0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
خلاصه سازی ویدیوهای کپسول آندوسکوپی با رویکرد یادگیری انتقالی
نویسندگان :
محدثه امیریان چایجان
1
رضا آقائی زاده ظروفی
2
مسعود رضا سهرابی
3
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
3- دانشگاه علوم پزشکی ایران
کلمات کلیدی :
خلاصه سازی،دستگاه گوارش،قاب های دارای اطلاعات،کپسول آندوسکوپی
چکیده :
پزشکان از کپسول آندوسکوپی برای بررسی دستگاه گوارش انسان علی الخصوص روده کوچک استفاده می کنند. در فرآیند کپسول آندوسکوپی ده ها هزار قاب از بخش های مختلف دستگاه گوارش ایجاد می شود که ممکن است آسیب مورد نظر در یک قاب وجود داشته باشد و پزشکان برای شناسایی قاب های دارای ناهنجاری باید کل ویدیو را مرور کنند. به همین دلیل بررسی آن ها فرآیندی زمانبر و خسته کننده است. طراحی یک سامانه خلاصه سازی ویدیوهای کپسول آندوسکوپی می تواند قاب هایی از ویدیو که تکراری یا فاقد اطلاعات مفید است را حذف نماید. در این مقاله روشی مبتنی بر یادگیری انتقالی با استفاده از معماری های مختلف شبکه های عصبی جهت استخراج قاب های دارای اطلاعات از ویدیوهای کپسول آندوسکوپی ارائه شده است. نتایج نشان می دهد، روش پیشنهادی با استفاده از شبکه عصبی ResNet50 نسبت به سایر روش ها مقدار F1score بالاتری دارد و به صورت موثری قاب های فاقد اطلاعات را حذف می کند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Sum-Rate Maximization for NOMA-Based Networks with D2D Communications using Matching Theory
َAlireza Gholamrezaee - Hamid Farrokhi - Javad Zeraatkar Moqaddam
A New High Voltage Gain Z-Source Based DC-DC Converter for High-Power DG Applications
Sakina Bakhshi - Reza Beiranvand
Robust Object Detection Against Adversarial Perturbations with Gabor Filter
Mohammad Parsa Karimi - Abdollah Amirkhani - Shahriar B. Shokouhi
Unscented Kalman Filter adaptive noise covariance selection for satellite formation flying with Q_learning
Mohammad Hossein Nemati - MohammadRasoul Kankashvar - Hossein Bolandi
Experimental Study on Automatically Assembling Custom Catering Packages With a 3-DOF Delta Robot Using Deep Learning Methods
Reihaneh Yourdkhani - Arash Tavoosian - Navid Asadi Khomami - Mehdi Tale Masouleh
Instantaneous Blind Audio Source Separation Using Characteristic Function of Heavy-Tailed Distributions
Kamran Rajabi - Mohammadreza Hassannejad Bibalan - Neda Faraji
Effective Rate Analysis of MISO Wireless Communication Systems over EGK Fading Channels
ّfereshteh Salimian Rizi - Abolfazl Falahati
Optimization and Analysis of Transformer Hot Spot Temperature Under Harmonic Conditions with Different Windings
Mehran Nemati - Hamed Karimi - Alireza Siadatan - Maryam Sepehrinour
Virtual power plant participation in day-ahead and futures markets with a deep learning approach
Farzin Ghasemi Olanlari - Mohammad Fazel Dehghanniri - Turaj Amraee
A Bi-Level Attack-Defense Model for the Forecasting False Data Injection Attacks on the Integrated Energy Systems
Maryam Azimi - Hamed Delkhosh - Mahdi Ghaedi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.6.0