0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
اندازهگیری علائم حیاتی چندین نفر با استفاده از رادار داپلر چرخان
نویسندگان :
فاطمه نقاش
1
محمدرضا شمسیان
2
فریدون بهنیا
3
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- دانشگاه صنعتی شریف
3- دانشگاه صنعتی شریف
کلمات کلیدی :
تجزیه و تحلیل مؤلفههای مستقل (ICA)،رادار داپلر،علائم حیاتی،ضربان قلب،جداسازی کور منابع (BSS).
چکیده :
این تحقیق یک رویکرد نوین برای نظارت بر ضربان قلب بدون تماس با شخص با استفاده از یک سیستم رادار چرخان معرفی میکند. علائم حیاتی افراد از طریق رادار شناسایی میشوند و تحت تأثیر یک ضریب متناسب با فاصله افراد تا رادار قرار میگیرند. با استفاده از تجزیه و تحلیل مؤلفههای مستقل (ICA)، علائم از میان سیگنالهای ترکیبی که از ترکیب خطی سیگنالهای بازگشتی به دست میآید، استخراج میشوند. در این تحقیق قبل از جداسازی سیگنالها ، روشی برای تخمین تعداد افراد حاضر در ناحیه اندازهگیری رادار بر اساس تحلیل چگالی طیف توان (PSD) ارائه شده است. این روش از آستانه نرخ خطای ثابت (CFAR) در PSD استفاده میکند که این امکان را فراهم میکند تا تعداد افراد بصورت دقیق مشخص شوند. همچنین در ادامه، روشی برای اختصاص دقیق هر ضربان قلب و نرخ تنفس به هر فرد معرفی میشود. آزمایشهای تجربی نشان میدهد که این رویکرد، با نظارت لحظهای بر علائم حیاتی در چندین نفر، عملکرد صحیحی دارد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
کنترل وضعیت ماهواره با کنترل پیشبین اقتصادی مقاوم مبتنی بر تیوب با محاسبات کاهش یافته
مهیار مدنی اصفهانی - عارف آقاملائی - طالب عبدالهی - سعید شمقدری
Chaos-Based Physical Layer Security in NOMA Systems
Alireza Mard shoorijeh - Mahmoud Ahmadian Attari
Improving Power Grid Operational Resilience During A Tornado Disaster
Mohammadali Nazari - Navid Rezaei - Hassan Bevrani
Robust Control System Design for an Industrial Heavy Duty Gas Turbine under Network-Induced Imperfections
Nasim Ensanseft - Ali Chaibakhsh
Speech Emotion Recognition Using Transfer Learning and Self-Supervised Speech Representation Learning
Marziye Azad - Babak Nasersharif
Designing a delay line independent of PVT (Process, Voltage, Temperature) and applying it to a TDC (Time to Digital Converter)
Sepehr Zare Teimoori - Mehdi Ehsanian
Investigation of Li3P as Electrolyte and Lithium-ion conductor: An Ab-Initio Study
Keyvan Khosh Abady - ََamin Niksirat - Negar Karpourazar - Mahdi Pourfath
Wake-Sleep Learning in R-STDP-Based Spiking Neural Networks to Avoid Catastrophic Forgetting
Mehrdad Baradaran - Katayoon Kobraei - Saeed Reza Kheradpisheh
Human Identification based on micro-Doppler images using Residual Networks
Ali Pouresmaeil - Pegah Kakvand - Mohammad Ali Sebt
شناسایی کمپلکس های پروتئینی با رویکرد خوشه بندی EM و با استفاده از داده های زیستی
مریم مولی وردیخانی - سعید جلیلی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.6.0