کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

Gesture recognition of hand movements using mechanomyography

نویسندگان :

Ashkan Elyasinia¹ Raheleh Davoodi² Sedighe Dehghani³

1- دانشگاه شهید بهشتی 2- دانشگاه شهید بهشتی 3- دانشگاه شهید بهشتی

کلمات کلیدی :

Mechanomyography،Hand gesture،Machine learning،Signal processing،recognition

چکیده :

Hand gesture recognition is an essential area of research in human-machine interaction, with applications ranging from rehabilitation engineering to sign language interpretation. Mechanomyography (MMG), which records the mechanical activity of muscles, has emerged as a low-cost and effective method for gesture recognition. This study investigates the use of MMG signals for recognizing eight distinct hand movements, leveraging low-cost accelerometers and machine learning algorithms to achieve robust classification. By employing wireless data acquisition and advanced signal processing techniques, we aim to contribute to the development of accessible, real-time .gesture recognition systems

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Robust Neuro-Adaptive Fuzzy Sliding Mode Control for a Remotely Operated Underwater Vehicle Manipulator

Mahdi Armoon - Marzie Lafouti - Babak Tavassoli - Hamid D. Taghirad

Community Energy Management Using MARL: Synergy of Price-Based and Incentive-Based Demand Response

Mohammad Hashemnezhad - Hamed Delkhosh - Ahmad Shahabi - Mohsen Parsa Moghaddam

A Low-Cost Linearized Analog Resolver-To-DC Converter

Seyed Ali Samareh-TaheriNasab - Mohammad Sadegh KhajueeZadeh - Zahra Nasiri-Gheeidari - Samad Sheikhaei

ادغام حسگرهای رادار، لیدار و دوربین به منظور بهبود عملکرد در تشخیص اهداف برای کاربرد خودروهای خودران

سید مسعود معصومی زاده - محمد سجادی - طاها محقق - منصور نادرپور - صادق شاه سنایی - محمد علی مددی - زهرا کاوه وش - علی فتوت احمدی

طراحی بهینه چند هدفی کنترل کننده مدلغزشی مرتبه کسری برای سیستم کوادروتور

ابوالفضل انصاریان - جواد عسکری - مرضیه کمالی - محمدجواد محمودآبادی

Joint Energy and Throughput Optimization in Energy Harvesting Cognitive Sensor Networks

Morteza Sharifi - Mahmood Mohassel Feghhi

Study of Multiple Teeth Linear Switched and Hybrid Reluctance Motors

Mohammad Amin Jalali Kondelaji - Ali Ghaffarpour - Mojtaba Mirsalim

A Combined Channel Approach for Decoding Intracranial EEG Signals: Enhancing Accuracy through Spatial Information Integration

Maryam Ostadsharif Memar - Navid Ziaei - Behzad Nazari

Design and Application of a Five-Level Cross-Switched Inverter in Low-Voltage Distribution System Voltage Compensation

Mohammad Farhadi-kangarlu - Yousef Neyshabouri - Asra Sotudeh

Physics-Based Learning Approach Using Self-Terms for Electromagnetic Scattering in Multi-Object Scenarios

Arefeh Nikdast - Amir ahmad Shishegar

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.4.2