کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

طبقه‌بندی خطاهای ترانسفورماتورهای قدرت توسط روش خوشه‌بندی K-means با استفاده از آنالیز گازهای محلول در روغن

نویسندگان :

ناصر کیانی مهر¹ حامد زین الدینی میمند²

1- دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان 2- دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان

کلمات کلیدی :

آنالیز گازهای محلول در روغن (DGA)،الگوریتم بهینه سازی ملخ (GOA)،تشخیص خطا،روش خوشه بندی k-means

چکیده :

طبقه‌‌بندی و خوشه‌بندی خطاهایی که در ترانسفورماتورهای قدرت در مرحله اولیه رخ می‌دهد یک فرایند حیاتی برای سلامت ترانسفورماتورهای قدرت و همچنین عملکرد کلی سیستم‌های انرژی است. آنالیز گازهای محلول در روغن، اطلاعاتی در مورد ماهیت خطاهایی که باعث تغییر شکل در مواد عایق ترانسفورماتورها می‌شوند. را ارائه می‌دهند. تحلیل صحیح گازهای محلول در روغن جهت سالم و معیوب بودن ترانسفورماتورها و در صورت معیوب بودن، تشخیص خطای دقیق باعث می‌شود که اقدام اصلاحی به موقع و مناسب را تسهیل کند. به همین منظور، در این مقاله جهت طبقه‌بندی سالم و معیوب بودن ترانسفورماتورها از استاندارد IEC60599 و تشخیص انواع خطاهای ترانسفورماتورهای قدرت از روش k-means برای خوشه‌بندی استفاده شده است. با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی ملخ (GOA)، مراکز خوشه‌ها مشخص شده و با استفاده از داده‌های بدست آمده از ترانسفورماتورهای قدرت، عملکرد روش پیشنهادی در موارد مختلف ارزیابی و مقایسه می‌شود.