کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

An Ensemble Model for Sleep Stages Classification

نویسندگان :

Sahar Hassanzadeh Mostafaei¹ Jafar Tanha² Amir Sharafkhaneh³ Zohair Hassanzadeh Mostafaei⁴ Mohammed Hussein Ali Al-jaf⁵ Alireza Fakhim babaei⁶

1- دانشگاه تبریز 2- دانشگاه تبریز 3- Baylor College of Medicine 4- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز 5- دانشگاه تبریز 6- دانشگاه تبریز

کلمات کلیدی :

Ensemble Machine Learning،Weighted Averaging،Sleep Staging،Biological Signals،Polysomnography test،Sleep Heart Health Study

چکیده :

One of the most important parts of health is the quality of sleep. Sleep disorders can be diagnosed using a standard sleep test called polysomnography. Sleep staging is a task in the field of sleep study that determines sleep cycles. In recent years, machine-learning approaches are used to classify sleep stages using biological signals derived from PSGs. In this study, we propose an ensemble machine-learning method for sleep stage classification. We use nine biological signals from the SHHS1 dataset, including two-channel EEG, two-channel EOG, ECG, EMG, abdominal, thorax, and airflow signals. Then we extract different features such as RRI and RPE from the ECG signals and frequency features from EEG signals. Finally, we develop an ensemble model using Light Gradient Boosting (LGB) and eXtreme Gradient Boosting (XGB) algorithms. In the end, we evaluate the proposed ensemble method using different metrics and compare its performance with other state-of-the-art techniques. The results of the proposed method show that it achieves an overall accuracy of 0.8951 in the five-class classification of sleep stages including Wake, N1, N2, N3, and REM.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Noninvasive Blood Pressure Classification Based on Photoplethysmography Using Machine Learning Techniques

Hanieh Mohammadi - Bahram Tarvirdizadeh - Khalil Alipour - Mohammad Ghamari

طراحی کنترل کننده امن سیستم‌های غیرخطی با استفاده از یادگیری تقویتی و بهینه سازی مجموع مربعات

حسین قلی زاده - احسان رضوی - سجاد پاک خصال - سعید شمقدری

بررسی توان و افزایش بازدهی در فرستنده سوئیچینگ لورن

عادل رضائیان - احمد عفیفی - جمشید ده پهلوانی

Average Secrecy Capacity Performance Analysis for SWIPT-Based SIMO Underlay Cognitive Radio

Mohammad Javad Saber1 - Seyedeh Maryam Mazloum - Seyed Mohammad Sajad Sadough

ZYNQ Based Real-Time Data Logger with 256 kSPS Sampling using Ethernet Interface

Alireza Eteghad - Ataollah Panahgholi - Esmaeil Najafiaghdam

Battery Sizing for energy management of islanded Microgrid considering the impact of discharge duration on Lead-Acid Battery effective capacity

Mehrdad Bagheri Sanjareh - Mohammad Hassan Nazari - Narges Sadat Ghiasi - Seyyed Mohammad Sadegh Ghiasi - Seyed Hoseein Hosseinian

Modeling of a low-noise amplifier with a recurrent neural network

Mostafa Noohi - Fatemeh Charoosaei - Ali Mirvakili - Sayed Alireza Sadrossadat

امکان‌سنجی اقتصادی استقرار شبکه‌های مخابرات صنعتی در شرکت توزیع نیروی برق شهرستان مشهد (با تاکید بر نقش هوشمندسازی شبکه و بکارگیری انرژی‌های سبز)

مهدی فیل سرائی - مهدی اسماعیلی پور - علیرضا باوندپور

طراحی یک چارچوب غیر متمرکز تبادل انرژی برای مصرف‌کننده‌های فعال در بازارهای همتا به همتا (P2P)

امیر زارع بخت پیما چمثقالی - مهدی مهدی‌نژاد - مهرداد عابدی

طراحی بهینه چند هدفی کنترل کننده مدلغزشی مرتبه کسری برای سیستم کوادروتور

ابوالفضل انصاریان - جواد عسکری - مرضیه کمالی - محمدجواد محمودآبادی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.6.0