0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Improving Spiking Neural Network Performance Using Astrocyte Feedback for Farsi Digit Recognition
نویسندگان :
Malihe Nazari
1
Fariba Bahrami
2
Mohammad Javad Yazdanpanah
3
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
3- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
شبکه عصبی اسپایکی،تعامل نورون-آستروسیت،پلاستیسیته وابسته به زمان اسپایک،یادگیری بدون نظارت،طبقه بندی،تشخیص ارقام
چکیده :
نسل سوم شبکه های عصبی را شبکه های عصبی اسپایکی می نامند. شبکه های عصبی اسپایکی نه تنها می توانند به تمام مسائلی که توسط شبکه های عصبی رایج حل می شوند پاسخ دهند، بلکه می توانند از نظر محاسباتی قدرتمندتر از آنها باشند. همچنین این شبکه ها به واقعیت بیولوژیکی نورون ها نزدیکتر هستند. با توجه به این دلایل، شبکه های عصبی اسپایکی در سال های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته اند. علاوه بر نورون ها، عناصر دیگری نیز در شبکه های عصبی اسپایکی استفاده می شوند که ارتباط آنها با نورون ها از نظر بیولوژیکی ثابت شده است. این عناصر آستروسیت نامیده می شوند. در این مطالعه، ما از بازخورد محلی آستروسیت در یک شبکه عصبی اسپایکی برای بهبود دقت شبکه در فرآیند تشخیص رقم استفاده کرده ایم. برای رسیدن به این هدف، از شبکه پیشنهادی Diehl و همکاران در سال 2015 استفاده کردیم، سپس بازخورد محلی آستروسیت را به این شبکه اضافه کردیم. ما شبکه را در هر دو حالت اجرا می کنیم. دقت طبقهبندی شبکه در صورت عدم وجود آستروسیت بر روی ارقام دستنویس فارسی 88.48 درصد بود. پس از افزودن بازخورد محلی آستروسیت، مشاهده میشود که آستروسیتها فعالیت نورونها را کنترل میکنند و وزن اتصالات را بر اساس فعالیت نورون تغییر میدهند. در این حالت دقت طبقه بندی به 90.26% رسید. ایده ایجاد یک شبکه عصبی برای یادگیری بود، بگونه ای که با الهام از نقش فیزیولوژیکی آستروسیتها در سیناپس سه جزئی، عملکرد شبکه عصبی بهبود مییابد و ما نشان میدهیم که سیستمهایی که شامل نورونها و آستروسیتها میشوند بهتر از سیستمهایی که فقط نورونها را به کار می برند، عمل میکنند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تشخیص حالت عادی و غیرعادی شبکه برق هوشمند با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
محمد گنج خانی - علی عباسپورطهرانی فرد - سجاد فتاحیان دهکردی - محمد غلامی
Energy-Efficient Residue-to-Binary Conversion Based on a Modulo-Adder-Free Architecture
Kamalaldin Mozaffari Maid - Amir Sabbagh Molahosseini
Development of Iterative Learning Control Method for Trajectory Tracking in Two-Dimensional Discrete-Time Systems
Meysam Azhdari - Tahereh Binazadeh - Soheila Abedi
On the Impact of Probabilistic Shaping on Fiber Nonlinearities
Ahmad Tanha - Hami Rabbani - Lotfollah Beygi
A Comparison Between PI-PSO, Fuzzy-PID, and Direct Adaptive Fuzzy Controllers for Controlling a Buck-Boost DC-DC Converter with Semi-Quadratic Voltage Gain and Continuous Input Current
Nasim Moradmatak - Seyed Hamid Shahalami
Introducing a New Phase Realization Technique for Implementation of Broadband Reflectarray Antenna
Mahmood Rafaei-booket - Seyed Mostafa Mousavi
Vehicle stability control and trajectory tracking utilizing a type-2 fuzzy controller
Mohammad Mahdavi Mazdeh - Mehdi Pourgholi - Vahid Fakhari
Using GA and ML to Improve LoRa Network Performance
Yas Hosseini Tehrani - Seyed mojtaba Atarodi
High-Efficiency Soft-Switched Quadratic Ultra-High Step-Up DC-DC Converter with Low Voltage Stress on Semiconductors
Ali Nadermohammadi - Ali Seifi - Hamed Abdi - Pouya Abolhassani - Seyed Hossein Hosseini - Ebrahim Babaei
Modeling, estimation, and model predictive control for Covid-19 pandemic with finite security duration vaccine
Abolfazl Delavar - Reza Rahimi Baghbadorani
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.4