لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
Optimal D2D Resource Allocation in Heterogeneous Cellular Networks by Decentralized Multi-Agent Deep Q-Learning
نویسندگان :
Pouya Akhoundzadeh
1
Ghasem Mirjalily
2
Mohammad taghi Sadeghi
3
1- Yazd university
2- Yazd university
3- Yazd university
کلمات کلیدی :
communication،resource allocation،interference management،multi agent،Deep Q-learning
چکیده :
This paper explores efficient resource allocation method in the Heterogenous cellular networks powered by device-to-device (D2D) communication, which allows mobile users to connect directly, thus enhancing spectrum utilization and system capacity. However, this direct communication can lead to increased interference and potentially degrade system performance. Addressing the challenge of allocating resources effectively in the presence of D2D communication, we propose a decentralized multi-agent deep Q-Learning approach named Autonomous Multi-Agent Deep Q-Learning (AMADQL). This algorithm empowers D2D users to act as individual agents that autonomously adjust their spectrum and power levels, aiming to minimize interference without depending on the network infrastructure. The proposed method is tested through simulations, where it showcases promising convergence and superior performance metrics compared to traditional resource allocation strategies.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
An Enhanced SLAM Method Using ICP Algorithm for Autonomous Mobile Robots Navigation
Hasan Enami Eraghi - Mohammad Reza Taban - Sayed Farzad Bahreinian - Mohammad Reza Jabbari
Job Title Prediction from Tweets Using Word Embedding and Deep Neural Networks
Shayan Vassef - Ramin Toosi - Mohammad Ali Akhaee
کنترل تطبیقی مبتنی بر سطح لغزش کوادراتور با در نظر گرفتن تأخیر در ورودی
الهه سبزیان - مرضیه کمالی - مجدالدین نجفی - مریم ذکری
Alternative Detectors for Spectrum Sensing by Exploiting Excess Bandwidth
Sirvan Gharib - Abolfazl Falahati - Vahid Ahmadi
The Impact of Human Development Variables on E-Participation: A Comparative Analysis and Case Study of Iran
Farshad Hakamizadeh - Atefeh Farazmand - Mansoureh Mohammadnezhad Fadardi
Bi-level Bidding Strategy of a Wind Power Producer Considering Local Intraday Demand Response Exchange Market
Ehsan Nokandi - Mostafa Vahedipour-Dahraie - Saeed Reza Goldani
بررسی ارتباط الگوی خریدوفروش کاربران ارز دیجیتال و حرکات قیمت بازار رمزارز
مهسا علیزاده نیلی - عبدالحسین وهابی - محمدرضا ابوالقاسمی
Single Switch DC-DC Boost Converter with High Gain and Low Voltage Stress on the Switch for Renewable Energy Applications
Parisa Shirinabadi - Amirreza Samadi Bonab - Milad Ramtin - Ebrahim Babaei - Mehran Sabahi
طراحی و ساخت تقویت کننده توان اصلاح شده مقاومتی-راکتیوی باند گسترده کلاس B/J با گین بالا در توان خروجی پشتی و شرایط بایاس کلاس AB
سارا آقاجانی - محمود کمره ای - مرضیه چگینی
پیشبینی تطبیقی هوشمند با یادگیری عمیق چندوجهی برای کمیسازی عدم قطعیت در پیشبینی سریهای زمانی مالی: مطالعه موردی بورس اوراق بهادار تهران
محمد مهدی سالخورده حقیقی - علی اکاسره
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2
