0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
خلاصه سازی ویدیوهای کپسول آندوسکوپی با رویکرد یادگیری انتقالی
نویسندگان :
محدثه امیریان چایجان
1
رضا آقائی زاده ظروفی
2
مسعود رضا سهرابی
3
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
3- دانشگاه علوم پزشکی ایران
کلمات کلیدی :
خلاصه سازی،دستگاه گوارش،قاب های دارای اطلاعات،کپسول آندوسکوپی
چکیده :
پزشکان از کپسول آندوسکوپی برای بررسی دستگاه گوارش انسان علی الخصوص روده کوچک استفاده می کنند. در فرآیند کپسول آندوسکوپی ده ها هزار قاب از بخش های مختلف دستگاه گوارش ایجاد می شود که ممکن است آسیب مورد نظر در یک قاب وجود داشته باشد و پزشکان برای شناسایی قاب های دارای ناهنجاری باید کل ویدیو را مرور کنند. به همین دلیل بررسی آن ها فرآیندی زمانبر و خسته کننده است. طراحی یک سامانه خلاصه سازی ویدیوهای کپسول آندوسکوپی می تواند قاب هایی از ویدیو که تکراری یا فاقد اطلاعات مفید است را حذف نماید. در این مقاله روشی مبتنی بر یادگیری انتقالی با استفاده از معماری های مختلف شبکه های عصبی جهت استخراج قاب های دارای اطلاعات از ویدیوهای کپسول آندوسکوپی ارائه شده است. نتایج نشان می دهد، روش پیشنهادی با استفاده از شبکه عصبی ResNet50 نسبت به سایر روش ها مقدار F1score بالاتری دارد و به صورت موثری قاب های فاقد اطلاعات را حذف می کند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Crypto Currency Price Prediction Using Preprocessed Scaled Inputs LSTM Model Enhanced by Improved Gray Wolf Optimization
Amir RabbaniParsa - Mahboobeh Hoshmand - Seyyed Abed Hosseini
Combination of Classifiers to Detecting Grade of Gliblastoma using MRS
Roqaie Moqadam - Nazila Loghmani - Meysam Siyahmansoori - Armin Allahverdy
A Novel Analytical Tuning Method for Designing of Composite Nonlinear Feedback Control Law in Continuous-time Dynamical Systems
Ali Vazani - Valiollah Ghaffari
Temperature-Sensitive Tunable Nanoantenna Based on Phase Change Material (Ge2Sb2Te5) Substrate
Daniyal Khosh Maram - Seyed Asad Amirhosseini
Experimental Study on the Pick-and-Place Operation of a 3-DOF Delta Parallel Robot
Amirreza Nouri - Soheil Davoudi - Sina Vali - Arvin Mohammadi - Ali Ravari - Ehsan Akhavan Saraf - Mehdi Tale Masouleh
A Geometry-based Approach to Reduce the Quantization lobe in 1-bit Reconfigurable Intelligent Surfaces
Nima Ahmadi - Forouhar Farzaneh
ارزیابی کیفیت و موفقیت های پیوند کلیه
علی رفیعی پور - بهزاد خلجی امامزاده عباسی - زینب زالی - مسعودرضا هاشمی
Development of Iterative Learning Control Method Based on Markov Parameters for High-Order Discrete-Time Singular Systems
Meysam Azhdari - Tahereh Binazadeh - Ali Gholami
Design and Modeling of Graphene Based Electro-absorption Modulator Integrated with Hybrid Plasmonic Waveguides
Hadi Soofi - Shima Karkon Bagheri - Hamid Vahed
تعیین آرایش بهینه خطوط جهت کاهش فرسایش یقه پایه های بتنی ناشی از تنشهای باد
میثم پوراحمدی نخلی - حمیدرضا فیروزآبادی
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.4.2