0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Optimal D2D Resource Allocation in Heterogeneous Cellular Networks by Decentralized Multi-Agent Deep Q-Learning
نویسندگان :
Pouya Akhoundzadeh
1
Ghasem Mirjalily
2
Mohammad taghi Sadeghi
3
1- Yazd university
2- Yazd university
3- Yazd university
کلمات کلیدی :
communication،resource allocation،interference management،multi agent،Deep Q-learning
چکیده :
This paper explores efficient resource allocation method in the Heterogenous cellular networks powered by device-to-device (D2D) communication, which allows mobile users to connect directly, thus enhancing spectrum utilization and system capacity. However, this direct communication can lead to increased interference and potentially degrade system performance. Addressing the challenge of allocating resources effectively in the presence of D2D communication, we propose a decentralized multi-agent deep Q-Learning approach named Autonomous Multi-Agent Deep Q-Learning (AMADQL). This algorithm empowers D2D users to act as individual agents that autonomously adjust their spectrum and power levels, aiming to minimize interference without depending on the network infrastructure. The proposed method is tested through simulations, where it showcases promising convergence and superior performance metrics compared to traditional resource allocation strategies.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
An Improved Authentication & Key Exchange Protocol Based on ECDH for WSNs
Sina Baghbanijam - Hanie Sanaei - Mahdi Farajzadeh
Carbon Doping and Defect Engineering in Hexagonal Boron Nitride: Insights from First-Principles Calculations
Matin Bakhtavari Mamagani - Maryam Keshavarz Afshar - Ebrahim Nadimi
بررسی و تحلیل تقابل تلفات و پروفیل ولتاژ به کمک الگوریتم ژنتیک چند هدفه در سیستم های قدرت در حضور سیستم های انتقال قدرت انعطاف پذیر
سجاد احمدنیا - حبیب رجبی مشهدی
استفاده از طیفنگاری مادون قرمز نزدیک کارکردی جهت بررسی اثر پشیمانی بر تصمیمگیری خودکنترلی
جاوید بکرانی - سید کمال الدین ستاره دان - عبدالحسین وهابی
ارائه روشی جهت بهبود عملکرد شبکههای بیسیم حسگر ناهمگون مبتنی بر برداشت انرژی
محمد فرشته حکمت - علیرضا کشاورز حداد
تخمین افسردگی مبتنی بر صوت با استفاده از بانک فیلتر و شبکه عصبی ResNet
علی نیک خراسانی - محمدرضا اکبرزاده توتونچی - مجید غیورمبرهن
بررسی عملکرد الگوریتم یادگیری تقلیدی در آموزش شبکه عصبی کاملا متصل برای حل مسئله مسیریابی در محیطهای چندعامله
محمد روغنی - سمانه حسینی سمنانی
بهبود نمونه برداری از سیگنال روی گراف مبتنی بر نظریه دوایر گرشگورین
مهدیه صادقیان - حمید سعیدی سورک
کنترل تطبیقی بازوی رباتی دو درجه آزادی با استفاده از یادگیری گروهی مبتنیبر الگوریتم اکثریت وزندار شده تصادفی
علی چراغی - امیرحسین جراره - سعید شمقدری
SGG-Net: Skeleton and Graph-Based Neural Network Approaches for Grasping Objects
AliReza Beigy - Farbod Azimmohseni - Ali Sabzejou - Mehdi Tale Masouleh - Ahmad Kalhor
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.6.0
