لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
خلاصه سازی ویدیوهای کپسول آندوسکوپی با رویکرد یادگیری انتقالی
نویسندگان :
محدثه امیریان چایجان
1
رضا آقائی زاده ظروفی
2
مسعود رضا سهرابی
3
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
3- دانشگاه علوم پزشکی ایران
کلمات کلیدی :
خلاصه سازی،دستگاه گوارش،قاب های دارای اطلاعات،کپسول آندوسکوپی
چکیده :
پزشکان از کپسول آندوسکوپی برای بررسی دستگاه گوارش انسان علی الخصوص روده کوچک استفاده می کنند. در فرآیند کپسول آندوسکوپی ده ها هزار قاب از بخش های مختلف دستگاه گوارش ایجاد می شود که ممکن است آسیب مورد نظر در یک قاب وجود داشته باشد و پزشکان برای شناسایی قاب های دارای ناهنجاری باید کل ویدیو را مرور کنند. به همین دلیل بررسی آن ها فرآیندی زمانبر و خسته کننده است. طراحی یک سامانه خلاصه سازی ویدیوهای کپسول آندوسکوپی می تواند قاب هایی از ویدیو که تکراری یا فاقد اطلاعات مفید است را حذف نماید. در این مقاله روشی مبتنی بر یادگیری انتقالی با استفاده از معماری های مختلف شبکه های عصبی جهت استخراج قاب های دارای اطلاعات از ویدیوهای کپسول آندوسکوپی ارائه شده است. نتایج نشان می دهد، روش پیشنهادی با استفاده از شبکه عصبی ResNet50 نسبت به سایر روش ها مقدار F1score بالاتری دارد و به صورت موثری قاب های فاقد اطلاعات را حذف می کند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Differential Protection for Power Transformers Using Tree-based Pipeline Optimization Tool
Reza Afsharisefat - Mohsen Jannati - Mohamad Reza Shams
Single- and Multi-Hop BERT Question Classifier for Open-Domain Question Answering (SiMQC)
Faeze Zakaryapour Sayyad - Mahdi Bohlouli
Type-2 Fuzzy Wavelet Control for a Quadruple-Tank System based on Disturbance Rejection
Mohammadreza Esmaeilidehkordi - Alireza Nezamzadeh - Maryam Zekri - Iman Izadi - Farid Sheikholeslam
A Methodology for the Design of a Single-Sided Axial-Flux Permanent Magnet (AFPM) Motor for Lathe Machines
Ali Jamali-Fard - Mojtaba Mirsalim
Ultrathin Frequency-Selective Polarization Converter Based on SIW Cavity
Amin Azimi - Mohmmad H Neshati
A New Low Noise 4-Gb/s Serial CMOS MPPM Modulator
Erfan Alasvand Andekah - Noushin Ghaderi - Mostafa Pour Sayahi
Experimental Study on Automatically Assembling Custom Catering Packages With a 3-DOF Delta Robot Using Deep Learning Methods
Reihaneh Yourdkhani - Arash Tavoosian - Navid Asadi Khomami - Mehdi Tale Masouleh
Lightweight Steganography for Enhancing Security in IoT Authentication Protocols
Asma Bavejdan - Ghazaleh Sarbishaei - Amir Masoud Aminian Modarres
System Sectioning to Retain Durability of an Inverter-Based Microgrid
Sara Noorollah
Non-Invasive Blood Glucose Estimation Using Data Trimming with PCA-Based Multi-Cycle Selection
Yeganeh Binafar - Arian Mesforoosh-M - Mohammad-R Akbarzadeh-T - Farveh Daneshvarfard
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2