کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی و دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

Optimal D2D Resource Allocation in Heterogeneous Cellular Networks by Decentralized Multi-Agent Deep Q-Learning

نویسندگان :

Pouya Akhoundzadeh¹ Ghasem Mirjalily² Mohammad taghi Sadeghi³

1- Yazd university 2- Yazd university 3- Yazd university

کلمات کلیدی :

communication،resource allocation،interference management،multi agent،Deep Q-learning

چکیده :

This paper explores efficient resource allocation method in the Heterogenous cellular networks powered by device-to-device (D2D) communication, which allows mobile users to connect directly, thus enhancing spectrum utilization and system capacity. However, this direct communication can lead to increased interference and potentially degrade system performance. Addressing the challenge of allocating resources effectively in the presence of D2D communication, we propose a decentralized multi-agent deep Q-Learning approach named Autonomous Multi-Agent Deep Q-Learning (AMADQL). This algorithm empowers D2D users to act as individual agents that autonomously adjust their spectrum and power levels, aiming to minimize interference without depending on the network infrastructure. The proposed method is tested through simulations, where it showcases promising convergence and superior performance metrics compared to traditional resource allocation strategies.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

A Low-Power High-Precision Low-Dropout Regulator For Biomedical Implants

Vahid Baghbani khezerlu - Mohammad Yavari - Mortaza Mojarad

Design of an Optical Current Transformer for High-Voltage Gas-Insulated Switchgear-Part II: Focus on GIS Compartment Design

Reza Babaei - Asghar Akbari - Arash Moradi

Developing a superlens with High Resolution using Quantum Dot Nano-Particles

Amin Monemian Esfahani - Leila Yousefi

تخمین نرخ‌تنفس با استفاده از ترکیب ویژگی‌های سیگنال فوتوپلتیسموگرافی و مدل FCM-ANFIS

علیرضا باغبانی - سیده فاطمه مولایی زاده

A high speed method for features extraction in face recognition systems

Hosein Khorami - Hadishahriar Shahhoseini

بهینه سازی استفاده از منابع شبکه های نوری با گرومینگ ترافیک در لایه‌ی MPLS

محمدعلی سالک قادری - آرش رضایی - لطف اله بیگی

Simulation of planar organic-inorganic perovskite light-emitting diode

Morteza Yarahmadi - Elnaz Yazdani - Mohammad Kazem Moravvej-Farshi

روشی برای انتخاب کُدهای بهینه افزایشی چرخشی برای افزایش تحمل پذیری خطا در شبکه های درون ساختمانیِ شهرهای هوشمند با ملاحظه سربارهای زمانی و توان مصرفی

آرش ابراهیم پور زندی - مهرشاد خسرویانی

A COMPREHENSIVE DEEP LEARNING METHOD for SHORT-TERM LOAD FORECASTING

Mohammad Sayadlou - Mahdi Salay naderi - Mehrdad Abedi - Sajad Esmaeili - Mohammad Amini

شناسایی گره‌های مهم سیستم قدرت با استفاده از ابزار شبکه‌های پیچیده و مرکزیت‌های مبتنی بر تشخیص جامعه

سپهر مردانی - علی کریمی - مهران معماری

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.8.0