کنفرانس مهندسی برق ایران

صفحه اصلی / سی امین کنفرانس بین المللی مهندسی برق

بازسازی تصویر با معکوس کردن شبکه GAN

نویسندگان :

علی مجلسی کوپائی¹ سعید باقری شورکی² احمد شعبانی³

1- دانشگاه صنعتی شریف 2- دانشگاه صنعتی شریف 3- دانشگاه صنعتی شریف

کلمات کلیدی :

ترمیم تصویر،تفسیر شبکه عصبی،GAN،شبکه عصبی عمیق

چکیده :

در سال‌های اخیر، بازسازی تصاویر با شبکه‌های عمیق موردتوجه قرارگرفته است. با استفاده از شبکه‌های GAN (شبکه‌های مولد متخاصم)، کیفیت تصاویر ترمیم‌شده بهبود یافته است. در این مقاله از روش تفسیر شبکه‌های عصبی با استفاده از GAN سعی کرده‌ایم به ترمیم تصاویر بپردازیم. همچنین قصد داریم با پیدا کردن ورودی مناسب برای یک شبکه مولد، تصاویر را ترمیم کنیم. در ضمن به بررسی تئوری این روش نیز می‌پردازیم. زمان آموزش شبکه با این روش برای تصاویر چهره با ابعاد 64×64 پیکسل، تقریباً یک ساعت است که نسبت به روش‌های موجود، زمان کوتاه‌تری است. چون در این مقاله به بازسازی تصاویر چهره با رزولوشن پایین‌تر پرداخته‌ایم در نتیجه می‌توانیم چهره مخدوش فردی که با یک دوربین مداربسته از فاصله دور گرفته‌شده است را بازسازی کنیم.