due to variations in imaging protocols at different sites. Overcoming the challenges arising from these complexities drove numerous research studies. In this work, we tackled the issue of varying time repetition (TR) values in rs-fMRI data by using Sinc interpolation to time-align the data in the ABIDE I dataset. We proposed and implemented a simplified variant of the Spatio-temporal graph convolutional neural network (ST-GCN) referred to as lightweight ST-GCN, a deep model that leverages the inherently graph-like structure of the brain. Our results show that time-aligning the samples and using lightweight ST-GCN improve accuracy by 4%, boosting performance compared to prior studies using ST-GCN models for autism spectrum disorder classification.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ساخت حسگر رطوبت مقاومتی با استفاده از نانوذره اکسید گرافن بر پایه الکترودهای شانه ای
ندا قربانی - سمانه حامدی
طراحی تنظیمکنندهی خروجی بهینهی مبتنی بر یادگیری تقویتی ایمن با استفاده از تابع مانع کنترلی نمایی
سیدرضا اصغری - سعید شمقدری
Machine Learning Approach for Retrieval of Complex Permittivity in Cavity Resonators
Kianoosh Kazemi - Gholamreza Moradi
Modeling of seawater desalination by reverse osmosis method powered by wind turbine
Bahareh Iranmanesh - Gholam Hossein Riahy Dehkordi
Design and fabrication tip tapered fiber optic dopamine sensor based on LSPR
Roksana Esmaeilpour - Mohammad Ismail zibaii - Masoumeh Barkand - Marzieh Pajouhandeh - Soroush Rostami - Mehdi Banihashemi - Mohammad-Mahdi Babakhani-fard
Analyzing Large-scale PV Plant Controllers by Technical Performance Indices using MCS Method
Hooman Nasrazadani - Alireza Sedighi - Hossein Seifi
طبقه بندی سکته مغزی در یک سیستم دو بعدی چند فرکانسی با استفاده از امواج مایکروویو و یادگیری عمیق
محسن مهرانیان - محمدسعید ماجدی - امیررضا عطاری
امنیت سایبری در مواجه با تزریق اطلاعات نادرست به سیستم قدرت هوشمند و ارائه راهکار مقابله
مهدی جمشیدی آفارانی - مهرداد عابدی
A 0.5-V Ultra-Low-Power Low-Pass-filter with Low Noise for ECG detection system
Yasin Heydarzadeh - Mehran Khanehbeygi - Sajad Sohrabian - Ziaddin Daie Koozehkanani
Cloudy: A Pythonic Cloud Simulator
Ahmad Siavashi - Mahmoud Momtazpour
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.3