0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
کاهش نویز و کلاتر در تصاویر رنگی داپلر اولترسوند
نویسندگان :
بهینا علیزاده
1
سید محمود سخایی
2
1- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
2- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
کلمات کلیدی :
تجزیه ماتریس تنک و کمرتبه،حذف کلاتر،روش RAPID،میانگینگیر زمانی لغزان
چکیده :
تصویربرداری جریان رنگی (CFI) اولتراسوند یکی از تکنیکهای برجسته به منظور تجسم دقیق جریان خون است. متاسفانه سیگنالهای کلاتر که از حرکات آهستهی بافت و دیوارهی رگها ناشی میشوند، یکی از موانع اصلی بر سر راه دستیابی به دیدی واضح از شبکهی عروقی میباشند. تقویت تصویر جریان خون از طریق حذف کلاترها، گامی مهم برای بسیاری از کاربردها در اولتراسوند CFI است. این کار با استفاده از روشهای مختلفی از جمله فیلترهای بالاگذر کلاسیک، فیلترهای مبتنی بر تحلیل ویژه و استفاده از روش تجزیهی ماتریسهای تنک و کمرتبه با کمک دو الگوریتم تجزیه مقادیر تکین (SVD) و تجزیه ماتریسی مقاوم برای حذف کلاتر در اولتراسوند (RAPID) انجام میشود. این روشها در حذف کلاتر، کارایی خوبی دارند اما برای حذف نویز کارایی مطلوبی ندارند و بنابراین در شرایطی که نسبت سیگنال جریان خون به نویز کم است مانند تصویربرداری از رگهای عمیق تر یا رگهای کوچکتر، کیفیت تصویر مطلوب نیست. . در این مقاله، ما پس پردازش سیگنال توان داپلر بعد از حذف کلاتر به منظور بهبود نسبت سیگنال به نویز مورد توجه قرار می دهیم و نشان می دهیم که در سیگنال توان داپلر، نویز به صورت یک مولفه فرکانس پایین ظاهر می شود. سپس استفاده از دو روش میانگینگیر زمانی لغزان و فیلتر بالاگذر کلاسیک را برای کاهش اثرات نویز پیشنهادمی دهیم . نتایج ارزیابی ها روی داده های شبیه سازی بیانگر بهبود قابل ملاحظه کیفیت تصویر است، مخصوصا استفاده همزمان از دو روش ذکر شده، بهترین کارایی را نشان می-دهد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A 1.2GHz wide bandwidth integer-N type-I PLL
Javad Tavakoli - Hossein Yaghobi - Samad Sheikhaei
Corona Discharge Analysis of a 400kV Overhead Line at Its Tower Windows and Line Mid-Span Under Fog Condition
Seyed mohamad ali Tabatabaei - Hamid Javadi - Masoud Abdolhosseinpour - Faramarz Ghelichi
Stability Improvement in Weak Grid-Tied DFIG-based WECS Employing Adaptive Virtual Impedance Strategy Based on Machine Learning Considering the LVRT Constraint
Mohammad Hossein Shaabani - Behrooz Vahidi - Navid Dehghan
Digitizing Analog ECGs: A Deep Learning Pipeline for Converting Historical Records into High-Quality Digital Signals
Sahar Askari - Somayeh Afrasiabi
A New Approch on Condition Assessment of MV Switchgear based on Thermal Evaluation
Mohsen Taghizadeh Kejani - Seyed Hamid Khalkhali - Ali asghar RaziKazemi
Improving Power Grid Operational Resilience During A Tornado Disaster
Mohammadali Nazari - Navid Rezaei - Hassan Bevrani
طراحی تنظیمکنندهی خروجی بهینهی مبتنی بر یادگیری تقویتی ایمن با استفاده از تابع مانع کنترلی نمایی
سیدرضا اصغری - سعید شمقدری
Design and Simulation of Nano-Second Pulsed Power Generator for Cancer Treatment and Considering Load Effect
Reza PirNia - Maryam A.Hejazi - Nasrin Deldadeh
The dimensioning of 5G networks using stochastic geometry
Siminfar Samakoush Galougah - Mahdi Mozaffaripour
گیت Xor/Xnor جدید با مصرف توان پایین مبتنی بر تکنولوژی اسپینترونیک
ایمان علیبیگی - محمود تابنده - سعید باقری شورکی - رامین رجایی
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.1