لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
کاهش نویز و کلاتر در تصاویر رنگی داپلر اولترسوند
نویسندگان :
بهینا علیزاده
1
سید محمود سخایی
2
1- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
2- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
کلمات کلیدی :
تجزیه ماتریس تنک و کمرتبه،حذف کلاتر،روش RAPID،میانگینگیر زمانی لغزان
چکیده :
تصویربرداری جریان رنگی (CFI) اولتراسوند یکی از تکنیکهای برجسته به منظور تجسم دقیق جریان خون است. متاسفانه سیگنالهای کلاتر که از حرکات آهستهی بافت و دیوارهی رگها ناشی میشوند، یکی از موانع اصلی بر سر راه دستیابی به دیدی واضح از شبکهی عروقی میباشند. تقویت تصویر جریان خون از طریق حذف کلاترها، گامی مهم برای بسیاری از کاربردها در اولتراسوند CFI است. این کار با استفاده از روشهای مختلفی از جمله فیلترهای بالاگذر کلاسیک، فیلترهای مبتنی بر تحلیل ویژه و استفاده از روش تجزیهی ماتریسهای تنک و کمرتبه با کمک دو الگوریتم تجزیه مقادیر تکین (SVD) و تجزیه ماتریسی مقاوم برای حذف کلاتر در اولتراسوند (RAPID) انجام میشود. این روشها در حذف کلاتر، کارایی خوبی دارند اما برای حذف نویز کارایی مطلوبی ندارند و بنابراین در شرایطی که نسبت سیگنال جریان خون به نویز کم است مانند تصویربرداری از رگهای عمیق تر یا رگهای کوچکتر، کیفیت تصویر مطلوب نیست. . در این مقاله، ما پس پردازش سیگنال توان داپلر بعد از حذف کلاتر به منظور بهبود نسبت سیگنال به نویز مورد توجه قرار می دهیم و نشان می دهیم که در سیگنال توان داپلر، نویز به صورت یک مولفه فرکانس پایین ظاهر می شود. سپس استفاده از دو روش میانگینگیر زمانی لغزان و فیلتر بالاگذر کلاسیک را برای کاهش اثرات نویز پیشنهادمی دهیم . نتایج ارزیابی ها روی داده های شبیه سازی بیانگر بهبود قابل ملاحظه کیفیت تصویر است، مخصوصا استفاده همزمان از دو روش ذکر شده، بهترین کارایی را نشان می-دهد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Smartly, reduce the latency of high-priority vehicles using IoT technology
Mahdi Talebi - Masoud Sabaei
Control of optical bistability in one-dimensional photonic crystals with a central layer doped with Landa-type three-level atoms using atomic and laser parameters
Akbar Ashrafabadi - Siamak Khademi - Ghasem Naeimi
On spatiotemporal-aware deep neural networks for real-time video fire detection: empowering image-based models with temporal and spatial features of video
Mahdi Shamisavi - Sahar Eslami - Amir Jahanshahi - Morteza Rajabzadeh
SchEdge: A Dynamic, Multi-agent, and Scalable Scheduling Simulator for IoT Edge
Ali Hamedi - Amirali Ghaedi - Amin Soltan-beigi - Athena Abdi
تحلیل دینامیکی ماشین سنکرون مغناطیس دائم با آهنربای جانبی و تحلیل خطای اتصال کوتاه داخلی و ضعیف شدن آهنربا
آزیتا فتحی - پیمان نادری
The Use of NSGA-2 for Optimal Placement and Management of Renewable Energy Sources When Considering Network Uncertainty and Fault Current Limiters
Ali Akbar Farahani - Seyed Hossein Hesamedin Sadeghi
Transformer-Based Unsupervised Image Registration using SSIM and Homography Loss for Steady Camera and Aerial Videos
Golnoosh Abdollahinejad - Matin Hashemi
Single Switch DC-DC Boost Converter with High Gain and Low Voltage Stress on the Switch for Renewable Energy Applications
Parisa Shirinabadi - Amirreza Samadi Bonab - Milad Ramtin - Ebrahim Babaei - Mehran Sabahi
A Three-Stage ERF-Guided Training Framework for Small-Object Detection in Autonomous Driving Systems
Elahe Sadat Abdolkarimi - Amir Amadeh
A novel wideband low profile Fabry-Perot cavity antenna using single-layer partially reflective surface
Mahtab Ghanbari - Bijan Abbasi arand - Maryam Hesari shermeh
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.7.2