0% Complete
صفحه اصلی
/
سی و یکمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
بررسی تاثیر اعمال پوشش مش متال در مقاومت حرارتی و خوردگی سیم فولادی استحکام بالا بعنوان مغزی هادی های پرظرفیت ACSS
نویسندگان :
فائزه راد
1
مهرنوش طاهرخانی
2
ناصر میرشاه ولایتی
3
عبداله جواهری
4
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه اراک
3- دانشگاه صنعتی اصفهان
4- دانشگاه شریف
کلمات کلیدی :
شبکه انتقال و توزیع،هادی پرظرفیت آلومینیومی فشار قوی،پوشش مش متال،مقاومت به حرارت و خوردگی
چکیده :
استفاده از هادی های پرظرفیت آلومینیومی فشارقوی ACSS (هادی آلومینیومی حمایت شده با فولاد) در سالهای اخیر به عنوان یک راه حل مطمئن و اقتصادی برای افزایش ظرفیت خطوط انتقال و توزیع بدون نیاز به تغییر و تقویت دکلها و همچنین بدون نیاز به احداث خطوط جدید مطرح شده است. امروزه هادی های ACSS با مغزی فولادی MA ( مغزی فولادی با پوشش مش متال) به دلیل مزیتهای بیشتری که در مقایسه با مغزی فولادی GA (مغزی فولادی با پوشش گالوانیزه) دارا بوده، بسیار مورد توجه قرار گرفته است. یکی از مزیت های مهم استفاده از این هادی های پرظرفیت با پوشش مش متال، قابلیت کار در دماهای بالا تا 250 درجه سانتیگراد و همچنین مقاومت به خوردگی تا 3 برابر بیشتر در محیط های خورنده و مرطوب می باشد. در این مقاله بررسی تاثیرات اعمال پوشش مش متال بر روی مغزی های فولادی در مقاومت به خوردگی و مقاومت به حرارتی آنها در مقایسه با پوشش گالوانیزه معمولی مورد مقایسه قرار گرفته است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تخمین غلظت ید و زینان در یک نیروگاه هستهای با استفاده از فیلتر کالمن بیرد تحت شرایط مختلف توان راکتور
حسین زحمتکش - حسین الیاسی
Insulation System Optimization in Dry-Type Transformer Using Finite Element Method
Shohreh Saberi - Mehdi Bigdeli - Davood Azizian
قرارگیری بهینه سطوح هوشمند قابل تنظیم مجدد برای مکان یابی فرستنده
مهدی گودرزی - فریدون بهنیا - امین آقاتبار رودباری
بررسی اثر پیرشدگی بر میدان الکتریکی و جریان نشتی در مقرههای پلیمری آلوده با شبیهسازی به روش اجزای محدود
محمد گودرزی - سید محمد شهرتاش - احمد غلامی
طراحی خودرمزگذار متغیر جهت تشخیص عیب در بیرینگهای غلتشی
مریم آهنگ - مهدی علیاری شورهدلی
Millimeter-Wave Imaging System: A Brief Study on System Performance
Behnam Ghandi - Sobhan Dabidian - Sina Zeraatkar - Zahra Kavehvash
Comparative Analysis of flash-Visually Evoked Potential Based on Recorded Signal Powers from Rat’s Occipital Cortex
Masoud Poostchi Avval - Ehsan Naeemi - Mohammad Maymandi Nejad - Ali Moghimi
A Fast Approach for Deep Neural Network Implementation on FPGA
Maedeh Nobari - Hadi Jahanirad
Area-Efficient Partially-Pipelined Architecture for Fast-SSC Decoding of Polar Codes
Mehdi Saeidi - Matin Hashemi
Lane Change Decision Making Using Deep Reinforcement Learning
Pedram Lamei - Mohammad Haeri
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.1