0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
An Ensemble Model for Sleep Stages Classification
نویسندگان :
Sahar Hassanzadeh Mostafaei
1
Jafar Tanha
2
Amir Sharafkhaneh
3
Zohair Hassanzadeh Mostafaei
4
Mohammed Hussein Ali Al-jaf
5
Alireza Fakhim babaei
6
1- دانشگاه تبریز
2- دانشگاه تبریز
3- Baylor College of Medicine
4- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
5- دانشگاه تبریز
6- دانشگاه تبریز
کلمات کلیدی :
Ensemble Machine Learning،Weighted Averaging،Sleep Staging،Biological Signals،Polysomnography test،Sleep Heart Health Study
چکیده :
One of the most important parts of health is the quality of sleep. Sleep disorders can be diagnosed using a standard sleep test called polysomnography. Sleep staging is a task in the field of sleep study that determines sleep cycles. In recent years, machine-learning approaches are used to classify sleep stages using biological signals derived from PSGs. In this study, we propose an ensemble machine-learning method for sleep stage classification. We use nine biological signals from the SHHS1 dataset, including two-channel EEG, two-channel EOG, ECG, EMG, abdominal, thorax, and airflow signals. Then we extract different features such as RRI and RPE from the ECG signals and frequency features from EEG signals. Finally, we develop an ensemble model using Light Gradient Boosting (LGB) and eXtreme Gradient Boosting (XGB) algorithms. In the end, we evaluate the proposed ensemble method using different metrics and compare its performance with other state-of-the-art techniques. The results of the proposed method show that it achieves an overall accuracy of 0.8951 in the five-class classification of sleep stages including Wake, N1, N2, N3, and REM.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Fragmentation-aware Coordinated Virtual Optical Network Embedding Algorithm Over Elastic Optical Networks
Niusha Sabri Kadijani - Lotfollah Beygi
بهینه سازی استفاده از منابع شبکه های نوری با گرومینگ ترافیک در لایهی MPLS
محمدعلی سالک قادری - آرش رضایی - لطف اله بیگی
A model to measure cyber security maturity at the national level
Mahdi Omrani - Masoud Shafiee - Siavash Khorsandi
تجزیه و تحلیل عملکرد سیستم ناوبری اینرسیایی با استفاده از الگوریتم GAME
نرجس احمدیان - بیژن ذاکری گتابی
طراحی و مدلسازی امولاتور دریچه گاز الکترونیکی برای کاربرد در خودرو
محمدرضا درزی - مجید شالچیان
A straightforward approach for measuring blood pressure in an upper arm digital blood pressure monitor
Mohammad Soroush Rezaei - Mahdi Khalilzadeh Shabestari - Seyed Yousef Jazaery Farsany - Danial Katoozian - Hossein Hosseini-Nejad
Fixed-Time Nonlinear Observer for a Class of Applicable Nonlinear Systems
علی ابویی - Mohammad Hadi Rezaei
Enhancing Brain Tumor Classification in OCT Images using Local Phase Quantization Features
Naeem Eslamyeh Hamedani - Hasti Shabani
Error Probability Analysis of Non-Orthogonal Multiple Access
Rozita Shafie - AliAkbar Tadaion - Zolfa Zeinalpour-Yazdi
تولید پایگاه داده مصنوعی برای مقره های الکتریکی از روی دادههای تصویری با استفاده از شبکههای مولد تخاصمی
امیرحسین جراره - ابولفضل منافی - سعید شمقدری
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.4.2