لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Multi-Event-Triggered Control for Nonzero-Sum Games of Nonlinear Systems with Partially Unknown Dynamics
نویسندگان :
Sina Kaynama
1
Mohsen Montazeri
2
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشگاه شهید بهشتی
کلمات کلیدی :
multi-event-triggered control،nonzero-sum games،integral reinforcement learning
چکیده :
This paper provides a multi-event-triggered (MET) control framework for nonzero-sum (NZS) games of continuous-time nonlinear systems. The proposed approach enables a decentralized architecture by assigning distinct triggering conditions to each player, resulting in asynchronous control updates and reduced computational and communication burdens. By integrating a Tikhonov-regularized decomposition with integral reinforcement learning (IRL), critic neural networks approximate the value functions online while alleviating restrictive rank conditions and removing the need for complete knowledge of the system dynamics. The MET control scheme and the suggested IRL-MET control algorithm accommodate a broader class of nonlinear systems and provide additional design flexibility through locally adjustable triggering rules to update control policies. Simulation results for a numerical example demonstrate the effectiveness of the proposed approach.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تشخیص و مکان یابی خطاها در آرایه های فتوولتائیک متصل به شبکه
سعید انصاری - حیدر صامت - تیمور قنبری
Low-Loss, Low-Drive Voltage, and High-Bandwith Thin-Film Lithium Niobate Modulator Using Coaxial Transmission Line
Mohsen Karimian Kakolaki - Ahmad Bakhtafrouz - Parisa Karimi
Stability Improvement in Weak Grid-Tied DFIG-based WECS Employing Adaptive Virtual Impedance Strategy Based on Machine Learning Considering the LVRT Constraint
Mohammad Hossein Shaabani - Behrooz Vahidi - Navid Dehghan
Design and Implementation of a Neural Network-based Digital Predistortion Unit for RF Power Amplifiers
Mohammad Samiee Esfahani - Rasoul Dehghani - Sayed Vahid Mir-moghtadaei
Modulation Classification with Convolutional Neural Network based Deep Learning in Elastic Optical Network
Ehsan Varasteh - Seyed Sadra Kashef - Morteza Valizadeh - Mehdi Ranjbar Zefreh
Improving Artificial Neural Network Performance Using Hybrid Activation Function
Morteza Taheri - Sajad Haghzad Klidbary
A Fuzzy Logic-Based Adaptive EKF for Real-Time Mobile Robot Localization and Path Planning
Mohamadrasoul Hajiali - Ramazan Havangi
حسگر ضریب شکست مبتنی بر فانو رزونانس در موج‌برهای فلز- عایق- فلز، با رزوناتور صفحه‌ای تزویج شده از جانب
تورج هاشمی - نسرین عبدالهی برازجان - عباس علی قنبری
Smartly, reduce the latency of high-priority vehicles using IoT technology
Mahdi Talebi - Masoud Sabaei
تجزیه و تحلیل امواج فیبریلاتور دهلیزی به منظور طبقه‌بندی AF با استفاده از موجک لیدر
سارا میهن دوست
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2
